Ingeniería de Detección de Vulnerables y Seguridad Urbana

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La Ingeniería de Detección de Vulnerables (VRU) y Seguridad Urbana

se centra en el desarrollo y optimización de sistemas avanzados para la protección de peatones, ciclistas y motocicletas en entornos urbanos, integrando sensores LIDAR, RADAR y visión computarizada combinados con algoritmos de Machine Learning y sistemas V2X. Sus áreas fundamentales comprenden la analítica de flujo de tráfico, modelos predictivos de comportamiento y la implementación de protocolos de interacción hombre-máquina (HMI) en vehículos eléctricos y sistemas UAM (Urban Air Mobility), asegurando la sinergia con tecnologías ADAS y sistemas de frenado automático (AEB) para minimizar riesgos y aumentar la eficacia en escenarios complejos de movilidad urbana.

Los laboratorios asociados facilitan pruebas HIL/SIL que evalúan la fiabilidad de sensores y actuadores bajo normativas aplicables internacionales, con especial atención a FCC y estándares de compatibilidad electromagnética (EMC). La trazabilidad en seguridad se alinea con procedimientos de gestión de riesgos y análisis SAE J2980 para la seguridad de VRU, garantizando certificación según directrices de tráfico inteligente y normativas de integración V2X. Los perfiles profesionales incluyen ingenieros de sistemas, especialistas en validación de sensores, analistas en seguridad vial, desarrolladores de AI y gestores de cumplimiento normativo en proyectos smart city.

seguridad urbana
Ingeniería de Detección de Vulnerables y Seguridad Urbana

2,500 $

Skills and results

What you will learn

seguridad urbana

Who this program is for:

Ingeniería de Detección de Vulnerables y Seguridad Urbana

9.1 Introducción a la Movilidad Urbana: Contexto y Tendencias
9.2 Identificación de Vulnerabilidades en Peatones: Diseño Urbano y Factores de Riesgo
9.3 Análisis de Vulnerabilidades en Ciclistas: Infraestructura, Señalización y Comportamiento
9.4 Vulnerabilidades en Motocicletas: Factores de Riesgo, Accidentes y Diseño
9.5 Marco Legal y Normativo: Legislación Aplicable a la Movilidad Urbana
9.6 Herramientas de Análisis: Modelado y Simulación de Tráfico
9.7 Estudios de Caso: Análisis de Incidentes y Buenas Prácticas
9.8 Factores Humanos: Conducta del Conductor y el Usuario Vulnerable
9.9 Indicadores de Desempeño (KPIs): Medición y Evaluación de la Seguridad Vial
9.10 Conclusiones y Próximos Pasos: Hacia una Movilidad Urbana Más Segura

Capstone-type projects

Admissions, fees and scholarships

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