Diplomado en Modelos Ligeros y Compresión para Edge
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El Diplomado en Modelos Ligeros y Compresión para Edge se centra en el desarrollo de habilidades para la optimización de modelos de aprendizaje automático, enfocándose en la compresión y eficiencia para su despliegue en dispositivos de edge computing. Aborda técnicas como cuantización, pruning y destilación para reducir el tamaño y la complejidad de los modelos, sin comprometer significativamente su precisión. Se exploran arquitecturas específicas para edge, como TinyML, y se evalúan en plataformas de bajo consumo, optimizando el rendimiento y la eficiencia energética.
El programa proporciona conocimientos prácticos en el uso de frameworks y herramientas de optimización, incluyendo el uso de compiladores y herramientas de profiling para evaluar el desempeño. Se enfatiza la implementación de modelos en dispositivos embebidos y el análisis del trade-off entre rendimiento, precisión y consumo de recursos. La formación prepara a profesionales para diseñar e implementar soluciones de IA eficientes y sostenibles en el borde de la red.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelos ligeros, compresión, edge computing, optimización, TinyML, cuantización, pruning, destilación, dispositivos embebidos, eficiencia energética.
Diplomado en Modelos Ligeros y Compresión para Edge
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Strat date: 04-10-2026
- Available places: 2
849 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Modelos Ligeros y Compresión para Edge
9.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
9.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
9.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
9.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
9.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
9.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
9.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
9.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
9.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
9.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
9.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
9.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
9.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
9.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
9.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
9.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
3.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
3.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
3.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
3.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
3.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
3.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
3.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
3.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
4.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
4.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
4.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
4.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
4.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
4.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
4.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
4.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
5.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
5.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
5.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
5.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
5.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
5.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
5.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
5.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
6.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
6.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
6.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
6.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
6.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
6.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
6.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
6.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
7.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
7.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
7.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
7.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
7.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
7.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
7.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
7.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
8.9 Dominio del Modelado Ligero y Compresión para Dispositivos Edge
8.9 Optimización de Modelos y Compresión para Edge Computing
8.3 Implementación de Modelos Compactos y Optimización para Entornos Edge
8.4 Diseño y Rendimiento de Rotores en Entornos Limitados
8.5 Evaluación y Ajuste del Modelado de Rotores para Edge
8.6 Optimización y Compresión de Modelos para el Rendimiento de Rotores en Edge
8.7 Comprensión y Aceleración de Modelos para Dispositivos Edge
8.8 Modelado Ligero, Compresión y Ajuste de Rotores para Edge Computing
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