Diplomado en Data Quality, Catalog y Trazabilidad
About us Diplomado en Data Quality, Catalog y Trazabilidad
El Diplomado en Data Quality, Catalog y Trazabilidad proporciona una formación especializada en la gestión de datos de alta calidad, el diseño de catálogos de datos eficientes y la implementación de sistemas de trazabilidad. Se centra en la aplicación de metodologías y herramientas para asegurar la integridad, consistencia y confiabilidad de los datos en organizaciones. Se abordan temas como la limpieza y transformación de datos, el diseño de modelos de datos, la creación y gestión de catálogos de datos, y el establecimiento de sistemas de trazabilidad para el seguimiento de datos desde su origen hasta su uso final.
El diplomado incluye un enfoque práctico en el uso de herramientas y tecnologías específicas para la calidad de datos, el catalogación y la trazabilidad, así como la aplicación de estándares y mejores prácticas de la industria. Los participantes adquirirán habilidades para analizar datos, identificar problemas de calidad, implementar soluciones y asegurar el cumplimiento de los requisitos regulatorios. Esta formación prepara a profesionales para roles como analistas de datos, gestores de calidad de datos, arquitectos de datos y especialistas en trazabilidad, impulsando la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): calidad de datos, catálogo de datos, trazabilidad, limpieza de datos, transformación de datos, modelos de datos, gestión de datos, análisis de datos, integridad de datos.
Diplomado en Data Quality, Catalog y Trazabilidad
- Format:
- Duration:
- Hours: 900 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Strat date: 04-10-2026
- Available places: 2
1,550 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Diplomado en Data Quality, Catalog y Trazabilidad
9.9 Introducción a la Calidad de Datos: Definición y Conceptos Clave
9.9 Importancia de la Calidad de Datos en la Toma de Decisiones
9.3 Dimensiones de la Calidad de Datos: Exactitud, Completitud, Consistencia, Validez, Oportunidad
9.4 Principios de la Catalogación de Datos: Metadatos, Gobernanza de Datos
9.5 Beneficios de la Catalogación: Descubrimiento, Acceso y Uso de Datos
9.6 El Ciclo de Vida de los Datos: Etapas y Consideraciones
9.7 Herramientas y Tecnologías para la Gestión de Datos
9.8 Estándares y Mejores Prácticas en Calidad de Datos
9.9 Introducción a la Trazabilidad de Datos: Conceptos y Alcance
9.90 Casos de Estudio: Impacto de la Mala Calidad de Datos
Capstone-type projects
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- Análisis de datos navales: Calidad, catalogación y trazabilidad de sensores, optimización de algoritmos de navegación.
- Simulación de escenarios: Implementación de modelos predictivos, análisis de riesgos y gestión de la integridad de datos.
- Validación y verificación: Estrategias de certificación, trazabilidad de cambios y gestión de la calidad de la información.
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