Curso de Evaluación actuarial de accidentes con vehículos autónomos
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El Curso de gestión de datos SWIM en aeropuertos se centra en la optimización del intercambio de información aeronáutica, utilizando el concepto de SWIM (System Wide Information Management). Explora la implementación de sistemas para la gestión de datos meteorológicos, de tráfico aéreo y operacionales, que mejoran la toma de decisiones y la eficiencia operativa en los aeropuertos. Incluye el análisis de tecnologías de comunicación y protocolos de intercambio de datos, además de los beneficios para la seguridad aérea y la gestión de la capacidad aeroportuaria.
El programa proporciona conocimiento sobre las herramientas para la integración de datos, análisis predictivo y la mejora en la coordinación entre diferentes actores aeroportuarios. Se enfoca en la aplicación de estándares internacionales para la interoperabilidad, lo que optimiza la navegación aérea, planificación de vuelos y la gestión de recursos. Los participantes desarrollarán habilidades para implementar soluciones SWIM, que ayudan a optimizar la gestión de datos y la sostenibilidad aeroportuaria.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gestión de datos, SWIM, aeropuertos, intercambio de información, seguridad aérea, eficiencia operativa, toma de decisiones, interoperabilidad, navegación aérea, planificación de vuelos.
Curso de Evaluación actuarial de accidentes con vehículos autónomos
- Modalidad: Online
- Duración: 4 meses
- Horas: 300 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 19-06-2026
- Fecha de inicio: 05-08-2026
- Plazas disponibles: 2
275 $
Competencies and outcomes
What you will learn
1. Optimización y análisis de datos SWIM para aeropuertos
- Dominar el análisis y la aplicación del sistema SWIM (System Wide Information Management) en entornos aeroportuarios.
- Interpretar y evaluar los datos generados por SWIM para la optimización de operaciones aeroportuarias.
- Identificar y analizar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) relevantes para la gestión del flujo de tráfico aéreo.
- Utilizar herramientas de análisis de datos para la detección de patrones, tendencias y anomalías en los datos SWIM.
- Desarrollar estrategias para la optimización del uso de recursos y la reducción de costos en aeropuertos, basándose en el análisis SWIM.
- Aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar eficazmente los resultados del análisis SWIM a las partes interesadas.
- Comprender el impacto de SWIM en la seguridad y eficiencia de las operaciones aeroportuarias.
- Aprender sobre las regulaciones y estándares relacionados con el sistema SWIM en la industria de la aviación.
- Adquirir habilidades para la resolución de problemas y la toma de decisiones basadas en datos en el contexto del análisis SWIM.
1. Dominio de la gestión de datos SWIM en aeropuertos
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Qué Aprenderás:
1. Dominio de la gestión de datos SWIM en aeropuertos
- Comprender la arquitectura y los componentes clave de SWIM (System Wide Information Management).
- Aprender a analizar y gestionar datos aeronáuticos en tiempo real, incluyendo información de vuelos, meteorología y recursos aeroportuarios.
- Familiarizarse con los estándares y protocolos de SWIM, como AIXM y FIXM, para garantizar la interoperabilidad de los datos.
- Dominar las herramientas y técnicas para la recopilación, el procesamiento y la distribución eficiente de datos SWIM en entornos aeroportuarios.
- Aplicar SWIM para optimizar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la seguridad en la gestión del tráfico aéreo.
- Integrar SWIM con otros sistemas aeroportuarios, como sistemas de gestión de pistas, sistemas de planificación de vuelos y sistemas de información al pasajero.
- Identificar y mitigar los riesgos asociados con la gestión de datos SWIM, como la seguridad de los datos, la calidad de los datos y la resiliencia del sistema.
- Utilizar el análisis de datos SWIM para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en la gestión del tráfico aéreo y las operaciones aeroportuarias.
- Evaluar y seleccionar las soluciones SWIM más adecuadas para las necesidades específicas de un aeropuerto o una organización de aviación.
- Conocer las regulaciones y los estándares internacionales relacionados con SWIM y la gestión de datos aeronáuticos.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1. Implementación y estrategia de datos SWIM en aeropuertos
- Dominar los fundamentos de la implementación de SWIM (System Wide Information Management) en entornos aeroportuarios.
- Comprender y aplicar estrategias para la gestión y el flujo de datos SWIM, optimizando la eficiencia operativa.
- Analizar la estructura de datos SWIM y su integración con sistemas existentes en aeropuertos.
- Utilizar herramientas y tecnologías para la captura, el procesamiento y la distribución de datos SWIM.
- Evaluar el impacto de SWIM en la toma de decisiones, la seguridad y la experiencia del pasajero.
- Desarrollar habilidades para identificar y solucionar problemas relacionados con la implementación de SWIM.
