Curso de Ética en deep learning para ISR
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El Curso de SCADA y EMS en sistemas eléctricos explora el diseño, implementación y gestión de sistemas de control y monitoreo avanzados para redes eléctricas. Se centra en la comprensión de SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) y EMS (Energy Management Systems), abarcando temas como telemetría, comunicaciones industriales, control distribuido y análisis de flujo de potencia. Incluye prácticas con simuladores de redes y herramientas de gestión de energía, preparando a los participantes para optimizar la eficiencia y confiabilidad de la infraestructura eléctrica.
El curso proporciona conocimientos sobre protocolos de comunicación como DNP3 y IEC 61850, así como la aplicación de algoritmos de optimización en el contexto de la operación de sistemas eléctricos. Se aborda el uso de bases de datos de tiempo real para el almacenamiento y análisis de datos, y se explora la importancia de la ciberseguridad en la protección de los sistemas SCADA y EMS. Los participantes adquirirán habilidades para la detección y gestión de fallas, así como para la planificación y operación de redes inteligentes (smart grids).
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SCADA, EMS, sistemas eléctricos, control de redes, telemetría, comunicación industrial, análisis de flujo de potencia, gestión de energía, DNP3, IEC 61850, ciberseguridad.
Curso de Ética en deep learning para ISR
- Format:
- Duration:
- Hours: 300 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 11-10-2026
- Available places: 2
320 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Curso de Ética en deep learning para ISR
Capstone-type projects
- Optimización SCADA/EMS: Modelado y simulación de redes eléctricas; análisis de datos históricos; diseño de algoritmos de optimización.
- Implementación SCADA/EMS: Configuración de hardware y software; desarrollo de interfaces de usuario; pruebas de integración y validación.
- Análisis de Eficiencia Energética: Identificación de áreas de mejora; implementación de estrategias de ahorro; monitoreo y reporte de resultados.
- Mantenimiento y Diagnóstico: Diseño de protocolos; detección y solución de fallas; optimización de ciclos de vida de los equipos.
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