Ingeniería de Product Management de SDV/ADAS — roadmap, KPIs, pricing de features.
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La Ingeniería de Product Management de SDV/ADAS se centra en la integración avanzada de sistemas de software definido por vehículo (SDV) y tecnologías de asistencia avanzada a la conducción (ADAS), incorporando métodos de control predictivo (MPC), machine learning (ML) y arquitecturas orientadas a servicios (SOA). Este enfoque abarca desde la planificación estratégica del roadmap hasta la implementación de KPIs específicos para la evaluación continua de funcionalidades, incluyendo el diseño de esquemas de pricing de features basados en modelos de valor y análisis de datos telemáticos en tiempo real dentro del ecosistema vehicular conectado y autónomo.
Los laboratorios especializados brindan capacidades HIL/SIL para validar algoritmos y arquitecturas de control en entornos simulados, asegurando trazabilidad conforme a normativas aplicables internacionales como ISO 26262 y estándares de ciberseguridad ISO/SAE 21434. La certificación de software y hardware sigue protocolos derivados de ASPICE y ISO/IEC 15504, alineando desarrollo y verification&validation (V&V) para mejorar la seguridad funcional. Los roles profesionales vinculados incluyen Product Manager, System Engineer, Safety Analyst, Data Scientist y especialistas en Cybersecurity aplicados a movilidad inteligente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SDV, ADAS, roadmap, KPIs, pricing de features, HIL, SIL, ISO 26262, ASPICE, Product Management, movilidad conectada.
Ingeniería de Product Management de SDV/ADAS — roadmap, KPIs, pricing de features.
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 18-10-2026
- Available places: 8
174,000 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de Product Management de SDV/ADAS — roadmap, KPIs, pricing de features.
## Módulo 9 — SDV/ADAS: Planificación, KPIs y Precios
9. Introducción a SDV/ADAS: Contexto, tendencias y oportunidades del mercado.
9. Desarrollo del Roadmap: Definición de objetivos, visión de producto y etapas clave.
3. Identificación y definición de KPIs (Key Performance Indicators) críticos para SDV/ADAS.
4. Estrategias de Pricing: Modelos de precios, análisis de costos y estrategias de fijación.
5. Análisis de la competencia y posicionamiento del producto en el mercado.
6. Gestión del ciclo de vida del producto: Lanzamiento, crecimiento, madurez y declive.
7. Priorización de features: Metodologías y técnicas para la toma de decisiones basada en datos.
8. Creación de propuestas de valor convincentes para SDV/ADAS.
9. Estrategias de comunicación y marketing para SDV/ADAS.
90. Estudio de casos: Análisis de ejemplos exitosos y lecciones aprendidas en SDV/ADAS.
Capstone-type projects
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