Ingeniería de Analytics en Tiempo Real y Stream Processing — Kafka/Pulsar, CEP, KPIs operativos y low-latency.
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Ingeniería de Analytics en Tiempo Real y Stream Processing — Kafka/Pulsar, CEP, KPIs operativos y low-latency se enfoca en el diseño y la implementación de sistemas de análisis distribuidos para aeronaves avanzadas como eVTOL y UAM, integrando técnicas de CEP, protocolos de mensajería como Kafka y Pulsar y plataformas de baja latencia para asegurar la monitorización continua de KPIs operativos críticos. La combinación de modelos predictivos, arquitecturas event-driven y frameworks de procesamiento en flujo permite optimizar la gestión de datos en tiempo real, complementándose con tecnologías de telemetría, diagnóstico y control adaptativo que contribuyen a la seguridad y eficiencia en sistemas de vuelo y propulsión eléctrica.
Los laboratorios especializados habilitan ensayos HIL/SIL que integran adquisición avanzada de datos y validación bajo normativa aplicable internacional vinculada a la certificación de software y hardware aeronáutico. Se garantiza trazabilidad según DO-178C, ARP4754A y estándares de evaluación de seguridad aeroespacial, facilitando la formación para roles como ingeniero de sistemas, analista de datos aeronáuticos, especialista en seguridad funcional y desarrollador de software embebido. Este enfoque interdisciplinario asegura el cumplimiento normativo y el avance tecnológico en entornos de alta criticidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Kafka, Pulsar, CEP, KPIs operativos, low-latency, HIL, SIL, DO-178C, ARP4754A, análisis en tiempo real, stream processing.
Ingeniería de Analytics en Tiempo Real y Stream Processing — Kafka/Pulsar, CEP, KPIs operativos y low-latency.
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 18-10-2026
- Available places: 2
350,000 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de Analytics en Tiempo Real y Stream Processing — Kafka/Pulsar, CEP, KPIs operativos y low-latency.
**Módulo 9 — Introducción a Kafka/Pulsar y CEP en Streaming**
9. 9 Fundamentos de Streaming: Conceptos y Beneficios
9. 9.9 Kafka: Arquitectura, Componentes y Casos de Uso
3. 9.3 Pulsar: Arquitectura, Componentes y Casos de Uso
4. 9.4 Comparativa Kafka vs. Pulsar: Ventajas y Desventajas
5. 9.5 Introducción a CEP (Complex Event Processing): Conceptos Clave
6. 9.6 Arquitectura de CEP: Motores y Componentes
7. 9.7 Integración de Kafka/Pulsar con CEP
8. 9.8 Configuración y Despliegue Inicial de Kafka/Pulsar y CEP
9. 9.9 Primeros Pasos: Ingesta y Procesamiento de Datos en Streaming
90. 9.90 Ejemplos Prácticos: Configuración de flujo de datos en Streaming.
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