Curso de Técnicas de reparación de neumáticos Off-Road
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El Curso de Predicción de Degradación de Baterías explora el uso de técnicas avanzadas de modelado y análisis de datos para predecir el envejecimiento y la falla de baterías. Se centra en el estudio de mecanismos de degradación como la corrosión, la formación de dendritas y la pérdida de capacidad, utilizando herramientas de simulación, aprendizaje automático y análisis de series temporales. El curso incluye la aplicación práctica de modelos de estado de salud (SoH) y estado de carga (SoC), así como la optimización del rendimiento y la extensión de la vida útil de las baterías.
Los participantes obtendrán conocimientos sobre caracterización electroquímica, simulación numérica y el uso de datos experimentales para desarrollar estrategias de gestión de la batería (BMS). El curso prepara para roles profesionales como ingenieros de diseño de baterías, analistas de datos de baterías, y especialistas en almacenamiento de energía, capacitándolos para trabajar en sectores como la movilidad eléctrica y el almacenamiento de energía renovable.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): degradación de baterías, predicción de la vida útil, modelado de baterías, estado de salud (SoH), estado de carga (SoC), gestión de baterías (BMS), aprendizaje automático, simulación numérica, almacenamiento de energía.
Curso de Técnicas de reparación de neumáticos Off-Road
- Format:
- Duration:
- Hours: 300 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 11-10-2026
- Available places: 2
620 $
Competencies and results
What you will learn
Who this program is for:
Curso de Técnicas de reparación de neumáticos Off-Road
Capstone-type projects
- Predicción Baterías: Modelado predictivo, datos históricos, algoritmos ML, optimización rendimiento y vida útil.
Admissions, fees, and scholarships
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