Curso de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos
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El Curso de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos capacita en el uso de análisis de datos, inteligencia artificial y herramientas de visualización para evaluar el impacto de políticas urbanas en áreas como movilidad, vivienda, y medio ambiente. Se enfoca en el diseño de indicadores clave de desempeño (KPIs), la recolección y análisis de datos de fuentes diversas (sensores IoT, datos geoespaciales, encuestas) y la interpretación de resultados para la toma de decisiones informadas. El curso integra metodologías de modelado predictivo y simulación urbana para la evaluación de escenarios, permitiendo una gestión urbana más eficiente y basada en evidencia.
Los participantes adquirirán habilidades prácticas en el manejo de bases de datos, lenguajes de programación como Python y R, y el uso de plataformas de análisis de datos espaciales. Se promueve la aplicación de los conocimientos en proyectos reales, abordando desafíos urbanos específicos y fomentando la colaboración interdisciplinaria. Esta formación prepara a profesionales para roles como analistas de datos urbanos, planificadores urbanos con enfoque en datos, gestores de proyectos urbanos y consultores en políticas públicas, con el objetivo de impulsar ciudades más sostenibles y habitables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis de datos, políticas urbanas, indicadores clave de desempeño, movilidad urbana, vivienda, medio ambiente, modelado predictivo, simulación urbana, gestión urbana, datos geoespaciales.
Curso de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos
- Format:
- Duration:
- Hours: 300 H
- Language:
- Credits:
- Registration date: 23-10-2026
- Start date: 12-12-2026
- Available places: 5
249 $
Competencies and results
What you will learn
1. Análisis de Políticas Urbanas: Datos, Métricas y Evaluación Estratégica
Aquí está el contenido solicitado:
- Comprender el marco conceptual de las políticas urbanas, incluyendo su tipología, objetivos y alcances.
- Dominar el uso de datos y métricas clave para el análisis urbano, como indicadores demográficos, económicos y de calidad de vida.
- Aplicar técnicas de evaluación estratégica para analizar la efectividad de las políticas urbanas, incluyendo métodos cuantitativos y cualitativos.
- Identificar y analizar los factores que influyen en la formulación e implementación de las políticas urbanas, incluyendo los actores involucrados y sus intereses.
- Evaluar el impacto de las políticas urbanas en diversos aspectos de la ciudad, como la movilidad, el medio ambiente, la vivienda y el desarrollo económico.
- Utilizar herramientas y software de análisis de datos para la interpretación de información relevante para las políticas urbanas.
- Desarrollar habilidades de comunicación y presentación para comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de políticas urbanas.
- Explorar estudios de caso de políticas urbanas exitosas y fallidas, identificando lecciones aprendidas y mejores prácticas.
- Analizar el marco legal y regulatorio que rige las políticas urbanas, incluyendo la legislación vigente y los instrumentos de planificación urbana.
2. Dominio de la Evaluación Urbana: Análisis Basado en Datos y Estrategias de Optimización
Aquí tienes el contenido solicitado:
- Identificación y aplicación de metodologías avanzadas para la recolección y análisis de datos urbanos.
- Dominio de herramientas y técnicas de modelado predictivo para simular escenarios urbanos complejos.
- Desarrollo de estrategias de optimización urbana basadas en datos, enfocadas en la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Evaluación de Políticas Urbanas: Aprendizaje Basado en Datos y Análisis de Impacto
4. Evaluación de Políticas Urbanas: Aprendizaje Basado en Datos y Análisis de Impacto
- Comprender las metodologías de recolección y gestión de datos urbanos, incluyendo fuentes, tipos y formatos.
- Dominar técnicas de análisis de datos para la evaluación de políticas urbanas, como análisis descriptivo, inferencial y predictivo.
- Aplicar modelos de análisis de impacto para evaluar los efectos de las políticas urbanas en diferentes dimensiones (social, económica, ambiental).
- Utilizar herramientas de visualización de datos para comunicar los resultados del análisis de forma clara y efectiva.
- Evaluar políticas urbanas específicas, como políticas de vivienda, transporte, desarrollo económico y medio ambiente, utilizando los conocimientos adquiridos.
