Curso de Navegación autónoma en minería

El Curso de Predicción de Demanda en UAM capacita en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado predictivo y aprendizaje automático (Machine Learning) aplicado a la estimación de la demanda de servicios en el sector de la movilidad aérea urbana (UAM). Se centra en la aplicación de metodologías para predecir la demanda de rutas, horarios y capacidad, utilizando herramientas de estadística avanzada, simulación de tráfico y análisis de Big Data relevantes para el desarrollo de una infraestructura UAM. El curso explora escenarios futuros considerando factores como urbanización, regulaciones y la adopción tecnológica para la planificación estratégica y la optimización de operaciones.

El programa proporciona habilidades prácticas en el manejo de herramientas de software para el análisis y visualización de datos, modelado predictivo y análisis de riesgos. Se aborda el impacto de diferentes variables, como precios, disponibilidad de vehículos y condiciones meteorológicas, en la demanda de servicios. Esta formación prepara para roles como analistas de demanda, planificadores de rutas, consultores en movilidad urbana y especialistas en datos, fortaleciendo la empleabilidad en el sector UAM.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): predicción de demanda, movilidad aérea urbana, análisis de datos, modelado predictivo, Machine Learning, Big Data, simulación de tráfico, UAM, planificación estratégica.