Curso de KPI en la gestión de productos aseguradores
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El Curso de Monitorización en Tiempo Real de Motores se centra en el estudio de sistemas avanzados para el seguimiento continuo del rendimiento y la salud de los motores. Abarca el uso de sensores de última generación, análisis de datos en tiempo real y técnicas de diagnóstico predictivo. Se enfoca en la aplicación de herramientas para la detección temprana de fallos y la optimización del rendimiento, cruciales para la fiabilidad y la eficiencia en diversas industrias.
El curso proporciona conocimientos prácticos en adquisición y procesamiento de datos, análisis de vibraciones, termodinámica y modelado de sistemas de motores. Se exploran las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático aplicadas al diagnóstico de motores, bajo cumplimiento de estándares de seguridad y mantenimiento predictivo. Esta formación prepara a profesionales como ingenieros de mantenimiento, analistas de rendimiento y especialistas en diagnóstico de motores, mejorando la eficiencia y la seguridad en sectores como la aviación y la generación de energía.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): monitorización en tiempo real, motores, diagnóstico predictivo, análisis de datos, sensores, mantenimiento predictivo, rendimiento del motor.
Curso de KPI en la gestión de productos aseguradores
- Modalidad: Online
- Duración: 4 meses
- Horas: 300 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 04-07-2026
- Fecha de inicio: 05-08-2026
- Plazas disponibles: 16
320 $
Competencies and outcomes
What you will learn
1. Dominio de la Monitorización en Tiempo Real de Motores
## ¿Qué Aprenderás?
- Identificar y analizar los componentes clave de los motores para la monitorización en tiempo real.
- Comprender los principios de la monitorización en tiempo real y su aplicación en entornos navales.
- Utilizar herramientas y técnicas de monitorización para recopilar datos precisos y relevantes sobre el rendimiento del motor.
- Interpretar los datos de monitorización para identificar anomalías, tendencias y posibles fallas.
- Evaluar el impacto de las condiciones operativas en el rendimiento del motor y en su longevidad.
- Aplicar los conocimientos adquiridos para optimizar el rendimiento del motor y reducir los costos operativos.
- Familiarizarse con las tecnologías de sensores y sistemas de adquisición de datos utilizados en la monitorización de motores.
- Desarrollar habilidades en el análisis de datos y la interpretación de resultados para la toma de decisiones informadas.
- Aprender a utilizar software y plataformas de monitorización para la gestión y el análisis de datos.
- Implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en la monitorización en tiempo real.
2. Análisis Avanzado del Rendimiento de Rotores
- Analizar las complejidades de los acoplos flap–lag–torsion, evaluando su impacto en la estabilidad y el rendimiento del rotor.
- Estudiar el fenómeno de whirl flutter, comprendiendo sus causas y desarrollando estrategias para su mitigación.
- Investigar los mecanismos de fatiga en rotores, incluyendo la identificación de puntos críticos y la evaluación de la vida útil.
- Profundizar en el dimensionamiento de estructuras laminadas fabricadas con materiales compuestos, incluyendo la aplicación de métodos de elementos finitos (FEA).
- Analizar el diseño y la evaluación de uniones y bonded joints en rotores, utilizando herramientas de FEA para optimizar su resistencia y durabilidad.
- Aplicar los principios de damage tolerance para asegurar la seguridad y fiabilidad de los rotores, incluyendo la evaluación de la propagación de grietas y la gestión de daños.
- Dominar las técnicas de ensayos no destructivos (NDT), como ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía, para la inspección y evaluación de la integridad de los rotores.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Optimización del Desempeño del Motor en Tiempo Real
4. Optimización del Desempeño del Motor en Tiempo Real
- Diagnóstico y corrección de fallas operacionales mediante el análisis de datos en tiempo real.
- Implementación de estrategias de control predictivo para optimizar la eficiencia del motor.
- Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI) para la detección temprana de anomalías.
- Ajuste de parámetros del motor para maximizar la potencia y reducir el consumo de combustible.
- Utilización de herramientas de simulación para la optimización del rendimiento en diferentes condiciones operativas.
