Curso de Economía circular y seguros de movilidad
About our
El Curso de Robots de Inspección en Túneles se enfoca en la capacitación en el uso y la implementación de tecnología robótica para la inspección y el mantenimiento de túneles. Incluye el aprendizaje de sensores, cámaras y sistemas de navegación avanzados para la detección de daños estructurales y la evaluación del estado de conservación de las infraestructuras. Se exploran las técnicas de mapeo 3D y la inteligencia artificial para la automatización de procesos y la mejora de la seguridad en túneles. El curso prepara a los participantes para el desarrollo de soluciones robóticas en entornos subterráneos y la optimización de los procesos de inspección.
Los participantes adquirirán habilidades en el manejo de drones y robots terrestres equipados con escáneres láser y otras herramientas de detección para la recopilación de datos. Se aborda el análisis de datos sísmicos y la interpretación de imágenes térmicas para la identificación temprana de problemas. Se enfoca en la aplicación práctica de las tecnologías para la planificación de inspecciones, el diagnóstico de fallas y la gestión de la información generada. El curso se alinea con los estándares de seguridad y los requerimientos técnicos actuales en la industria.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): inspección de túneles, robots, sensores, mapeo 3D, daños estructurales, drones, inteligencia artificial, mantenimiento, seguridad, diagnóstico.
Curso de Economía circular y seguros de movilidad
- Modalidad: Online
- Duración: 4 meses
- Horas: 300 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 19-06-2026
- Fecha de inicio: 05-08-2026
- Plazas disponibles: 2
299 $
Competencies and outcomes
What you will learn
1. Dominio de Robots de Inspección: Navegación, Sensores y Análisis de Túneles
- Control y Navegación Remota: Aprenderás a pilotar y dirigir robots de inspección en entornos confinados, dominando las técnicas para sortear obstáculos y mantener una trayectoria precisa.
- Integración de Sensores Avanzados: Te familiarizarás con la operación y la interpretación de datos provenientes de diversos sensores (cámaras, LIDAR, sonar, etc.) para la detección de anomalías y la creación de mapas detallados.
- Inspección y Análisis de Túneles: Desarrollarás habilidades específicas para la inspección visual y la evaluación estructural de túneles, utilizando los robots y sensores para identificar grietas, corrosión y otros daños.
2. Exploración Robótica de Túneles: Diseño, Operación y Evaluación Integral
- Entender los fundamentos de la robótica aplicada a la exploración de túneles, incluyendo sensores, actuadores y sistemas de control.
- Aprender sobre el diseño y la construcción de robots para túneles, considerando la robustez, la movilidad y la capacidad de navegación en entornos confinados.
- Dominar las técnicas de operación de robots en túneles, incluyendo el control remoto, la programación de rutas y la gestión de datos.
- Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de sensores utilizados en la exploración de túneles, como cámaras, lidar y sensores de gas.
- Comprender cómo procesar y analizar los datos obtenidos por los robots, incluyendo la creación de mapas 3D y la detección de anomalías.
- Estudiar las metodologías de evaluación integral de la exploración robótica de túneles, considerando la eficiencia, la seguridad y el impacto ambiental.
- Explorar las aplicaciones de la exploración robótica de túneles en diferentes industrias, como la minería, la construcción y la inspección de infraestructuras.
- Analizar los aspectos de seguridad en la operación de robots en túneles, incluyendo la prevención de accidentes y la protección del personal.
- Aprender a diseñar y simular entornos de túneles utilizando software especializado, permitiendo probar y optimizar el rendimiento de los robots.
- Entender las consideraciones legales y éticas relacionadas con la exploración robótica de túneles, como la privacidad y la responsabilidad.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Optimización Robótica en Túneles: Sensores, Análisis y Mantenimiento Predictivo
4. Optimización Robótica en Túneles: Sensores, Análisis y Mantenimiento Predictivo
- Comprender el funcionamiento y la aplicación de sensores avanzados para la robótica en túneles, incluyendo sensores de visión, lidar, ultrasonido y sensores inerciales.
- Aprender técnicas de análisis de datos sensoriales para la creación de mapas 3D del entorno, la detección de anomalías y la identificación de riesgos.
- Dominar el uso de algoritmos de procesamiento de señales y machine learning para el análisis de datos de sensores y la mejora de la percepción robótica.
- Estudiar los principios del mantenimiento predictivo en robótica, incluyendo el análisis de tendencias, la detección de fallos y la estimación de la vida útil de los componentes.
- Adquirir conocimientos sobre las técnicas de inspección no destructiva (NDT) aplicables a túneles, como la termografía, la ultrasonografía y la medición de la reflectancia.