- Identificar y analizar los factores que influyen en el éxito o fracaso de las políticas urbanas.
- Desarrollar recomendaciones basadas en datos para la mejora de las políticas urbanas.
- Comprender el marco legal y ético relacionado con la recopilación, el análisis y el uso de datos urbanos.
- Familiarizarse con las tendencias emergentes en la evaluación de políticas urbanas, como el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Participar en estudios de caso y proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar habilidades de análisis y evaluación.
5. Análisis de Datos Urbanos: Evaluación Profunda y Diseño de Políticas Efectivas
## ¿Qué aprenderás en el curso de Análisis de Datos Urbanos: Evaluación Profunda y Diseño de Políticas Efectivas?
- Dominar el uso de datos urbanos para la identificación de problemas y oportunidades en las ciudades.
- Aplicar técnicas de análisis de datos avanzadas, incluyendo análisis espacial, temporal y de redes, para comprender la dinámica urbana.
- Desarrollar habilidades en visualización de datos y creación de informes claros y concisos, comunicando hallazgos complejos de manera efectiva.
- Evaluar y seleccionar fuentes de datos relevantes, incluyendo datos abiertos, encuestas, sensores y plataformas digitales.
- Comprender los principios del diseño de políticas basadas en evidencia, utilizando los datos como base para la toma de decisiones.
- Analizar el impacto de políticas urbanas existentes y proponer mejoras basadas en el análisis de datos.
- Aprender a identificar y mitigar sesgos en los datos, garantizando la integridad y la objetividad del análisis.
- Utilizar herramientas de software y plataformas de análisis de datos para la gestión y el procesamiento de grandes volúmenes de información urbana.
- Colaborar con diferentes actores urbanos, incluyendo gobierno, sector privado y sociedad civil, para la implementación de soluciones basadas en datos.
- Aplicar el análisis de datos urbanos en áreas específicas como movilidad, vivienda, medio ambiente, seguridad pública y desarrollo económico.
6. Evaluación de Políticas Urbanas: Análisis de Datos y Toma de Decisiones Informadas
- Comprender los fundamentos de la evaluación de políticas urbanas y su importancia en la planificación y gestión de ciudades.
- Aprender a recopilar, organizar y analizar datos urbanos relevantes para la toma de decisiones.
- Utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos, incluyendo estadísticas descriptivas e inferenciales, para identificar tendencias y patrones.
- Aplicar modelos de simulación y análisis predictivo para evaluar el impacto de diferentes políticas urbanas.
- Identificar y evaluar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir el éxito de las políticas urbanas.
- Comprender el marco legal y regulatorio relacionado con la planificación urbana y la evaluación de políticas.
- Analizar estudios de casos de políticas urbanas exitosas y fracasadas, identificando los factores que contribuyen a su éxito o fracaso.
- Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y recomendaciones a diferentes audiencias, incluyendo formuladores de políticas y el público en general.
- Aprender a utilizar software y herramientas de visualización de datos para comunicar de manera efectiva los resultados del análisis.
- Comprender los principios de la gobernanza urbana y la participación ciudadana en el proceso de toma de decisiones.
Who this program is for:
Curso de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos
- Profesionales con experiencia en la evaluación y análisis de políticas públicas, incluyendo:
- Analistas de datos y científicos de datos interesados en aplicar sus habilidades al ámbito urbano.
- Funcionarios gubernamentales y personal de administraciones públicas involucrados en la formulación, implementación y evaluación de políticas urbanas.
- Investigadores y académicos en áreas como planificación urbana, políticas públicas, economía urbana, sociología urbana, geografía y campos relacionados.
- Consultores y asesores que trabajen con gobiernos locales o empresas en proyectos de desarrollo urbano.