- Monitoreo y gestión de la salud del motor, incluyendo la detección de vibraciones y el análisis de aceite.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la predicción de fallas y la optimización del mantenimiento.
- Integración de sistemas de adquisición de datos y plataformas de análisis para el monitoreo en tiempo real.
- Desarrollo de modelos de optimización basados en datos históricos y en tiempo real.
- Cumplimiento de las normativas y estándares de seguridad y eficiencia en la operación del motor.
5. Control y Optimización del Rendimiento de Rotores
- Diagnosticar y mitigar inestabilidades aerodinámicas, incluyendo análisis detallado de acoplamientos flap–lag–torsion, evaluando el riesgo de whirl flutter y la gestión de la fatiga estructural.
- Aplicar técnicas de diseño y cálculo para la optimización de componentes en compósitos, incluyendo el dimensionamiento de laminados, el análisis de uniones y la simulación de bonded joints mediante el Método de Elementos Finitos (FE).
- Establecer metodologías para la aplicación de damage tolerance, utilizando técnicas de Ensayos No Destructivos (NDT) como ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía, para la detección temprana de fallos y el aseguramiento de la integridad estructural.
6. Diseño y Optimización del Desempeño Rotacional
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Who our [course/program] is aimed at:
Curso de KPI en la gestión de productos aseguradores
- Ingenieros/as con grado en áreas como Ingeniería Naval, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Electrónica, o disciplinas afines.
- Profesionales de la industria naval, incluyendo astilleros, empresas de mantenimiento y reparación naval, y consultoría marítima.
- Técnicos e ingenieros involucrados en la operación, mantenimiento y reparación de sistemas de propulsión y maquinaria naval.
- Personal de armadas, guardias costeras y otras organizaciones gubernamentales con responsabilidades en la supervisión y control de embarcaciones.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica, electricidad y electrónica; manejo de herramientas de diagnóstico. Se valorará experiencia en entornos navales. ES/EN B2+/C1.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
Módulo 1 — Introducción a la Monitorización de Motores
1.1 Principios fundamentales de la monitorización de motores navales
1.2 Sensores y sistemas de medición: tipos y aplicaciones
1.3 Arquitectura de los sistemas de monitorización en tiempo real
1.4 Análisis preliminar de datos: interpretación de señales y alarmas
1.5 Herramientas y software de monitorización
1.6 Importancia de la monitorización para la seguridad y eficiencia
1.7 Introducción a los motores de propulsión naval y sus componentes clave
1.8 Fundamentos de la termodinámica y la mecánica de fluidos aplicadas a motores
1.9 Normativas y estándares en la monitorización de motores navales
1.10 Estudio de casos: ejemplos de éxito y fracaso en la monitorización
2. Análisis Avanzado de Rotores
2.2 Fundamentos del Análisis de Rotores: Principios básicos y terminología.
2.2 Modelado Matemático de Rotores: Ecuaciones clave y simulaciones.
2.3 Análisis Aerodinámico Avanzado: Flujo laminar y turbulento.
2.4 Análisis Estructural de Rotores: Cargas, tensiones y deformaciones.
2.5 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) en Rotores: Aplicaciones y análisis.
