Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
About us Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
El Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención explora la aplicación de métodos neurocientíficos avanzados para el estudio de la atención, la cognición y el comportamiento humano. Se enfoca en el uso de electroencefalografía (EEG) y seguimiento ocular (Eye-Tracking) para analizar patrones de actividad cerebral y movimientos oculares en diversas tareas, desde el diseño de interfaces hasta la investigación de mercados y la evaluación de la atención en entornos educativos y clínicos.
El diplomado proporciona una sólida formación en la adquisición y procesamiento de datos EEG/Eye-Tracking, incluyendo el análisis de señales cerebrales, la identificación de eventos relacionados (ERP) y la interpretación de métricas de seguimiento ocular como la fijación, la saccade y la pupila. Los participantes aprenden a aplicar estas técnicas en investigaciones sobre la carga cognitiva, la toma de decisiones, la usabilidad y el marketing digital, utilizando software especializado para el análisis de datos y la visualización de resultados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): EEG, Eye-Tracking, análisis de atención, cognición, comportamiento humano, señales cerebrales, ERP, seguimiento ocular, carga cognitiva, usabilidad, marketing digital, diplomado.
Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-09-2026
- Strat date: 19-10-2026
- Available places: 11
599 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
9.9 Introducción al EEG y Eye-Tracking
9.9 Principios del EEG: Captura y procesamiento de señales cerebrales
9.3 Principios del Eye-Tracking: Seguimiento del movimiento ocular
9.4 Equipamiento y configuración de EEG/Eye-Tracking
9.5 Diseño y preparación de experimentos básicos
9.6 Consideraciones éticas en la investigación con EEG/Eye-Tracking
9.7 Introducción a las métricas clave en EEG y Eye-Tracking
9.8 Introducción al análisis de datos: software y herramientas
9.9 Bases neuroanatómicas de la atención
9.9 Neurotransmisores y circuitos neuronales relacionados con la atención
9.3 Modelos teóricos de la atención: selección, orientación y control ejecutivo
9.4 Atención sostenida, selectiva y dividida: conceptos y diferencias
9.5 Estados atencionales y sus correlatos neuronales
9.6 Factores que influyen en la atención: motivación, emoción y contexto
9.7 Atención y cognición: relación con la memoria, el aprendizaje y la toma de decisiones
9.8 Neuroplasticidad y entrenamiento de la atención
3.9 Diseños experimentales en EEG: tareas cognitivas y paradigmas de atención
3.9 Técnicas de análisis de EEG: potenciales relacionados a eventos (ERP), análisis de frecuencia y coherencia
3.3 Diseños experimentales en Eye-Tracking: tareas de búsqueda visual y fijaciones
3.4 Métricas de Eye-Tracking: fijaciones, sacadas, tiempo de mirada y recorrido visual
3.5 Combinación de EEG y Eye-Tracking: técnicas de registro simultáneo
3.6 Sincronización y preprocesamiento de datos multimodal
3.7 Análisis de datos EEG/Eye-Tracking en conjunto
3.8 Ventajas y desventajas de cada método
4.9 Fundamentos de la evaluación del comportamiento visual
4.9 Métricas de interés en Eye-Tracking: fijaciones, sacadas, tiempo de mirada, recorrido visual y pupilometría
4.3 Mapas de calor y zonas de interés (AOI)
4.4 Evaluación de la atención visual en diferentes contextos: publicidad, diseño web, usabilidad
4.5 Aplicaciones en la investigación: diagnóstico y rehabilitación
4.6 Análisis de patrones de mirada en situaciones específicas: conducción, lectura, etc.
4.7 Factores que influyen en el comportamiento visual: diseño, colores, contraste
4.8 Validación y confiabilidad de las métricas visuales
5.9 Preprocesamiento avanzado de datos EEG/Eye-Tracking
5.9 Técnicas de análisis de ERP: promedio, filtrado y corrección de artefactos
5.3 Análisis de la actividad oscilatoria: banda de frecuencia y su significado
5.4 Análisis de conectividad: coherencia, fase sincronizada y causalidad
5.5 Modelado de la atención: modelos lineales y no lineales
5.6 Machine Learning y análisis predictivo en EEG/Eye-Tracking
5.7 Técnicas avanzadas de análisis de datos: ICA y wavelet
5.8 Interpretación de resultados y conclusiones
6.9 Definición de objetivos y preguntas de investigación
6.9 Selección de participantes y diseño de muestras
6.3 Consideraciones éticas y consentimiento informado
6.4 Diseño de tareas experimentales y selección de estímulos
6.5 Diseño del protocolo experimental
6.6 Control de variables y manipulación experimental
6.7 Diseño de experimentos con EEG/Eye-Tracking
6.8 Validación y control de calidad de los experimentos
7.9 Introducción al software de análisis de EEG/Eye-Tracking
7.9 Limpieza y preprocesamiento de datos: eliminación de ruido y artefactos
7.3 Extracción de métricas relevantes: cálculo de ERP, análisis de frecuencias, etc.
7.4 Análisis estadístico de datos: pruebas t, ANOVA, correlaciones
7.5 Visualización de datos: creación de gráficos, mapas de calor y diagramas
7.6 Uso de herramientas de visualización avanzada: dashboards e informes interactivos
7.7 Interpretación de resultados y elaboración de conclusiones
7.8 Presentación de resultados: informes y publicaciones
8.9 Aplicaciones de EEG/Eye-Tracking en la investigación y la industria
8.9 Casos de estudio en marketing y publicidad
8.3 Aplicaciones en el diseño de interfaces y experiencia de usuario
8.4 Utilización en el campo de la salud: diagnóstico y rehabilitación
8.5 Aplicaciones en la educación y el aprendizaje
8.6 Casos de estudio en seguridad y conducción
8.7 Limitaciones y desafíos de las aplicaciones de EEG/Eye-Tracking
8.8 Tendencias futuras y perspectivas de investigación
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
Do you have any questions?
Our team is ready to help you. Contact us and we’ll get back to you as soon as possible.