Curso de Regresión y GLM en ciencia actuarial
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El Curso de LQR en Control Orbital se centra en la aplicación de la teoría de control LQR (Linear-Quadratic Regulator) para el diseño de controladores óptimos en misiones espaciales. Explora la modelización de sistemas dinámicos orbitales, el análisis de estabilidad y el diseño de controladores que optimizan el rendimiento, como el consumo de combustible y la precisión del posicionamiento. Se vincula con disciplinas como mecánica orbital, control de actitud y órbita (GNC) y simulación numérica. Se enfoca en la implementación de estrategias de control robustas para maniobras orbitales, incluyendo la estabilización, la transferencia y el encuentro espacial.
El curso provee conocimientos teóricos sólidos y experiencia práctica a través de simulaciones y estudios de caso, utilizando herramientas de software especializado para el diseño y análisis de controladores LQR. Esta formación prepara a profesionales y estudiantes para roles en la industria espacial, incluyendo el desarrollo de sistemas de control para satélites, vehículos espaciales y misiones planetarias, aumentando la competitividad en el sector.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): control LQR, control orbital, sistemas dinámicos orbitales, teoría de control, maniobras orbitales, diseño de controladores, mecánica orbital, GNC.
Curso de Regresión y GLM en ciencia actuarial
- Format:
- Duration:
- Hours: 300 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 11-10-2026
- Available places: 2
320 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Curso de Regresión y GLM en ciencia actuarial
Capstone-type projects
- Diseño LQR: Trayectorias orbitales optimizadas; análisis de estabilidad; simulación numérica.
- Optimización LQR: Controladores robustos; restricciones; validación.
- Implementación: Software de simulación; resultados; análisis comparativo.
- Aprendizaje: Fundamentos; diseño; aplicación práctica; estrategias de navegación orbital.
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