- Aprender a diseñar e implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en datos de sensores y análisis de riesgos, incluyendo la programación de tareas y la gestión de recursos.
- Familiarizarse con los sistemas de control y la programación de robots utilizados en túneles, incluyendo la cinemática inversa, la planificación de trayectorias y la navegación autónoma.
- Estudiar las normas y regulaciones de seguridad relacionadas con la robótica en túneles, incluyendo la prevención de riesgos y la protección del personal.
- Desarrollar habilidades prácticas a través de simulaciones y experimentos con robots en entornos de túneles virtuales y reales.
5. Inspección Robótica de Túneles: Diseño, Operación, Análisis y Evaluación
Aquí tienes el contenido solicitado:
**5. Inspección Robótica de Túneles: Diseño, Operación, Análisis y Evaluación**
* Diseño y construcción de robots para inspección en entornos confinados.
* Principios de robótica aplicada a la inspección de túneles: cinemática, dinámica y control.
* Operación y manejo de sistemas robóticos en túneles: navegación, posicionamiento y control remoto.
* Análisis y procesamiento de datos de inspección: imágenes, video y sensores.
* Evaluación de la integridad estructural de túneles utilizando técnicas de inspección robótica.
* Identificación y clasificación de defectos en túneles: grietas, filtraciones, corrosión, etc.
* Análisis de riesgos y seguridad en la inspección robótica de túneles.
* Software y herramientas para el análisis y visualización de datos de inspección.
* Implementación de estrategias de mantenimiento predictivo basadas en inspección robótica.
* Estudios de caso y ejemplos prácticos de inspección robótica de túneles.
6. Evaluación de Rotores: Modelado, Rendimiento y Optimización Robótica
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Who our [course/program] is aimed at:
Curso de Economía circular y seguros de movilidad
- Ingenieros/as con título en Ingeniería de Túneles, Civil, de Minas, de Caminos o disciplinas relacionadas.
- Técnicos y profesionales de empresas constructoras, gestoras de infraestructuras, y organismos públicos.
- Personal de mantenimiento y conservación de túneles que deseen optimizar sus inspecciones.
- Expertos en seguridad en túneles, incluyendo a quienes se dedican a la detección de riesgos.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de inspección y mantenimiento de túneles; capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios. Idioma: Se valorará el conocimiento de inglés.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1. 1 Introducción a los Robots de Inspección: Tipos y Aplicaciones
2. 2 Principios de Navegación Robótica: Cinemática y Odometría
3. 3 Sistemas de Sensores para Robots de Inspección: LiDAR, Cámaras, Ultrasonido
4. 4 Análisis de Datos de Sensores: Fusión de Sensores y Procesamiento de Señales
5. 5 Diseño de Trayectorias y Planificación de Rutas en Túneles
6. 6 Control de Movimiento y Estabilidad en Ambientes Restringidos
7. 7 Mapeo y Localización Simultánea (SLAM) para Robots de Inspección
8. 8 Navegación Autónoma y Teleoperación Remota
9. 9 Evaluación del Rendimiento de los Sistemas de Navegación
10. 10 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Desafíos en la Navegación Robótica
2.2 Fundamentos de la robótica: Componentes y principios básicos
2.2 Sensores y actuadores: Tipos y aplicaciones en inspección
2.3 Sistemas de navegación y control de robots
2.4 Diseño de robots para inspección de túneles: Consideraciones clave
2.5 Software y programación para la robótica: Introducción
2.6 Seguridad en la operación de robots de inspección
2.7 Metodologías de inspección: Planificación y ejecución
2.8 Análisis de datos de inspección: Introducción al procesamiento
2.9 Introducción al mantenimiento y reparación de robots
2.20 Normativas y estándares en inspección robótica
3.3 Introducción a la robótica de inspección en túneles
3.2 Diseño de robots para entornos confinados
3.3 Selección y calibración de sensores para inspección
3.4 Sistemas de navegación y control remoto
3.5 Estrategias de operación en túneles
3.6 Planificación y ejecución de inspecciones robóticas
3.7 Análisis de datos y generación de informes
3.8 Protocolos de seguridad y mantenimiento básico
3.9 Estudios de casos: ejemplos prácticos de inspección
3.30 Futuro de la robótica en la inspección de túneles
4.4 Sensores Avanzados para la Inspección Robótica de Túneles
4.2 Análisis de Datos y Visualización en Entornos de Túneles
4.3 Mantenimiento Predictivo y Estrategias de Optimización
