Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos
Sobre nuestro Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos
El Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos se enfoca en la gestión integral del ciclo de vida de los datos. Abarca el diseño y mantenimiento de catálogos de datos, la implementación de estrategias de gobierno de datos y la automatización de la operación de productos de datos. Se exploran técnicas de catalogación, metadatos, linaje de datos, y la calidad de datos, con un énfasis en la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gobernanza de datos. Se consideran herramientas y plataformas para la integración de datos y la automatización de pipelines, enfocándose en la creación de valor a partir de los datos. El programa también aborda la seguridad de datos y el cumplimiento normativo.
El diplomado proporciona habilidades prácticas en el uso de herramientas para el catálogo de datos y el monitoreo del flujo de datos, capacitando a profesionales para roles como arquitectos de datos, administradores de datos, analistas de calidad de datos y especialistas en gobernanza de datos. Se busca potenciar la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente y segura.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): catálogo de datos, gobernanza de datos, calidad de datos, arquitectura de datos, linaje de datos, automatización de pipelines, integración de datos, diplomado en datos.
Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos
- Modalidad: Online
- Duración: 8 meses
- Horas: 900 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 30-04-2026
- Fecha de inicio: 10-06-2026
- Plazas disponibles: 3
1.370 $
Competencias y resultados
Qué aprenderás
1. Dominio del Catálogo y Operación Eficiente de Productos de Datos
## ¿Qué Aprenderás? Dominio del Catálogo y Operación Eficiente de Productos de Datos
Aquí descubrirás cómo dominar el catálogo de datos y optimizar la operación de los productos de datos. Este curso te proporcionará las habilidades esenciales para navegar y explotar eficientemente los datos, optimizando su valor para la toma de decisiones y la innovación.
- Gestión Integral del Catálogo de Datos: Aprenderás a estructurar, organizar y mantener un catálogo de datos completo y accesible, asegurando la calidad y la consistencia de la información.
- Indexación y Búsqueda Avanzada: Dominarás técnicas avanzadas de indexación para optimizar la búsqueda de datos y acceder rápidamente a la información relevante.
- Gobernanza y Control de Datos: Implementarás políticas de gobernanza para garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la integridad de los datos.
- Optimización de la Operación de Productos de Datos: Analizarás el ciclo de vida de los productos de datos, desde la creación hasta la distribución, identificando áreas de mejora y optimización.
- Monitoreo y Análisis de Rendimiento: Utilizarás herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento de los productos de datos, detectar problemas y optimizar el rendimiento.
- Automatización y Escalabilidad: Aplicarás técnicas de automatización para simplificar las operaciones de datos y asegurar la escalabilidad de los productos de datos.
- Integración con Herramientas y Plataformas: Aprenderás a integrar el catálogo de datos y las operaciones con las principales herramientas y plataformas de análisis de datos.
2. Implementación Estratégica en Catálogo y Operaciones de Datos
## Implementación Estratégica en Catálogo y Operaciones de Datos: ¿Qué Aprenderás?
Aquí te presentamos los conocimientos clave que adquirirás:
- Dominar el análisis de fenómenos críticos en estructuras aeronáuticas, incluyendo acoplamientos **flap–lag–torsion**, **whirl flutter** y el análisis de **fatiga** para garantizar la integridad estructural.
- Desarrollar la capacidad de dimensionar y evaluar la resistencia de materiales laminados en **compósitos**, así como el diseño de uniones y bonded joints utilizando técnicas de Elementos Finitos (FE).
- Profundizar en la aplicación de metodologías de **damage tolerance** y el uso de técnicas de Ensayos No Destructivos (**NDT**) tales como Ultrasonido (UT), Radiografía (RT) y Termografía para la inspección y evaluación de componentes.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en Catálogo y Operaciones Avanzadas de Productos de Datos
- Dominar la gestión integral del catálogo de datos, incluyendo su diseño, organización y optimización para una recuperación eficiente.
- Adquirir habilidades avanzadas en la implementación de operaciones de productos de datos, abarcando desde la ingesta y transformación hasta la distribución y consumo.
- Profundizar en las técnicas de modelado de datos y diseño de esquemas para garantizar la integridad, consistencia y escalabilidad de los conjuntos de datos.
- Aprender a utilizar herramientas y plataformas de vanguardia para el procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Desarrollar estrategias para la calidad de datos, incluyendo la limpieza, validación y enriquecimiento de los datos para garantizar su fiabilidad y utilidad.
- Comprender los principios de la gobernanza de datos y la gestión de la privacidad, asegurando el cumplimiento normativo y la protección de la información sensible.
- Analizar las tendencias emergentes en el mercado de datos, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la nube, y su impacto en las operaciones de productos de datos.
- Implementar metodologías ágiles y DevOps para la gestión eficiente y la entrega continua de productos de datos.
- Desarrollar habilidades de comunicación y colaboración efectivas para trabajar en equipos multidisciplinarios y presentar hallazgos de datos a diferentes audiencias.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos y estudios de caso, simulando escenarios reales y fortaleciendo la capacidad de resolver problemas complejos relacionados con el catálogo y las operaciones de productos de datos.
5. Especialización en Catálogo y Operaciones de Datos: Estrategias y Aplicaciones
5. Especialización en Catálogo y Operaciones de Datos: Estrategias y Aplicaciones
- Dominio de las técnicas de gestión y organización de catálogos de datos, incluyendo la creación y mantenimiento de estructuras eficientes.
