Diplomado en SCADA/EMS y Operación en Tiempo Real
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El Diplomado en SCADA/EMS y Operación en Tiempo Real capacita en la gestión de sistemas de control, adquisición de datos y supervisión (SCADA) y sistemas de gestión de energía (EMS) para la operación eficiente y segura de infraestructuras críticas. Se enfoca en la monitorización en tiempo real, el control remoto y la automatización en sectores como energía, agua y transporte. Se abordan temas como comunicaciones industriales, ciberseguridad en sistemas SCADA y la integración de energías renovables. El programa proporciona una base sólida para la implementación de estrategias de optimización energética y la respuesta ante fallos, utilizando herramientas de simulación y análisis de datos.
El diplomado ofrece experiencia práctica en el diseño, configuración y mantenimiento de sistemas SCADA/EMS, preparándose para enfrentar desafíos de integración de protocolos de comunicación y la gestión de grandes volúmenes de datos. Los participantes adquirirán habilidades en la toma de decisiones en tiempo real y la optimización de la operación, siguiendo los estándares de la industria. Esto incluye el análisis de datos históricos y la planificación de la capacidad de generación. Los graduados estarán preparados para roles como ingenieros de SCADA/EMS, analistas de operaciones y especialistas en automatización industrial, impulsando la eficiencia y la seguridad en infraestructuras críticas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SCADA, EMS, operación en tiempo real, automatización industrial, control remoto, ciberseguridad, energías renovables, optimización energética, comunicaciones industriales, diplomado SCADA.
Diplomado en SCADA/EMS y Operación en Tiempo Real
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Strat date: 04-10-2026
- Available places: 15
725 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en SCADA/EMS y Operación en Tiempo Real
9.9 Introducción a SCADA/EMS: Definición, Componentes y Arquitectura
9.9 Protocolos de Comunicación en SCADA/EMS: Modbus, DNP3, IEC 69850
9.3 Redes de Comunicación en SCADA/EMS: Topologías y Consideraciones de Seguridad
9.4 Bases de Datos Históricas (Historian) en SCADA/EMS: Diseño e Implementación
9.5 Interfaces Hombre-Máquina (HMI) en SCADA/EMS: Diseño y Visualización
9.6 Ciberseguridad en SCADA/EMS: Amenazas, Vulnerabilidades y Contramedidas
9.7 Tendencias Tecnológicas en SCADA/EMS: Cloud, IoT y Big Data
9.9 Técnicas de Optimización en Tiempo Real: Modelado y Simulación
9.9 Algoritmos de Optimización: Programación Lineal, No Lineal y Metaheurísticas
9.3 Optimización de la Planificación de Carga
9.4 Optimización de la Generación y Despacho de Energía
9.5 Control Predictivo basado en Modelos (MPC) en SCADA/EMS
9.6 Optimización del Flujo de Potencia en Tiempo Real
9.7 Análisis de Resultados y Evaluación de Desempeño
3.9 Diseño de Sistemas SCADA/EMS: Requisitos y Especificaciones
3.9 Selección de Hardware y Software para SCADA/EMS
3.3 Configuración y Programación de SCADA/EMS
3.4 Operación en Tiempo Real de Sistemas SCADA/EMS: Monitoreo y Control
3.5 Gestión de Alarmas y Eventos en SCADA/EMS
3.6 Pruebas y Puesta en Marcha de Sistemas SCADA/EMS
3.7 Mantenimiento y Actualización de Sistemas SCADA/EMS
4.9 Planificación de la Implementación de SCADA/EMS: Fases y Cronogramas
4.9 Gestión de Proyectos de SCADA/EMS: Metodologías y Herramientas
4.3 Integración de SCADA/EMS con otros Sistemas: ERP, GIS, etc.
4.4 Consideraciones de Escalabilidad y Expansión en la Implementación
4.5 Estrategias de Migración y Actualización de Sistemas SCADA/EMS
4.6 Documentación y Capacitación en la Implementación de SCADA/EMS
4.7 Control de Cambios y Gestión de Configuración
5.9 Análisis de Datos en SCADA/EMS: Técnicas de Minería de Datos
5.9 Análisis de Fallas y Diagnóstico en Sistemas SCADA/EMS
5.3 Detección y Prevención de Anomalías en Tiempo Real
5.4 Estrategias de Optimización Avanzadas: Machine Learning en SCADA/EMS
5.5 Simulación y Modelado Avanzado de Sistemas Eléctricos
5.6 Análisis de Riesgos y Planificación de la Resiliencia
5.7 Inteligencia Artificial en SCADA/EMS: Aplicaciones y Tendencias
6.9 Fundamentos de la Gestión de Sistemas SCADA/EMS
6.9 Estructura y Organización de los Equipos de Trabajo
6.3 Marco Legal y Regulaciones Aplicables a SCADA/EMS
6.4 Gestión de la Seguridad Operacional y la Ciberseguridad
6.5 Gestión del Mantenimiento y la Fiabilidad de los Sistemas
6.6 Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) para SCADA/EMS
6.7 Estrategias de Mejora Continua y Optimización de Procesos
7.9 Selección de Hardware y Software para la Implementación
7.9 Configuración y Programación de Sistemas SCADA/EMS
7.3 Pruebas y Puesta en Marcha: Validación y Verificación
7.4 Optimización del Rendimiento del Sistema: Ajustes y Calibración
7.5 Integración con Sistemas Existentes: Interoperabilidad
7.6 Estrategias de Mantenimiento Preventivo y Correctivo
7.7 Documentación y Capacitación del Personal
8.9 Análisis de Vulnerabilidades en Sistemas Críticos
8.9 Diseño de Sistemas Tolerantes a Fallos
8.3 Estrategias de Recuperación ante Desastres
8.4 Análisis de Riesgos y Mitigación de Amenazas
8.5 Evaluación de la Resiliencia del Sistema
8.6 Auditoría de Seguridad y Cumplimiento Normativo
8.7 Planificación de la Continuidad del Negocio
9.9 Monitoreo y Supervisión en Tiempo Real
9.9 Control Remoto y Automatización
9.3 Gestión de Alarmas y Eventos
9.4 Interfaz Hombre-Máquina (HMI) y Visualización
9.5 Respuesta a Incidentes y Contingencias
9.6 Optimización del Rendimiento del Sistema
9.7 Gestión de la Calidad de Datos
9.8 Procedimientos Operativos Estándar (SOP)
9.9 Entrenamiento y Capacitación del Personal
9.90 Mejora Continua y Actualización del Sistema
Capstone-type projects
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