Diplomado en Integración de Datos OT/IT y Pipelines
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El Diplomado en Integración de Datos OT/IT y Pipelines se centra en la convergencia de tecnologías operacionales (OT) e informáticas (IT) para la gestión y análisis de datos en tiempo real. Explora la construcción y optimización de pipelines de datos robustos y escalables, utilizando herramientas de ingesta, procesamiento y visualización avanzadas. Se enfoca en la implementación de soluciones de Big Data y Cloud Computing, abordando desafíos de seguridad, integridad y trazabilidad de los datos en entornos industriales.
El diplomado proporciona una formación práctica en el diseño y despliegue de arquitecturas de datos híbridas, integrando sistemas SCADA, MES y ERP. Los participantes aprenderán a desarrollar estrategias de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para el análisis predictivo y la optimización de procesos, incluyendo la aplicación de Data Lakes y el uso de APIs para la integración de datos. Esta formación prepara a roles profesionales como científicos de datos, ingenieros de pipelines, analistas de datos OT/IT, y arquitectos de datos, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones basadas en datos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): integración OT/IT, pipelines de datos, big data, cloud computing, SCADA, MES, ERP, machine learning, data lakes, arquitecturas de datos, diplomado en datos.
Diplomado en Integración de Datos OT/IT y Pipelines
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-09-2026
- Strat date: 19-10-2026
- Available places: 12
725 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Integración de Datos OT/IT y Pipelines
9. Introducción a la Integración OT/IT
9.9 Fundamentos de OT/IT: Definiciones y diferencias clave
9.9 Importancia de la integración en la era digital
9.3 Beneficios de la integración OT/IT: Eficiencia, productividad, seguridad
9.4 Desafíos comunes en la integración OT/IT
9.5 Panorama general de las tecnologías y herramientas relevantes
9.6 Estructura del curso y expectativas de aprendizaje
9. Diseño y Construcción de Pipelines OT/IT
9.9 Conceptos de pipelines de datos: Extracción, transformación, carga (ETL)
9.9 Arquitectura de pipelines: Diseño y componentes esenciales
9.3 Herramientas para la construcción de pipelines: Software y plataformas
9.4 Diseño de pipelines para la integración OT/IT: Casos de uso específicos
9.5 Implementación práctica de pipelines: Paso a paso
9.6 Monitoreo y gestión de pipelines: Salud y rendimiento
3. Estrategias de Integración de Datos OT/IT
3.9 Fuentes de datos OT/IT: Sensores, sistemas, dispositivos
3.9 Formatos de datos comunes: Protocolos y estándares
3.3 Técnicas de integración de datos: Streaming, batch, híbrido
3.4 Estrategias de limpieza y transformación de datos
3.5 Calidad de datos y validación en entornos OT/IT
3.6 Consideraciones de seguridad y gobernanza de datos
4. Análisis Avanzado en Entornos OT/IT
4.9 Técnicas de análisis de datos: Descriptivo, predictivo, prescriptivo
4.9 Herramientas de análisis y visualización de datos
4.3 Aplicaciones del análisis de datos en OT/IT: Mantenimiento predictivo
4.4 Inteligencia artificial y aprendizaje automático en OT/IT
4.5 Análisis de datos en tiempo real: Plataformas y desafíos
4.6 Interpretación y presentación de resultados analíticos
5. Integración OT/IT: Casos de Éxito y Aplicaciones
5.9 Estudios de caso en la industria manufacturera
5.9 Aplicaciones en el sector energético: Optimización de recursos
5.3 Casos de uso en la gestión de infraestructuras
5.4 Integración OT/IT en la optimización de la cadena de suministro
5.5 Lecciones aprendidas y mejores prácticas
5.6 Tendencias futuras en la integración OT/IT
6. Arquitectura de Datos OT/IT: Diseño y Seguridad
6.9 Diseño de arquitecturas de datos para OT/IT
6.9 Bases de datos para entornos OT/IT: SQL, NoSQL
6.3 Seguridad de datos en la integración OT/IT: Protección y control de acceso
6.4 Ciberseguridad en OT/IT: Amenazas y mitigación
6.5 Cumplimiento normativo y estándares de seguridad
6.6 Consideraciones de privacidad y protección de datos
7. Optimización de Flujos de Datos OT/IT
7.9 Rendimiento de los pipelines: Cuellos de botella y optimización
7.9 Escalabilidad en entornos OT/IT: Diseño y estrategias
7.3 Monitoreo y gestión del rendimiento de los flujos de datos
7.4 Automatización y orquestación de pipelines
7.5 Optimización de costos y recursos
7.6 Estrategias de resolución de problemas y solución de fallas
8. Pipelines OT/IT: Integración y Rendimiento
8.9 Revisión de conceptos clave: Pipelines, integración, análisis
8.9 Integración de diferentes tipos de datos OT/IT
8.3 Mejores prácticas para la creación y gestión de pipelines
8.4 Evaluación del rendimiento y la eficiencia de los pipelines
8.5 Análisis de las tendencias futuras en pipelines OT/IT
8.6 Conclusiones y próximos pasos
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