Ingeniería de Mantenimiento Predictivo con IA — vibraciones, acústica, salud de activos y gemelos parciales.

Ingeniería de Mantenimiento Predictivo con IA se centra en la aplicación avanzada de técnicas de análisis de vibraciones y acústica para la evaluación continua de la salud de activos en plataformas aéreas, integrando gemelos digitales parciales como soporte para la monitorización y diagnóstico en tiempo real. Esta disciplina aplica modelos matemáticos robustos, Machine Learning (ML), Internet de las Cosas (IoT), y Algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) combinados con sistemas embebidos y técnicas de análisis espectral para anticipar fallos y optimizar la disponibilidad operativa en aeronaves eVTOL y helicópteros, cumpliendo con principios de aerodinámica, dinámica estructural y certificación aeronáutica.

Los laboratorios asociados disponen de ensayos de Hardware-in-the-Loop (HIL) y Software-in-the-Loop (SIL) para validar sistemas de adquisición de datos y análisis de vibraciones/acústica en condiciones simuladas, garantizando trazabilidad y cumplimiento con normativas aplicables internacionales y estándares de seguridad aeronáutica. Los perfiles profesionales formados incluyen ingenieros en mantenimiento predictivo, analistas de datos aeronáuticos, especialistas en confiabilidad y gestores de programas de salud de activos, que aportan soluciones alineadas a requisitos regulatorios y estándares técnicos como ARP4754A, ARP4761 y certificaciones propias del sector eVTOL/UAM.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): mantenimiento predictivo, análisis de vibraciones, acústica aeronáutica, salud de activos, gemelos digitales, IA, machine learning, HIL, ARP4754A, ARP4761, eVTOL.