Diplomado en Ética y Gobernanza de Algoritmos en Dispositivos
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El Diplomado en Ética y Gobernanza de Algoritmos en Dispositivos explora las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de algoritmos en dispositivos inteligentes, enfocándose en transparencia, equidad y responsabilidad. Cubre temas como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y la gobernanza de la IA, proporcionando herramientas para el análisis de riesgos y la toma de decisiones éticas. Se examinan marcos regulatorios y estándares de cumplimiento relevantes para la implementación de algoritmos en sectores como la salud, la educación y la seguridad.
El diplomado capacita a los participantes en la aplicación de principios éticos en el diseño y desarrollo de IA, incluyendo la evaluación de impacto social y la promoción de la confianza en la tecnología. Se analizan casos prácticos y se fomenta la discusión sobre dilemas éticos y buenas prácticas. El programa está diseñado para profesionales de la tecnología, reguladores y cualquier persona interesada en la gobernanza algorítmica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética algorítmica, gobernanza de IA, sesgo algorítmico, privacidad de datos, transparencia, responsabilidad, IA, diplomado en IA.
Diplomado en Ética y Gobernanza de Algoritmos en Dispositivos
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-09-2026
- Strat date: 19-10-2026
- Available places: 11
1,795 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Ética y Gobernanza de Algoritmos en Dispositivos
9.9 Fundamentos de la ética algorítmica: conceptos clave y su relevancia
9.9 Marco ético para el diseño de algoritmos en dispositivos: principios rectores
9.3 Evaluación del impacto ético: análisis de riesgos y consecuencias
9.4 Gobernanza algorítmica: estructuras y responsabilidades
9.5 Implementación práctica: directrices y herramientas para el desarrollo ético
9.6 Transparencia y explicabilidad: algoritmos interpretables
9.7 Sesgos algorítmicos: identificación, mitigación y corrección
9.8 Privacidad y seguridad: protección de datos en entornos digitales
9.9 Caso de estudio: análisis de la ética algorítmica en dispositivos específicos
9.90 Dilemas éticos y soluciones: un enfoque práctico
Capstone-type projects
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