- Aplicar las mejores prácticas para la ciberseguridad de los datos SWIM en aeropuertos.
- Conocer los estándares y regulaciones internacionales relacionados con SWIM y su aplicación.
- Implementar estrategias para la mejora continua de los sistemas SWIM en aeropuertos.
- Participar en simulaciones y estudios de caso para aplicar los conocimientos adquiridos.
5. Estrategias avanzadas para la administración de datos SWIM aeroportuarios
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- Dominio de los principios fundamentales de la administración de datos SWIM (System Wide Information Management) en entornos aeroportuarios.
- Análisis profundo de la infraestructura tecnológica que sustenta SWIM, incluyendo protocolos de comunicación, estándares de datos y arquitecturas de sistemas.
- Aplicación práctica de SWIM para optimizar la gestión del flujo de información en aeropuertos, desde datos meteorológicos y de navegación hasta información de pasajeros y equipaje.
- Desarrollo de habilidades para identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados a la seguridad de los datos SWIM, asegurando la integridad y confidencialidad de la información.
- Exploración de estrategias avanzadas para el análisis de datos SWIM, incluyendo técnicas de minería de datos, visualización y modelado predictivo, para la toma de decisiones informadas.
- Implementación de soluciones SWIM personalizadas, adaptando las estrategias y tecnologías a las necesidades específicas de cada aeropuerto o sistema.
- Comprensión de la normativa y las regulaciones internacionales relacionadas con SWIM, garantizando el cumplimiento legal y operativo en la gestión de datos aeroportuarios.
- Gestión eficaz de la interoperabilidad de los sistemas SWIM con otras plataformas aeroportuarias, como sistemas de gestión del tráfico aéreo (ATM) y sistemas de control de seguridad.
- Optimización de la eficiencia operativa y la reducción de costos a través del uso estratégico de la información SWIM, mejorando la experiencia del usuario y la rentabilidad del aeropuerto.
- Actualización constante sobre las últimas tendencias y avances en el ámbito SWIM, incluyendo la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
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6. Especialización en la gestión de datos SWIM en aeropuertos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Who our [course/program] is aimed at:
Curso de Evaluación actuarial de accidentes con vehículos autónomos
- Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
- Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
- Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
- Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Definición de SWIM (System Wide Information Management) y su relevancia en la aviación.
1.2 Arquitectura general de SWIM y sus componentes clave.
1.3 Introducción a los datos aeroportuarios y su importancia.
1.4 Beneficios de SWIM en la gestión aeroportuaria: eficiencia, seguridad y optimización.
1.5 Ejemplos de aplicaciones SWIM en aeropuertos: información de vuelos, meteorología, etc.
1.6 Conceptos básicos de interoperabilidad y estándares SWIM.
1.7 Panorama general del entorno regulatorio y normativo de SWIM.
1.8 Introducción a las herramientas y tecnologías SWIM.
1.9 Importancia de la seguridad de los datos en SWIM.
1.10 Casos de estudio: ejemplos de implementación exitosa de SWIM en aeropuertos.
2.2 Fundamentos del análisis de datos SWIM en aeropuertos
2.2 Recopilación y preparación de datos SWIM aeroportuarios
2.3 Herramientas y tecnologías para el análisis SWIM
2.4 Análisis de datos SWIM para la optimización de operaciones
2.5 Identificación de patrones y tendencias en datos SWIM
2.6 Uso de métricas clave de rendimiento (KPIs) en el análisis SWIM
2.7 Visualización y presentación de resultados del análisis SWIM
2.8 Aplicaciones prácticas del análisis SWIM para la mejora continua
2.9 Análisis predictivo con datos SWIM para la toma de decisiones
2.20 Estudio de casos: ejemplos de análisis SWIM exitosos en aeropuertos
3.3 Introducción al Análisis de Datos SWIM: Fundamentos y conceptos clave
3.2 Recopilación y Preparación de Datos SWIM para el Análisis
3.3 Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos SWIM
3.4 Técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) SWIM
3.5 Análisis de Tendencias y Patrones en Datos SWIM Aeroportuarios
3.6 Identificación de Anomalías y Errores en Datos SWIM
3.7 Visualización de Datos SWIM para la Toma de Decisiones
3.8 Análisis de la Calidad de los Datos SWIM
3.9 Casos Prácticos: Análisis de Datos SWIM en Escenarios Reales
