Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring
About us Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring
El Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring explora el uso de sensores avanzados y tecnología de computación en el borde (Edge Computing) para la monitorización de la salud de sistemas. Se centra en la adquisición, procesamiento y análisis de datos en tiempo real, empleando técnicas de inteligencia artificial y machine learning para la detección temprana de fallos y el mantenimiento predictivo. El programa abarca la implementación de sistemas de detección de anomalías, la optimización de la conectividad IoT, y el desarrollo de algoritmos de análisis predictivo aplicados a diversas industrias.
Ofrece experiencia práctica en el diseño y despliegue de plataformas de Health Monitoring, utilizando herramientas de análisis de datos, ciberseguridad en entornos IoT y comunicación inalámbrica. Se prepara a los participantes para roles como ingenieros de datos, analistas de salud de activos, desarrolladores de Edge Computing y especialistas en IoT, capacitándolos para implementar soluciones que mejoren la eficiencia operativa y la confiabilidad de los sistemas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sensórica, edge computing, health monitoring, IoT, inteligencia artificial, análisis predictivo, detección de fallos, mantenimiento predictivo, análisis de datos.
Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-09-2026
- Strat date: 19-10-2026
- Available places: 11
725 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Sensórica, Edge y Health Monitoring
9.9 Fundamentos de la Sensórica: Tipos y Principios
9.9 Sensores para Entornos Navales: Selección y Aplicación
9.3 Edge Computing: Introducción y Beneficios en la Marina
9.4 Monitoreo de Salud en la Marina: Conceptos Clave
9.5 Casos de Uso en la Sensórica Naval
9.6 Tecnologías Emergentes en Sensórica
9.7 Introducción al procesamiento de datos en el borde
9.8 Fundamentos de la telemedicina para la marina
9.9 Importancia del análisis de datos en la salud naval
9.90 Ejemplos prácticos: Implementación en escenarios marítimos
9.9 Diseño de Sistemas Sensoriales: Especificaciones y Arquitecturas
9.9 Implementación de Edge Computing: Hardware y Software
9.3 Plataformas de Monitoreo de Salud: Diseño y Desarrollo
9.4 Integración de Sensores en la Red Naval
9.5 Edge Computing para Análisis en Tiempo Real
9.6 Desarrollo de aplicaciones para Monitoreo de Salud Remoto
9.7 Protocolos de comunicación en entornos marítimos
9.8 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) para monitoreo
9.9 Pruebas y Validación de sistemas de Sensórica
9.90 Escalabilidad y Mantenimiento de la infraestructura Edge
3.9 Análisis de Datos Sensoriales: Técnicas Avanzadas
3.9 Estrategias de Edge Computing: Optimización y Rendimiento
3.3 Análisis de Datos de Salud: Modelado y Predicción
3.4 Seguridad de Datos en Sistemas Sensoriales
3.5 Estrategias de Ciberseguridad en entornos navales
3.6 Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas
3.7 Estrategias de Toma de Decisiones basadas en datos
3.8 Implementación de sistemas de alerta temprana
3.9 Visualización de Datos y elaboración de informes
3.90 Estudios de casos: Análisis y conclusiones
4.9 Arquitecturas Avanzadas de Sensórica: Diseño y Optimización
4.9 Implementación de Edge Computing: Escalamiento y Gestión
4.3 Sistemas de Monitoreo de Salud: Personalización y Adaptación
4.4 Integración de Múltiples Fuentes de Datos
4.5 Inteligencia Artificial Aplicada a la Sensórica Naval
4.6 Edge Computing para la Toma de Decisiones Estratégicas
4.7 Avances en Telemedicina y Salud Naval Remota
4.8 Ética y regulación en el uso de tecnologías avanzadas
4.9 Liderazgo y gestión de proyectos en el ámbito naval
4.90 Seminarios de investigación: tendencias y desafíos
5.9 Integración de Sensores: Protocolos y Estándares
5.9 Desarrollo de Aplicaciones Edge: Diseño y Programación
5.3 Optimización de Sistemas de Monitoreo de Salud
5.4 Integración de datos en tiempo real y análisis predictivo
5.5 Desarrollo de soluciones de seguridad integradas
5.6 Desarrollo de un ecosistema de monitoreo integral
5.7 Implementación de sistemas de respuesta ante emergencias
5.8 Pruebas y Validaciones de las soluciones
5.9 Implementación de sistemas de mantenimiento predictivo
5.90 Integración con sistemas existentes y modernización
6.9 Recopilación y Análisis de Datos Sensoriales
6.9 Implementación de Edge Computing: Hardware y Software
6.3 Diseño de Sistemas de Monitoreo de Salud: Aplicaciones
6.4 Integración de datos y diseño de aplicaciones
6.5 Optimización de sistemas de monitoreo
6.6 Mejora continua y retroalimentación
6.7 Evaluación de Resultados y ajuste de estrategias
6.8 Diseño de simulaciones de monitoreo
6.9 Presentación de informes y conclusiones
6.90 Implementación de soluciones de ahorro energético
7.9 Aplicaciones Estratégicas de la Sensórica Naval
7.9 Edge Computing en la Defensa y Seguridad Marítima
7.3 Monitoreo de Salud en Operaciones Navales de Largo Alcance
7.4 Casos de estudio de la Sensórica y el Edge Computing
7.5 Ejemplos de éxito de monitorización de salud
7.6 Estudios de casos: Aplicaciones en escenarios específicos
7.7 Proyección y tendencia en la tecnología naval
7.8 Innovación y nuevas oportunidades
7.9 Análisis del impacto de las tecnologías
7.90 Debates y foro con expertos
8.9 Del Aula a la Práctica: Proyectos y Simulaciones
8.9 Implementación de un proyecto práctico de Sensórica
8.3 Aplicación de Edge Computing en un entorno real
8.4 Monitoreo de Salud: Implementación de un caso práctico
8.5 Desarrollo de un proyecto de investigación
8.6 Pruebas, análisis y resultados
8.7 Análisis de impacto y oportunidades de mejora
8.8 Integración en proyectos reales
8.9 Evaluación final y conclusiones
8.90 Presentación de proyectos finales
Capstone-type projects
- Salud Naval Predictiva: Análisis datos sensores (pulsómetros, temperatura, GPS) en Edge para detección temprana problemas tripulación.
- Telemedicina Embarcada: Implementación red segura para transmisión datos vitales a especialistas, optimizando recursos.
- Plataforma Inteligente Monitoreo: Desarrollo dashboard unificado para visualización datos, alertas y toma decisiones.
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