2.6 Análisis de Vibraciones en Rotores: Identificación y mitigación.
2.7 Materiales Avanzados en Rotores: Selección y propiedades.
2.8 Diseño Óptimo de Rotores: Herramientas y metodologías.
2.9 Fallas en Rotores: Identificación y análisis de causas.
2.20 Casos de Estudio: Análisis de rotores en aplicaciones específicas.
3.3 Fundamentos de la Monitorización en Tiempo Real de Motores Navales
3.2 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos en Entornos Marinos
3.3 Metodologías de Análisis del Rendimiento de Motores en Tiempo Real
3.4 Identificación y Diagnóstico de Fallas en Motores en Tiempo Real
3.5 Optimización del Rendimiento del Motor en Operaciones Navales
3.6 Diseño de Interfaces de Usuario para la Monitorización de Motores
3.7 Integración de Datos de Monitorización con Sistemas de Gestión Naval
3.8 Estrategias de Mantenimiento Predictivo Basadas en Datos de Tiempo Real
3.9 Estudio de Casos: Aplicaciones de Monitorización en Flotas Navales
3.30 Tendencias Futuras en la Monitorización de Motores Navales
4.4 Monitoreo en tiempo real de parámetros clave del motor
4.2 Ajuste dinámico de la inyección de combustible y aire
4.3 Análisis de vibraciones y diagnóstico predictivo
4.4 Optimización de la sincronización y encendido
4.5 Gestión de la temperatura y refrigeración del motor
4.6 Control de emisiones y eficiencia del combustible
4.7 Implementación de sistemas de control de bucle cerrado
4.8 Análisis de datos y tendencias de rendimiento
4.9 Estrategias de optimización adaptativa
4.40 Simulación y modelado del comportamiento del motor
5.5 Estrategias de Control Avanzadas para Rotores
5.5 Optimización del Rendimiento de Rotores en Diferentes Condiciones Operativas
5.3 Sistemas de Control Adaptativo para Rotores
5.4 Metodologías de Optimización en Tiempo Real para Rotores
5.5 Integración de Sistemas de Control y Monitorización de Rotores
5.6 Análisis de Datos y Toma de Decisiones en el Control de Rotores
5.7 Implementación de Algoritmos de Control Predictivo para Rotores
5.8 Estudios de Caso: Control y Optimización de Rotores en Diversas Aplicaciones
5.9 Gestión de la Eficiencia Energética en Sistemas de Rotores
5.50 Evaluación y Mejora Continua del Control de Rotores
6.6 Diseño de sistemas rotacionales para embarcaciones
6.2 Selección y configuración de hélices y rotores
6.3 Análisis de fluidodinámica computacional (CFD) para optimización
6.4 Diseño y análisis de sistemas de gobierno y control de hélices
6.5 Optimización del rendimiento de rotores en diferentes condiciones
6.6 Simulación y modelado del comportamiento de hélices y rotores
6.7 Diseño de sistemas de propulsión eficientes y sostenibles
6.8 Consideraciones de ruido y vibraciones en el diseño rotacional
6.9 Integración de sistemas de propulsión con la estructura naval
6.60 Estudios de caso y aplicaciones prácticas en la industria naval
7.7 Estrategias Avanzadas de Control de Rotores
7.2 Optimización del Flujo de Aire y Distribución de Carga
7.3 Análisis de Vibraciones y Reducción de Ruido
7.4 Monitoreo de la Integridad Estructural en Tiempo Real
7.7 Sistemas de Control Inteligentes para Rotores
7.6 Ajuste Fino de Parámetros Operativos para Mayor Eficiencia
7.7 Implementación de Algoritmos de Optimización en Tiempo Real
7.8 Evaluación del Rendimiento y Adaptación a Condiciones Variables
7.9 Simulación y Validación de Modelos de Rotor
7.70 Estudios de Caso: Mejores Prácticas en Control y Optimización de Rotores
8.8 Monitorización en Tiempo Real de Motores: Conceptos fundamentales y técnicas de adquisición de datos.
8.8 Análisis Avanzado del Rendimiento de Rotores: Metodologías para la evaluación detallada del desempeño.
8.3 Evaluación del Desempeño de Rotores en Tiempo Real: Implementación de sistemas de monitorización.
8.4 Optimización del Desempeño del Motor en Tiempo Real: Estrategias para la mejora continua.
8.5 Control y Optimización del Rendimiento de Rotores: Técnicas avanzadas de control.
8.6 Diseño y Optimización del Desempeño Rotacional: Principios de diseño y simulación.
8.7 Implementación de Sistemas de Monitorización de Rotores: Hardware y software.