3.30 Elaboración de Informes y Presentación de Resultados del Análisis SWIM
4.4 Evaluación de las necesidades y objetivos de la implementación SWIM en aeropuertos
4.2 Diseño de la arquitectura de datos SWIM: selección de herramientas y tecnologías
4.3 Planificación de la migración de datos y la integración con sistemas existentes
4.4 Desarrollo de una estrategia de implementación por fases
4.5 Implementación de la infraestructura SWIM: hardware, software y redes
4.6 Configuración y personalización de las herramientas SWIM
4.7 Pruebas y validación de la implementación SWIM
4.8 Formación del personal en el uso y gestión de datos SWIM
4.9 Desarrollo de un plan de gestión del cambio y comunicación
4.40 Monitoreo, optimización y mejora continua de la implementación SWIM
5.5 Modelado de datos SWIM para optimización aeroportuaria
5.5 Técnicas avanzadas de análisis de datos SWIM
5.3 Estrategias de implementación de datos SWIM personalizadas
5.4 Gestión de la calidad de datos SWIM
5.5 Integración de datos SWIM con sistemas existentes
5.6 Seguridad y protección de datos SWIM
5.7 Monitoreo y rendimiento de datos SWIM
5.8 Escalabilidad y adaptabilidad de la infraestructura SWIM
5.9 Inteligencia de negocios y análisis predictivo con SWIM
5.50 Casos de estudio de éxito en la gestión de datos SWIM aeroportuarios
6.6 Análisis Avanzado de Datos SWIM: Fundamentos y Aplicaciones
6.2 Arquitectura SWIM: Diseño y Estructura para Aeropuertos
6.3 Recolección y Validación de Datos SWIM en Aeropuertos
6.4 Herramientas y Tecnologías para la Gestión de Datos SWIM
6.5 Optimización de la Calidad de Datos SWIM
6.6 Integración de Datos SWIM con Sistemas Aeroportuarios Existentes
6.7 Seguridad y Protección de Datos SWIM
6.8 Casos de Estudio: Implementación de SWIM en Diferentes Aeropuertos
6.9 Tendencias Futuras y Desafíos en la Gestión de Datos SWIM
6.60 Certificación y Cumplimiento Normativo en Datos SWIM
7.7 Modelado y visualización de datos SWIM para la toma de decisiones
7.2 Técnicas avanzadas de análisis de datos SWIM en aeropuertos
7.3 Optimización de procesos aeroportuarios mediante datos SWIM
7.4 Integración de datos SWIM con sistemas de gestión aeroportuaria
7.7 Estrategias de almacenamiento y gestión de datos SWIM a gran escala
7.6 Seguridad y privacidad de datos SWIM
7.7 Herramientas y software especializados en análisis SWIM
7.8 Desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPIs) basados en datos SWIM
7.9 Mejora continua y optimización de la infraestructura SWIM
7.70 Estudio de casos: Aplicaciones avanzadas de SWIM en aeropuertos globales
8.8 Introducción a SWIM y la gestión de datos aeroportuarios
8.8 Arquitectura de datos SWIM: Componentes y estándares
8.3 Recopilación y calidad de datos SWIM en aeropuertos
8.4 Análisis de datos SWIM para la optimización del flujo aéreo
8.5 Implementación de SWIM para la eficiencia operativa
8.6 Estrategias de seguridad y protección de datos SWIM
8.7 Integración de SWIM con sistemas existentes en aeropuertos
8.8 SWIM y la mejora de la experiencia del pasajero
8.8 El futuro de SWIM en la gestión aeroportuaria
8.80 Casos prácticos: Implementación exitosa de SWIM en aeropuertos
9.9 Introducción a los datos SWIM y su relevancia en aeropuertos
9.9 Arquitectura y componentes clave de SWIM
9.3 Recopilación y gestión de datos SWIM: Fuentes y formatos
9.4 Análisis de datos SWIM: Herramientas y técnicas
9.5 Optimización de la infraestructura SWIM para aeropuertos
9.6 Integración de datos SWIM para la toma de decisiones
9.7 Mejora de la eficiencia operativa con datos SWIM
9.8 Evaluación y mitigación de riesgos en sistemas SWIM
9.9 Implementación de estrategias de datos SWIM para aeropuertos
9.90 Casos de estudio: Aplicaciones exitosas de SWIM en aeropuertos
9.1 Introducción a la Implementación Estratégica SWIM en Aeropuertos
9.2 Recopilación y Preparación de Datos SWIM para la Implementación
9.3 Diseño e Implementación de la Arquitectura SWIM Aeroportuaria
9.4 Integración de SWIM con Sistemas Existentes en el Aeropuerto
9.5 Estrategias de Migración y Transición a SWIM
9.6 Análisis de Riesgos y Mitigación en la Implementación SWIM
9.7 Gestión de la Calidad y Validación de Datos SWIM
9.8 Formación y Capacitación del Personal en el Uso de SWIM
9.9 Monitoreo y Optimización del Rendimiento de SWIM en Aeropuertos
9.10 Evaluación del Impacto y ROI de la Implementación SWIM
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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Our team is ready to help you. Contact us, and we will respond as soon as possible.
F. A. Q
Frequently asked questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).