Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring

About us Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring

El Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring se centra en la aplicación de tecnologías avanzadas para la monitorización de la salud estructural y el procesamiento de datos en el borde (Edge Computing). Explora el diseño y la implementación de sistemas de sensores inteligentes, el análisis de datos en tiempo real, y la detección temprana de fallos en una variedad de aplicaciones, incluyendo industria 4.0, infraestructuras críticas y sistemas de transporte. Se aborda el uso de plataformas de Edge Computing para el análisis de datos, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning) en la detección de anomalías y la optimización del rendimiento de los sistemas.

El programa proporciona una formación práctica en el desarrollo de soluciones de Health Monitoring, la configuración de redes de sensores inalámbricos (WSN), la integración de IoT (Internet of Things), y la visualización de datos en dashboards. Se enfatiza en el uso de herramientas de análisis de datos y la interpretación de resultados, preparando a los participantes para roles como ingenieros de datos, analistas de salud de activos, especialistas en Edge Computing y consultores de IoT, con un enfoque en la mejora de la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad en diversos sectores.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sensórica, Edge Computing, Health Monitoring, monitorización estructural, sensores inteligentes, análisis de datos, IoT, Machine Learning, industria 4.0, detección de fallos.

Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring

425 $

Competencies and results

What you will learn

Who this program is for:

Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring

9.9 Recolección y procesamiento de datos de sensores marinos
9.9 Arquitecturas de Edge Computing para entornos navales
9.3 Técnicas de análisis de datos para la salud de equipos y sistemas
9.4 Visualización y reporte de datos en tiempo real
9.5 Modelado predictivo para el mantenimiento predictivo
9.6 Integración de datos de diferentes fuentes (sensores, históricos, etc.)
9.7 Ciberseguridad en la gestión de datos navales
9.8 Herramientas y plataformas de análisis de datos para el sector naval
9.9 Toma de decisiones basada en datos en la industria naval
9.90 Estudios de caso y aplicaciones prácticas

Capstone-type projects

Admissions, fees and scholarships

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