Diplomado en Servicios Conectados y Analytics de Flota 2R
About us Diplomado en Servicios Conectados y Analytics de Flota 2R
Diplomado en Servicios Conectados y Analytics de Flota 2R aborda la integración avanzada de sistemas IoT y Big Data aplicados a la gestión eficiente de flotas aéreas, combinando fundamentos de telemática aeronáutica, ML para análisis predictivo y protocolos de interoperabilidad basados en ARINC 429 y ADIF. El plan formativo enfatiza la modelación y simulación de parámetros críticos mediante herramientas de FDD y CBM, enlazando con la optimización de vida útil y mantenimiento bajo estándares de MQTT, RESTful API y técnicas de edge computing para plataformas eVTOL y UAM emergentes.
Las prácticas en laboratorio incorporan entornos HIL/SIL para la validación de algoritmos en tiempo real, análisis de integridad de datos con técnicas de ciberseguridad y sistemas de adquisición conforme a DO-178C, DO-254 y normativa aplicable internacional enfocada en la seguridad operacional. La formación prepara para roles técnicos como Analista de Datos de Flota, Especialista en Mantenimiento Predictivo, Ingeniero de Sistemas Conectados y Consultor en Gestión de Ciclo de Vida, promoviendo la adaptabilidad a entornos regulados y altamente automatizados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): diplomado servicios conectados, analytics de flota, telemática aeronáutica, mantenimiento predictivo, HIL/SIL, DO-178C, ARINC 429, gestión de flotas aéreas.
Diplomado en Servicios Conectados y Analytics de Flota 2R
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-09-2026
- Strat date: 19-10-2026
- Available places: 12
1,750 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Servicios Conectados y Analytics de Flota 2R
9.9 Introducción al Análisis de Datos en Flotas Navales Conectadas
9.9 Recopilación y Gestión de Datos de Flota: Fuentes y Métodos
9.3 Fundamentos de la Optimización del Rendimiento Naval
9.4 Herramientas de Análisis de Datos para Flotas Navales
9.5 Análisis del Rendimiento: KPIs y Métricas Clave
9.6 Modelado Predictivo del Rendimiento Naval
9.7 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio de Flotas Conectadas
9.8 Estrategias para Mejorar la Conectividad y la Comunicación
9.9 Implementación de Soluciones Analíticas y Evaluación de Resultados
9.90 Futuro del Análisis de Datos en la Industria Naval: Tendencias y Desafíos
Capstone-type projects
- Análisis y Optimización de Rutas Navales: Modelado predictivo del consumo de combustible y optimización de la velocidad en tiempo real para flotas conectadas.
- Gestión de Riesgos en Flotas: Implementación de algoritmos predictivos para identificar y mitigar riesgos operativos basados en datos de sensores.
- Mantenimiento Predictivo: Desarrollo de modelos para predecir fallas en equipos y optimizar el programa de mantenimiento.
- Análisis de Eficiencia Operacional: Creación de dashboards para monitorear y mejorar el rendimiento general de la flota, con KPIs clave.
- Ciberseguridad de Flotas: Implementación de análisis de vulnerabilidades y detección de intrusiones en sistemas de a bordo.
- Simulación de escenarios navales: simulación de combate, predicción de amenazas y respuesta a crisis
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