8.8 Análisis y Optimización en Tiempo Real del Funcionamiento de Rotores: Análisis de datos.
8.8 Tendencias Futuras y Aplicaciones en la Industria Naval.
8.80 Estudio de casos y mejores prácticas.
9.9 Principios de la monitorización de motores navales
9.9 Sensores y sistemas de adquisición de datos
9.3 Interpretación de datos en tiempo real
9.4 Mantenimiento predictivo y análisis de tendencias
9.5 Diagnóstico de fallos y alarmas tempranas
9.6 Integración de sistemas de monitorización
9.7 Análisis de vibraciones y su relación con el motor
9.8 Software y herramientas de monitorización
9.9 Fundamentos de la teoría de rotores
9.9 Parámetros clave de rendimiento de rotores
9.3 Modelado y simulación de rotores
9.4 Análisis de la eficiencia y pérdidas en rotores
9.5 Materiales y diseño de rotores
9.6 Selección y diseño de rotores
9.7 Estudio de la dinámica de fluidos computacional (CFD) en rotores
9.8 Análisis de la interacción rotor-flujo
3.9 Técnicas de evaluación en tiempo real
3.9 Instrumentación y calibración de sensores
3.3 Análisis de datos en condiciones operativas
3.4 Identificación de anomalías y desviaciones
3.5 Evaluación del rendimiento bajo diferentes cargas
3.6 Optimización del rendimiento en tiempo real
3.7 Informes de evaluación y toma de decisiones
3.8 Gestión de la calidad de los datos
4.9 Ajustes del motor naval
4.9 Calibración de sistemas de control
4.3 Optimización de la eficiencia del combustible
4.4 Reducción de emisiones y cumplimiento normativo
4.5 Estrategias de optimización en diferentes condiciones operativas
4.6 Sistemas de control y automatización
4.7 Herramientas de optimización y simulación
4.8 Monitoreo y evaluación de los resultados
5.9 Control y gestión de la velocidad del rotor
5.9 Optimización de la inclinación de las palas
5.3 Estrategias de control avanzadas
5.4 Análisis de la respuesta del rotor a las condiciones cambiantes
5.5 Optimización del rendimiento en diferentes escenarios
5.6 Sistemas de control y automatización
5.7 Herramientas y software para el control de rotores
5.8 Integración con otros sistemas de la nave
6.9 Principios de diseño de rotores
6.9 Optimización del diseño para eficiencia y rendimiento
6.3 Selección de materiales y procesos de fabricación
6.4 Análisis de esfuerzos y durabilidad
6.5 Diseño de sistemas de control y automatización
6.6 Integración con sistemas de propulsión
6.7 Evaluación del ciclo de vida del rotor
6.8 Consideraciones de mantenimiento y reparación
7.9 Selección del sistema de monitorización adecuado
7.9 Planificación de la instalación de sensores
7.3 Cableado y conexiones
7.4 Configuración y calibración del sistema
7.5 Pruebas y puesta en marcha
7.6 Integración con sistemas existentes
7.7 Mantenimiento y actualización del sistema
7.8 Documentación y formación
8.9 Técnicas de análisis en tiempo real
8.9 Análisis de datos y visualización
8.3 Identificación de tendencias y patrones
8.4 Detección de fallos y anomalías
8.5 Optimización del rendimiento
8.6 Sistemas de alerta temprana
8.7 Informes y análisis de resultados
8.8 Toma de decisiones basada en datos
9.9 Análisis de datos del motor naval en tiempo real
9.9 Diagnóstico de fallos y análisis de tendencias
9.3 Optimización del rendimiento del motor
9.4 Sistemas de control y automatización
9.5 Monitorización de parámetros clave del motor
9.6 Herramientas y software de análisis
9.7 Integración de datos de diferentes fuentes
9.8 Informes y documentación
9.9 Mantenimiento predictivo
9.90 Mejora continua del rendimiento del motor
1. Dominio de la Monitorización en Tiempo Real de Motores
2. Análisis Avanzado del Rendimiento de Rotores
3. Evaluación del Desempeño de Rotores en Tiempo Real
4. Optimización del Desempeño del Motor en Tiempo Real
5. Control y Optimización del Rendimiento de Rotores
6. Diseño y Optimización del Desempeño Rotacional
7. Implementación de Sistemas de Monitorización de Rotores
8. Análisis y Optimización en Tiempo Real del Funcionamiento de Rotores
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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F. A. Q
Frequently asked questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).