4.4 Integración de Sistemas Robóticos y Software de Gestión
4.5 Evaluación del Rendimiento y Eficiencia Energética
4.6 Diseño y Selección de Robots para Condiciones Específicas
4.7 Análisis Estructural y Evaluación de Daños en Túneles
4.8 Optimización de Rutas y Planificación de Inspecciones
4.9 Implementación de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
4.40 Estudios de Caso: Mejores Prácticas y Desafíos Actuales
5.5 Diseño y Planificación de la Inspección Robótica
5.5 Selección y Configuración del Robot de Inspección
5.3 Navegación y Control Remoto en Túneles
5.4 Adquisición y Procesamiento de Datos Sensoriales
5.5 Análisis Estructural y Detección de Defectos
5.6 Evaluación de la Integridad del Túnel
5.7 Operación y Mantenimiento del Sistema Robótico
5.8 Análisis de Riesgos y Seguridad en Entornos de Túneles
5.9 Elaboración de Informes y Documentación de Inspección
5.50 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Desafíos
6.6 Fundamentos de rotores: teoría y diseño
6.2 Modelado y simulación de rotores
6.3 Análisis de rendimiento de rotores
6.4 Sensores y sistemas de adquisición de datos para evaluación
6.5 Inspección robótica de rotores: técnicas y tecnologías
6.6 Evaluación de la integridad estructural de rotores
6.7 Optimización del diseño de rotores mediante análisis de datos
6.8 Mantenimiento predictivo y análisis de fallos en rotores
6.9 Integración de robots en la evaluación y optimización de rotores
6.60 Estudios de caso y aplicaciones prácticas
7.7 Diseño de Robots para Inspección: Consideraciones iniciales y selección de componentes
7.2 Planificación de Operaciones Robóticas en Túneles: Rutas, programación y simulación
7.3 Sistemas de Sensores para Análisis Estructural: Integración y calibración
7.4 Adquisición y Procesamiento de Datos: Técnicas para análisis de integridad
7.7 Análisis de Datos Estructurales: Interpretación y reporte de resultados
7.6 Evaluación de Daños y Defectos: Identificación y clasificación
7.7 Operación Remota y Control: Interfaz de usuario y comunicación
7.8 Seguridad en Operaciones Robóticas: Protocolos y medidas de prevención
7.9 Estudio de Casos: Ejemplos prácticos y aplicaciones reales
7.70 Elaboración de Informes: Documentación y presentación de hallazgos
8.8 Introducción al Modelado y Análisis Estructural Robótico en Túneles
8.8 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos para Robots de Inspección
8.3 Modelado 3D de Túneles: Técnicas y Herramientas
8.4 Análisis de Tensiones y Deformaciones en Estructuras de Túneles
8.5 Software de Simulación Estructural Aplicado a Túneles
8.6 Evaluación de la Integridad Estructural con Robots
8.7 Identificación y Evaluación de Daños en Túneles
8.8 Mantenimiento Predictivo y Planificación Basada en Análisis Estructural
8.8 Optimización del Diseño de Túneles Utilizando Robots
8.80 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos
9.9 Introducción a la robótica en túneles: Tipos de túneles y desafíos de inspección.
9.9 Diseño de robots para túneles: Consideraciones de forma, tamaño y movilidad.
9.3 Sistemas de navegación y control: Sensores, algoritmos y planificación de rutas.
9.4 Operación de robots en entornos confinados: Técnicas y protocolos de seguridad.
9.5 Recolección y análisis de datos: Cámaras, sensores y software de procesamiento.
9.6 Mantenimiento y almacenamiento de los datos.
9.7 Consideraciones de diseño, operación, análisis y evaluación de la estructura.
9.8 Análisis y evaluación del impacto del robot en el tunel.
9.9 Desarrollo de un sistema de inspección robótica completa.
9.90 Caso práctico: Estudio de caso de inspección de túneles utilizando robots.
1.1 Introducción al Diseño y Operación de Robots de Inspección en Túneles
1.2 Selección y Configuración de Sensores para la Inspección Robótica
1.3 Navegación Autónoma en Túneles: Algoritmos y Control
1.4 Análisis de Datos de Sensores: Detección de Anomalías y Defectos
1.5 Evaluación Estructural: Integración de Datos y Modelado
1.6 Mantenimiento Predictivo: Estrategias basadas en Datos
1.7 Análisis de Riesgos y Seguridad en Operaciones Robóticas
1.8 Informe y Presentación de Hallazgos de Inspección
1.9 Optimización del Diseño y Operación para Eficiencia
1.10 Proyecto Final: Estudio de Caso y Recomendaciones
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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Our team is ready to help you. Contact us, and we will respond as soon as possible.
F. A. Q
Frequently asked questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).