Diplomado en Inferencia en MCU/NPUs (TFLite/ONNX/TensorRT)

El Diplomado en Inferencia en MCU/NPUs (TFLite/ONNX/TensorRT) se centra en la optimización y despliegue de modelos de Machine Learning (ML) en dispositivos de bajo consumo como MCUs (Microcontroladores) y NPUs (Unidades de Procesamiento Neural). Se aborda el uso de frameworks como TFLite, ONNX y TensorRT para la conversión, cuantización y optimización de modelos, permitiendo la inferencia eficiente en el borde. Se profundiza en la aplicación de estos modelos en el campo de la Visión por Computadora, Procesamiento de Señales y otras áreas donde la inferencia en tiempo real y con bajo consumo son críticas, proporcionando una base sólida para el desarrollo de soluciones edge AI.

El programa ofrece experiencia práctica en la implementación de modelos optimizados, evaluación de rendimiento y benchmarking en diferentes arquitecturas de hardware. Se exploran casos de uso en domótica, robótica, y dispositivos IoT, desarrollando habilidades para la creación de soluciones eficientes y escalables. Se prepara para roles como ingenieros de ML embarcado, desarrolladores de edge AI y científicos de datos especializados en optimización de modelos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): inferencia, MCU, NPU, TFLite, ONNX, TensorRT, Machine Learning, edge AI, optimización de modelos, visión por computadora, IoT.