- Profesionales de organizaciones no gubernamentales (ONG) y organizaciones de la sociedad civil que se dedican a temas urbanos y de desarrollo social.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Definición y Alcance de las Políticas Urbanas
1.2 Importancia del Análisis de Políticas en el Contexto Urbano
1.3 Introducción a las Métricas Clave para la Evaluación
1.4 Fuentes de Datos Relevantes para el Análisis Urbano
1.5 Indicadores de Desempeño Urbano (KPIs)
1.6 Métricas de Sostenibilidad Urbana
1.7 Análisis de Datos Cuantitativos y Cualitativos
1.8 Introducción a la Evaluación de Impacto
1.9 Marco Conceptual para el Diseño de Políticas Urbanas
1.10 Estudio de casos: Ejemplos de Políticas Urbanas Exitosas y Fallidas
2.2 Recopilación y análisis de datos urbanos: Fuentes y metodologías
2.2 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) urbanos: selección y aplicación
2.3 Análisis de datos geoespaciales y su aplicación en la evaluación urbana
2.4 Técnicas de visualización de datos para la interpretación de resultados
2.5 Evaluación de impacto de políticas urbanas: metodologías y herramientas
2.6 Análisis de costo-beneficio en proyectos urbanos
2.7 Estrategias de optimización de políticas basadas en datos
2.8 Modelado y simulación urbana: escenarios y predicciones
2.9 Análisis de stakeholders y su influencia en la evaluación
2.20 Caso de estudio: aplicación práctica de la evaluación urbana
3.3 Introducción al análisis de políticas urbanas: Fundamentos y objetivos
3.2 Recopilación y gestión de datos urbanos: Fuentes, métodos y herramientas
3.3 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) urbanos: Selección y aplicación
3.4 Métricas de evaluación urbana: Diseño y medición del impacto de las políticas
3.5 Análisis de datos cuantitativos en políticas urbanas: Estadísticas y modelado
3.6 Análisis de datos cualitativos en políticas urbanas: Entrevistas y estudios de caso
3.7 Evaluación de impacto de políticas urbanas: Metodologías y análisis de resultados
3.8 Diseño de políticas urbanas basadas en datos: Estrategias de optimización
3.9 Implementación y seguimiento de políticas urbanas: Mejores prácticas
3.30 Estudios de caso: Análisis de políticas urbanas exitosas y lecciones aprendidas
4.4 Introducción al Análisis de Impacto Urbano: Conceptos Clave y Metodologías
4.2 Recopilación y Análisis de Datos Urbanos: Fuentes, Métricas y Herramientas
4.3 Diseño de Indicadores de Impacto: Selección y Construcción
4.4 Evaluación de Políticas Urbanas: Análisis de Impacto Económico
4.5 Análisis de Impacto Social en el Entorno Urbano
4.6 Evaluación del Impacto Ambiental de las Políticas Urbanas
4.7 Estudios de Caso: Análisis de Impacto en Proyectos Urbanos Reales
4.8 Herramientas de Visualización y Comunicación de Datos
4.9 Diseño de Políticas Basadas en Evidencia y Mejora Continua
4.40 Toma de Decisiones Informadas: Aplicación del Análisis de Impacto
5.5. Fundamentos de la Evaluación Urbana: Conceptos Clave y Alcance
5.5. Marco Legal y Regulatorio en la Planificación Urbana
5.3. Fuentes de Datos para la Evaluación Urbana: Tipos y Obtención
5.4. Indicadores Urbanos: Selección y Utilización
5.5. Métodos de Análisis de Datos: Introducción a Técnicas Cuantitativas y Cualitativas
5.6. Diseño de Estudios de Evaluación: Metodología y Planificación
5.7. Herramientas y Software para la Evaluación Urbana
5.8. Ética en la Evaluación Urbana: Transparencia y Participación Ciudadana
5.9. Estudios de Caso: Ejemplos de Evaluación Urbana Exitosa
5.50. Tendencias Actuales en la Evaluación Urbana
6.6 Fundamentos de la recopilación y análisis de datos urbanos
6.2 Fuentes de datos urbanos: tipos y acceso
6.3 Métricas clave en la evaluación de políticas urbanas
6.4 Análisis descriptivo y exploratorio de datos urbanos
6.5 Introducción a la inferencia estadística en el contexto urbano
6.6 Visualización de datos para la comunicación efectiva
6.7 Identificación de patrones y tendencias en datos urbanos
6.8 Aplicación de modelos predictivos en el ámbito urbano
6.9 Evaluación del impacto de políticas urbanas mediante datos
6.60 Toma de decisiones basada en datos: casos prácticos
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees, and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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F. A. Q
Frequently asked questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).