Ingeniería de Software, DevOps y operaciones
About our Ingeniería de Software, DevOps y operaciones
Ingeniería de Software, DevOps y operaciones integran un enfoque multidisciplinar esencial en la gestión y desarrollo de sistemas aeronáuticos complejos, aplicando metodologías ágiles, integración continua (CI/CD) y automatización para garantizar la confiabilidad y eficiencia en plataformas eVTOL y tiltrotor. Las áreas técnicas abarcan la arquitectura de software embebido, gestión de la configuración con Git, desarrollo basado en pruebas (TDD), y despliegue seguro en entornos altamente regulados, apoyándose en herramientas como Jenkins, Docker y Kubernetes. La comprensión de estándares aeronáuticos específicos como DO-178C, DO-254 y ARP4761 es fundamental para el aseguramiento de calidad en sistemas críticos, integrados con prácticas DevOps que facilitan la trazabilidad y control de versiones durante todo el ciclo de vida del software.
Los laboratorios dedicados a la simulación HIL y SIL permiten validar la interoperabilidad de sistemas en condiciones operativas reales, mientras que la adherencia a la normativa aplicable internacional asegura la certificación conforme a requisitos de seguridad y fiabilidad. La adquisición de datos en tiempo real, análisis de vibraciones, y pruebas de resistencia electromagnética complementan el desarrollo robusto en entornos certificados. Los profesionales formados pueden desempeñarse como Ingenieros de Software Embarcado, Especialistas en DevOps, Ingenieros de Validación y Verificación, Gestores de Configuración y Consultores en Normativa Aeronáutica, respondiendo a la demanda creciente del mercado en sistemas aeroespaciales innovadores.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Software, DevOps, operaciones, eVTOL, DO-178C, DO-254, ARP4761, HIL, SIL, CI/CD, software embarcado.
Ingeniería de Software, DevOps y operaciones
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 18-10-2026
- Available places: 3
287,000 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de Software, DevOps y operaciones
**Módulo 9 — Software, DevOps y Operaciones: Introducción**
9.9 Fundamentos de la Ingeniería de Software, DevOps y Operaciones
9.9 Ciclo de Vida del Software y Modelos de Desarrollo
9.3 Cultura DevOps: Principios y Beneficios
9.4 Introducción a las Metodologías Ágiles
9.5 Introducción a la Automatización y IaC
9.6 Importancia de la Colaboración y Comunicación
9.7 Herramientas y Tecnologías Clave en DevOps
9.8 El Rol de DevOps en la Transformación Digital
**Módulo 9 — Diseño y Desarrollo de Software**
9.9 Principios de Diseño de Software: SOLID, KISS, DRY
9.9 Lenguajes de Programación y Paradigmas
9.3 Patrones de Diseño y Arquitecturas de Software
9.4 Control de Versiones con Git
9.5 Pruebas Unitarias y de Integración
9.6 Desarrollo Basado en Pruebas (TDD)
9.7 Diseño de APIs y Servicios Web (REST, gRPC)
9.8 Buenas Prácticas de Codificación y Refactorización
**Módulo 3 — CI/CD: Integración y Entrega Continua**
3.9 Conceptos de CI/CD y Automatización
3.9 Pipelines de CI/CD: Diseño y Configuración
3.3 Herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI)
3.4 Integración Continua: Pruebas Automatizadas
3.5 Entrega Continua: Despliegue Automatizado
3.6 Gestión de Artefactos y Dependencias
3.7 Estrategias de Despliegue (Blue/Green, Canary)
3.8 Monitoreo y Retroalimentación en el Pipeline
**Módulo 4 — IaC y Automatización de Infraestructura**
4.9 Principios de Infraestructura como Código (IaC)
4.9 Herramientas de IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation)
4.3 Automatización del Aprovisionamiento de Infraestructura
4.4 Gestión de la Configuración y State Management
4.5 Despliegue de Infraestructura en la Nube (AWS, Azure, GCP)
4.6 Contenedores y Docker
4.7 Orquestación de Contenedores con Kubernetes
4.8 Automatización de Tareas y Scripts
**Módulo 5 — Monitoreo y Gestión de Incidentes**
5.9 Importancia del Monitoreo en DevOps
5.9 Herramientas de Monitoreo (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
5.3 Monitorización de Aplicaciones y Infraestructura
5.4 Alertas y Notificaciones
5.5 Gestión de Incidentes: Detección y Resolución
5.6 Análisis de Causa Raíz (RCA)
5.7 Métricas de Desempeño y SLA
5.8 Mejora Continua Basada en Datos
**Módulo 6 — Arquitecturas y Microservicios**
6.9 Introducción a las Arquitecturas de Microservicios
6.9 Diseño de Microservicios: Principios y Patrones
6.3 Comunicación entre Microservicios (REST, Mensajería)
6.4 Descubrimiento de Servicios y Balanceo de Carga
6.5 Diseño de Bases de Datos para Microservicios
6.6 Patrones de Resiliencia en Microservicios (Circuit Breaker)
6.7 Implementación de Microservicios con Kubernetes
6.8 Observabilidad en Microservicios (Logging, Tracing)
**Módulo 7 — DevOps para Escalabilidad**
7.9 Estrategias de Escalabilidad Horizontal y Vertical
7.9 Optimización del Rendimiento de Aplicaciones
7.3 Caching y Content Delivery Networks (CDN)
7.4 Diseño de Sistemas Distribuidos
7.5 Administración de Recursos en la Nube
7.6 Autoscaling y Elasticidad
7.7 Gestión de Colas de Mensajes (RabbitMQ, Kafka)
7.8 Monitoreo de la Escalabilidad y Ajustes
**Módulo 8 — Seguridad en DevOps (DevSecOps)**
8.9 Introducción a DevSecOps: Integrando la Seguridad
8.9 Seguridad en el Ciclo de Vida del Software
8.3 Análisis Estático y Dinámico de Código
8.4 Escaneo de Vulnerabilidades y Pruebas de Penetración
8.5 Seguridad en Contenedores y Kubernetes
8.6 Gestión de Secretos y Contraseñas
8.7 Monitoreo de Seguridad y Detección de Amenazas
8.8 Cumplimiento Normativo y Políticas de Seguridad
Capstone-type projects
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