Diplomado en Ensayos en Canal/Mar y Correlación Numérico-Experimental

9.9 Introducción a los ensayos en canal de pruebas y el mar abierto.
9.9 Diseño de modelos a escala y similitud hidrodinámica.
9.3 Instrumentación y equipos esenciales para ensayos.
9.4 Parámetros clave medidos: resistencia, propulsión, oleaje.
9.5 Técnicas de ensayo en canal: velocidad constante, aceleración.
9.6 Ensayos en mar: planificación y ejecución.
9.7 Influencia del entorno marino en los resultados.
9.8 Seguridad y buenas prácticas en ensayos.
9.9 Interpretación básica de resultados.
9.90 Introducción a la incertidumbre en la medición.

9.9 Fundamentos de la dinámica de fluidos computacional (CFD).
9.9 Software de simulación: introducción y aplicaciones.
9.3 Preparación de modelos numéricos y mallas.
9.4 Selección de condiciones de contorno y parámetros.
9.5 Simulación de la resistencia al avance.
9.6 Simulación de la propulsión y rendimiento de hélices.
9.7 Métodos de validación de modelos numéricos.
9.8 Comparación entre resultados numéricos y experimentales.
9.9 Análisis de sensibilidad en simulaciones.
9.90 Limitaciones y ventajas de las simulaciones numéricas.

3.9 Aplicación de ensayos en canal y simulaciones en el diseño de buques.
3.9 Determinación de la forma del casco y optimización hidrodinámica.
3.3 Selección y diseño de sistemas de propulsión eficientes.
3.4 Evaluación del comportamiento en oleaje.
3.5 Diseño de timones y sistemas de gobierno.
3.6 Uso de simulaciones para evaluar el rendimiento.
3.7 Impacto de las características del diseño en la estabilidad.
3.8 Optimización del diseño para diferentes condiciones de operación.
3.9 Consideraciones para el cumplimiento normativo.
3.90 Diseño conceptual y detallado.

4.9 Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.
4.9 Técnicas de visualización de datos para ensayos navales.
4.3 Análisis de regresión y correlación.
4.4 Métodos de validación cruzada para evaluar la precisión de modelos.
4.5 Evaluación de la incertidumbre en la medición.
4.6 Identificación de valores atípicos y errores en los datos.
4.7 Análisis de sensibilidad y robustez de los resultados.
4.8 Técnicas de filtrado y suavizado de datos.
4.9 Software y herramientas para el análisis de datos.
4.90 Interpretación y presentación de resultados de análisis.

5.9 Métodos de correlación entre datos de canal, mar y simulación.
5.9 Análisis de las diferencias entre resultados experimentales y numéricos.
5.3 Ajuste de los modelos numéricos mediante la correlación.
5.4 Técnicas de extrapolación de resultados a escala real.
5.5 Evaluación de la influencia de las condiciones ambientales en la correlación.
5.6 Uso de factores de corrección y modelos empíricos.
5.7 Validación de los modelos correlacionados.
5.8 Importancia de la correlación en el proceso de diseño.
5.9 Ejemplos de correlación en diferentes tipos de buques.
5.90 Limitaciones de la correlación y desafíos.

6.9 Métodos de optimización en el diseño naval.
6.9 Funciones objetivo y restricciones en el diseño.
6.3 Algoritmos de optimización: genéticos, gradientes.
6.4 Optimización de la forma del casco para la resistencia mínima.
6.5 Optimización del diseño de hélices y sistemas de propulsión.
6.6 Optimización del rendimiento en diferentes condiciones de operación.
6.7 Análisis de sensibilidad y robustez de los diseños optimizados.
6.8 Consideraciones económicas y de ciclo de vida en la optimización.
6.9 Software y herramientas de optimización en diseño naval.
6.90 Ejemplos de aplicaciones de la optimización en diseño naval.

7.9 Diseño de buques de alta velocidad: catamaranes, trimaranes.
7.9 Diseño de buques de bajo consumo energético: optimización.
7.3 Diseño de buques para condiciones extremas: rompehielos.
7.4 Diseño de sistemas de propulsión innovadores.
7.5 Diseño de buques autónomos y robóticos.
7.6 Diseño de sistemas de control y maniobra avanzados.
7.7 Evaluación del impacto ambiental en el diseño.
7.8 Consideraciones de seguridad y cumplimiento normativo.
7.9 Integración de tecnologías emergentes en el diseño naval.
7.90 Estudios de casos prácticos de diseño.

8.9 Diseño de un buque de carga general: ensayos y simulaciones.
8.9 Diseño de un buque de pasajeros: optimización del diseño.
8.3 Diseño de un buque de guerra: requerimientos específicos.
8.4 Análisis de la influencia de los parámetros de diseño en el rendimiento.
8.5 Estudio de casos de fallos y accidentes marítimos.
8.6 Validación de los modelos numéricos y experimentales.
8.7 Comparación de diferentes diseños.
8.8 Análisis de costos y beneficios.
8.9 Lecciones aprendidas y conclusiones.
8.90 Presentación de resultados y recomendaciones.

9.9 Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el diseño naval.
9.9 Diseño generativo y optimización basada en datos.
9.3 Realidad virtual y aumentada en el diseño y los ensayos.
9.4 Tecnologías de fabricación aditiva en la construcción naval.
9.5 Sensores y sistemas de adquisición de datos avanzados.
9.6 Modelado digital y gemelos digitales en la gestión de buques.
9.7 Tendencias en la simulación numérica y la CFD.
9.8 Nuevos materiales y tecnologías de construcción naval.
9.9 Impacto de la sostenibilidad y la eficiencia energética.
9.90 El futuro de la ingeniería naval.