Curso de Normativas internacionales en proyectos ITER/DEMO
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El Curso de IoT marítimo para mantenimiento predictivo explora la aplicación de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para optimizar el mantenimiento preventivo en la industria marítima. Se centra en la implementación de sensores inteligentes, análisis de datos en tiempo real y plataformas de gestión para predecir fallos en equipos críticos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costos de mantenimiento. El curso cubre la conectividad a bordo, la seguridad de los datos y la integración de sistemas, capacitando a los profesionales para implementar soluciones de IoT en entornos marítimos.
El programa enfatiza la monitorización remota de motores, sistemas de propulsión y otros componentes clave, utilizando herramientas de análisis predictivo y modelado de datos para identificar tendencias y anomalías. Se aborda el desarrollo de estrategias de mantenimiento basadas en la condición (CBM) y la optimización de la logística para garantizar la disponibilidad de repuestos y reducir los tiempos de inactividad. Los participantes adquirirán habilidades para la implementación de soluciones de IoT en el sector naval, incluyendo la selección de sensores, el procesamiento de datos y la integración con sistemas existentes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): IoT marítimo, mantenimiento predictivo, sensores inteligentes, análisis de datos, eficiencia operativa, costos de mantenimiento, monitorización remota, análisis predictivo, CBM, sector naval.
Curso de Normativas internacionales en proyectos ITER/DEMO
- Format:
- Duration:
- Hours: 300 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 11-10-2026
- Available places: 2
599 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Curso de Normativas internacionales en proyectos ITER/DEMO
Capstone-type projects
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- Mantenimiento Predictivo IoT: Análisis de datos de sensores, modelos predictivos, optimización de programación.
- Plataforma IoT Naval: Diseño e implementación de red de sensores, análisis en tiempo real, alertas de fallos.
- Integración de Datos: Recolección y análisis de datos de múltiples fuentes (sensores, historial de mantenimiento).
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