Curso de Ensayos de tracción en bancos de pruebas

El Curso de Análisis Probabilista en Electromovilidad explora la aplicación de métodos estadísticos y probabilísticos avanzados en el diseño y la optimización de sistemas de electromovilidad. Se enfoca en el modelado de la incertidumbre en componentes críticos como baterías, motores eléctricos y sistemas de control, utilizando herramientas de simulación Monte Carlo, análisis de sensibilidad y optimización robusta. El curso aborda el impacto de la variabilidad en el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad de los vehículos eléctricos, integrando conceptos de fiabilidad de sistemas, gestión de la incertidumbre y diseño para la robustez. Se busca mejorar la toma de decisiones en el desarrollo de vehículos eléctricos y la planificación de infraestructuras de carga.

Proporciona conocimientos prácticos en el uso de software especializado para el análisis probabilista, preparando a los participantes para roles como ingenieros de diseño, analistas de sistemas, expertos en fiabilidad y especialistas en simulación. El curso se centra en la aplicación de las metodologías en casos de estudio reales y en el cumplimiento de las normativas de seguridad relevantes para la industria.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Análisis probabilista, electromovilidad, vehículos eléctricos, simulación Monte Carlo, fiabilidad, sistemas de control, baterías, diseño para la robustez, optimización robusta.