Curso de Modelos predictivos en telemática de flotas

El Curso de Gemelos Digitales en Turbinas explora la creación y aplicación de modelos virtuales precisos de turbinas, utilizando datos en tiempo real para simular, predecir y optimizar el rendimiento de los motores. Se centra en la integración de sensores, análisis de datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para mejorar la eficiencia, reducir costos de mantenimiento y prolongar la vida útil de las turbinas. Incluye el uso de herramientas de simulación CFD y FEM para analizar el comportamiento de los componentes en condiciones operativas diversas, facilitando la monitorización predictiva y la optimización del diseño.

El curso proporciona conocimientos prácticos en plataformas de gemelos digitales, el procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) y la implementación de estrategias de mantenimiento predictivo. Los participantes aprenderán a desarrollar y utilizar gemelos digitales para diagnosticar fallas, predecir el desgaste de los componentes y optimizar el rendimiento de la turbina en tiempo real, mejorando la eficiencia energética y la seguridad operativa. Esta formación prepara a profesionales como ingenieros de mantenimiento, analistas de datos y especialistas en simulación para aplicar las últimas tecnologías en la industria de la aviación.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gemelos digitales, turbinas, modelado de turbinas, simulación CFD, mantenimiento predictivo, análisis de datos, inteligencia artificial, optimización de turbinas.