Ingeniería de Diagnóstico de Baterías en Campo y Data Analytics — telemetría, gemelo digital, mantenimiento predictivo.

Ingeniería de Diagnóstico de Baterías en Campo y Data Analytics

aborda la integración avanzada de telemetría, gemelo digital y mantenimiento predictivo en sistemas energéticos para aeronaves eVTOL y UAM. Este enfoque multidisciplinar combina análisis de señales en tiempo real, modelado electroquímico y algoritmos de machine learning, complementando áreas como gestión térmica, balance de celdas, gestión de carga (BMS) y control de ciclo de vida, esenciales para asegurar la confiabilidad y disponibilidad en operaciones aéreas. Se aplican metodologías adhesas a estándares de fiabilidad y monitoreo remoto, facilitando la optimización de parámetros críticos mediante la aplicación de técnicas como HIL y análisis de datos masivos mediante ML/AI, en concordancia con prácticas de mantenimiento prescriptivo integradas en plataformas digitales.

Los laboratorios especializados en adquisición y procesamiento de datos, pruebas de vibración, EMC, y análisis de degradación permiten validar la precisión del gemelo digital y su alineamiento con normativas internacionales aplicables, garantizando integridad en sistemas de almacenamiento de energía bajo entornos reales. La trazabilidad de seguridad y estándares normativos contribuye a la certificación conforme a requisitos regulatorios internacionales para sistemas eléctricos en aeronáutica, habilitando perfiles profesionales de ingeniero de confiabilidad, analista de datos aeronáuticos, técnico en mantenimiento predictivo, y gestor de activos digitales en la industria aeroespacial.