Diplomado en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización

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El Diplomado en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización se centra en la implementación y gestión eficiente de infraestructuras informáticas, tanto en entornos locales (on-premise) como en la nube, y en la monitorización constante de su rendimiento y seguridad. Cubre la configuración de servidores, redes y sistemas de almacenamiento, además del uso de plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud. Se aborda la automatización con herramientas de DevOps y la implementación de sistemas de monitorización para detectar y solucionar problemas en tiempo real. Se enfoca en la optimización de recursos, la seguridad de los datos y la garantía de la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas.

El programa ofrece experiencia práctica con herramientas de despliegue, contenedores (Docker, Kubernetes), y soluciones de monitorización (Prometheus, Grafana, ELK stack). Los participantes adquirirán habilidades en automatización de tareas, gestión de configuraciones y análisis de logs. Esta formación prepara a profesionales para roles como administradores de sistemas, ingenieros DevOps, especialistas en nube y analistas de monitorización, fortaleciendo su empleabilidad en empresas de tecnología, consultoría y cualquier sector con necesidad de infraestructuras informáticas robustas y resilientes.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): despliegue, on-premise, cloud, monitorización, DevOps, servidores, contenedores, Kubernetes, AWS, Azure, seguridad, disponibilidad, escalabilidad, administradores de sistemas, ingeniería DevOps.

Despliegue
Diplomado en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización

1,370 $

Competencies and results

What you will learn

Despliegue

Who this program is for:

Diplomado en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización

9.9 Introducción a la Infraestructura On-Prem y Cloud
9.9 Ventajas y desventajas de cada entorno
9.3 Fundamentos de la virtualización y la contenerización
9.4 Conceptos de redes y almacenamiento
9.5 Principios de seguridad en la infraestructura
9.6 Herramientas de gestión y monitoreo básicas
9.7 Modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
9.8 Introducción a la automatización de tareas
9.9 Casos de uso y mejores prácticas

9.9 Diseño de arquitecturas híbridas: on-premise y cloud
9.9 Selección de la plataforma cloud adecuada
9.3 Conectividad y networking híbrido: VPN, interconexión directa
9.4 Migración y gestión de datos en entornos híbridos
9.5 Estrategias de seguridad para arquitecturas híbridas
9.6 Monitorización y gestión de rendimiento en la nube y on-prem
9.7 Automatización del despliegue y la gestión de configuraciones
9.8 Gobernanza y cumplimiento normativo en entornos híbridos
9.9 Estudios de casos y ejemplos de implementación

3.9 Diseño de la arquitectura de despliegue: componentes y flujos
3.9 Selección de tecnologías y herramientas adecuadas
3.3 Implementación de la infraestructura: automatización y scripting
3.4 Configuración de redes y seguridad: firewalls, balanceadores de carga
3.5 Implementación de sistemas de monitoreo y alertas
3.6 Gestión del rendimiento y la optimización de recursos
3.7 Planificación de la capacidad y la escalabilidad
3.8 Prácticas de gestión de configuración y versiones
3.9 Diseño de procedimientos de respaldo y recuperación ante desastres

4.9 Planificación estratégica del despliegue: objetivos y métricas
4.9 Implementación de pipelines de CI/CD (Integración/Entrega Continua)
4.3 Implementación de pruebas automatizadas
4.4 Estrategias de optimización de recursos: costos y rendimiento
4.5 Supervisión proactiva y análisis de registros (logs)
4.6 Implementación de alertas y notificaciones
4.7 Estrategias de escalabilidad horizontal y vertical
4.8 Gestión de la configuración y el cambio
4.9 Evaluación y mejora continua del proceso de despliegue

5.9 Automatización del despliegue y la gestión con herramientas específicas
5.9 Implementación de la observabilidad: métricas, registros y trazas
5.3 Recopilación y análisis de datos de rendimiento
5.4 Implementación de dashboards y visualización de datos
5.5 Análisis de causas raíz de problemas
5.6 Automatización de la resolución de problemas
5.7 Uso de herramientas de análisis de datos y machine learning
5.8 Observabilidad en entornos distribuidos y microservicios
5.9 Estudio de casos de automatización y observabilidad

6.9 Implementación de infraestructuras escalables: diseño y ejecución
6.9 Diseño de una arquitectura resiliente y de alta disponibilidad
6.3 Estrategias de escalabilidad horizontal y vertical
6.4 Implementación de balanceadores de carga y autoescalado
6.5 Diseño e implementación de políticas de gobernanza
6.6 Gestión de identidades y accesos (IAM)
6.7 Cumplimiento normativo y auditoría
6.8 Gestión de costos y optimización de recursos
6.9 Mejores prácticas de implementación y gobernanza

7.9 Optimización del rendimiento: métricas y análisis
7.9 Identificación y resolución de cuellos de botella
7.3 Optimización de la configuración de servidores y aplicaciones
7.4 Automatización de la resolución de problemas: scripts y herramientas
7.5 Implementación de soluciones de alta disponibilidad y tolerancia a fallos
7.6 Análisis de registros y detección de anomalías
7.7 Resolución de problemas en entornos complejos
7.8 Estrategias de recuperación ante desastres
7.9 Documentación y mantenimiento del sistema

8.9 Definición de objetivos y estrategias de implementación
8.9 Selección de la infraestructura y las herramientas adecuadas
8.3 Implementación de arquitecturas de alta disponibilidad y escalabilidad
8.4 Implementación de estrategias de optimización de costos
8.5 Automatización del despliegue y la gestión de la configuración
8.6 Monitorización proactiva y análisis de rendimiento
8.7 Estrategias de seguridad y cumplimiento normativo
8.8 Mejores prácticas de gestión y mejora continua
8.9 Estudios de casos y ejemplos de implementación

9.9 Protección de datos y cumplimiento normativo
9.9 Seguridad en la nube: firewalls, WAF, IDS/IPS
9.3 Seguridad en el despliegue: hardening y políticas
9.4 Detección y respuesta a incidentes de seguridad
9.5 Optimización de la infraestructura: recursos y costos
9.6 Optimización del código y las aplicaciones
9.7 Estrategias de escalabilidad y rendimiento
9.8 Planificación de la capacidad y la gestión de recursos
9.9 Mejores prácticas de seguridad y optimización
9.90 Casos de estudio y evaluación de riesgos

Capstone-type projects

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