Ingeniería de DSP y Procesamiento de Señal en Tiempo Real
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Ingeniería de DSP y Procesamiento de Señal en Tiempo Real
enfoca el desarrollo avanzado de algoritmos críticos para sistemas embebidos en aeronáutica, integrando técnicas como diseño de filtros digitales, análisis espectral mediante FFT, y optimización con aritmética de fixed-point. Esta área técnica se apoya en el uso de bibliotecas especializadas como CMSIS-DSP para procesadores ARM Cortex, esenciales en el control de vibraciones, sistemas AFCS y monitoreo de condición en plataformas eVTOL y helicópteros, donde la latencia determinista y la precisión numérica son clave para la estabilidad y desempeño en tiempo real dentro de normativas aeronáuticas vigentes.
Las actividades de laboratorio incluyen simulaciones HIL/SIL para validar algoritmos antes de su implementación en hardware, con trazabilidad completa acorde a la normativa aplicable internacional y estándares de certificación software como DO-178C y hardware DO-254. Adicionalmente, se realizan ensayos EMC y análisis acústicos para garantizar la compatibilidad electromagnética y el cumplimiento de requisitos de seguridad funcional bajo ARP4754A y ARP4761. Esta formación permite desempeñarse como ingeniero DSP, especialista en software embarcado, ingeniero de sistemas de control, o analista de pruebas en integración avionics y sistemas de navegación avanzada.
Ingeniería de DSP y Procesamiento de Señal en Tiempo Real
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 18-10-2026
- Available places: 3
5,000 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de DSP y Procesamiento de Señal en Tiempo Real
9.1 ¿Qué es el Procesamiento Digital de Señales (DSP)? Conceptos fundamentales.
9.2 Aplicaciones de DSP en el mundo real: audio, comunicaciones, procesamiento de imágenes y más.
9.3Ventajas y desventajas del DSP sobre el procesamiento analógico.
9.4 Introducción a las señales: tipos, dominios (tiempo y frecuencia), muestreo y cuantificación.
9.5 Herramientas de desarrollo DSP: software, hardware, entornos de simulación.
9.6 Primeros pasos con CMSIS-DSP: instalación, configuración y librerías básicas.
9.7 Diseño de filtros digitales: conceptos básicos y tipos (FIR, IIR).
9.8 Introducción a la Transformada Rápida de Fourier (FFT): fundamentos y aplicaciones.
9.9 Representación de punto fijo (Fixed-Point): ventajas y consideraciones.
9.10 Proyectos prácticos introductorios: diseño de un filtro digital simple.
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
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