- Implementación de estrategias avanzadas para la captura, validación y limpieza de datos, asegurando la integridad y precisión de la información.
- Análisis y diseño de modelos de datos optimizados para la consulta y el análisis, con especial atención a la escalabilidad y el rendimiento.
- Desarrollo de habilidades en el uso de herramientas y plataformas de gestión de datos, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.
- Aplicación de técnicas de análisis de datos para la identificación de patrones, tendencias y conocimientos valiosos, con el fin de tomar decisiones informadas.
- Creación de informes y visualizaciones de datos efectivos para comunicar resultados y facilitar la comprensión de la información.
- Comprensión de los principios de la seguridad de datos y la protección de la privacidad, incluyendo el cumplimiento de regulaciones relevantes.
- Exploración de las tendencias emergentes en el ámbito de la gestión y el análisis de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- Desarrollo de habilidades de liderazgo y colaboración para trabajar eficazmente en equipos de gestión de datos.
- Aplicación práctica de las estrategias y herramientas aprendidas en proyectos reales, demostrando la capacidad de implementar soluciones efectivas.
6. Estrategias y Dominio en Catálogo y Operación de Productos de Datos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Para quien va dirigido nuestro:
Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos
- Profesionales con formación en áreas como Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campos relacionados con el análisis de datos.
- Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos que buscan mejorar sus habilidades en la gestión y operación de productos de datos.
- Líderes de equipos de datos, gerentes de producto y tomadores de decisiones que desean comprender mejor el ciclo de vida de los productos de datos y cómo optimizar su valor.
- Profesionales que trabajan en empresas de tecnología, consultoría, finanzas, marketing, atención médica y otras industrias que se basan en datos para la toma de decisiones.
- Personas interesadas en desarrollar una comprensión sólida de las mejores prácticas en el catálogo de datos, la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la implementación de pipelines de datos eficientes.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Fundamentos del Catálogo de Datos: Definición, Propósito y Beneficios
1.2 Ciclo de Vida de los Datos: Desde la Creación hasta el Archivo
1.3 Tipos de Catálogos de Datos: Comparativa y Selección
1.4 Principios de Operaciones de Datos: Calidad, Gobernanza y Seguridad
1.5 Componentes Clave de un Catálogo de Datos: Metadatos, Linaje, Glosario
1.6 Herramientas y Tecnologías de Catálogo de Datos: Panorama General
1.7 Exploración de Datos: Búsqueda y Descubrimiento
1.8 Introducción a la Gobernanza de Datos: Políticas y Estándares
1.9 Casos de Uso Comunes del Catálogo de Datos en Diferentes Industrias
1.10 Primeros Pasos: Implementación de un Catálogo de Datos Básico
2. 2 Introducción a la implementación de catálogos de datos
3. 2 Diseño de la arquitectura del catálogo
4. 3 Selección de herramientas y tecnologías
5. 4 Migración y carga de datos
6. 5 Gobernanza y calidad de los datos
7. 6 Seguridad y acceso al catálogo
8. 7 Integración con sistemas existentes
9. 8 Implementación de la búsqueda y descubrimiento
20. 9 Pruebas y validación del catálogo
22. 20 Despliegue y monitoreo
3.3 Fundamentos de la optimización del catálogo de datos
3.2 Diseño y estructura del catálogo de datos: buenas prácticas
3.3 Integración de datos: fuentes y procesos ETL
3.4 Calidad de datos: limpieza, validación y gobernanza
3.5 Metadatos: gestión y enriquecimiento
3.6 Indexación y búsqueda eficiente en el catálogo
3.7 Optimización del rendimiento del catálogo
3.8 Seguridad y control de acceso al catálogo
3.9 Monitoreo y análisis del uso del catálogo
3.30 Automatización y escalabilidad del catálogo de datos
4.4 Fundamentos de la Arquitectura de Datos y Metadatos
4.2 Gobernanza de Datos y Políticas de Catálogo
4.3 Integración de Datos y Flujos de Trabajo Automatizados
4.4 Optimización del Rendimiento del Catálogo
4.5 Estrategias de Calidad y Limpieza de Datos
4.6 Seguridad y Protección de Datos en el Catálogo
4.7 Monitoreo y Análisis del Catálogo
4.8 Escalabilidad y Gestión de la Carga de Trabajo
4.9 Automatización de Operaciones del Catálogo
4.40 Integración con Herramientas de Business Intelligence
5.5 Fundamentos de Estrategia en Catálogo de Datos
5.5 Arquitectura de Catálogo de Datos y Diseño Operacional
5.3 Gobernanza y Calidad de Datos en Catálogo
5.4 Implementación de Políticas de Acceso y Seguridad
5.5 Integración y Sincronización de Datos en Catálogo
5.6 Estrategias de Búsqueda y Descubrimiento de Datos
5.7 Optimización del Rendimiento del Catálogo
5.8 Automatización de Operaciones de Catálogo
5.9 Monitoreo y Análisis del Catálogo de Datos
5.50 Escalabilidad y Adaptabilidad del Catálogo de Datos
6.6 Fundamentos de la Catalogación de Datos: Principios Clave
6.2 Arquitectura de Catálogos de Datos: Diseño y Estructura
6.3 Recolección y Curación de Datos: Mejores Prácticas
6.4 Gobernanza de Datos: Políticas y Procedimientos
6.5 Calidad de Datos: Validación y Limpieza
6.6 Metadatos: Gestión y Utilización
6.7 Seguridad de Datos: Protección y Control de Acceso
6.8 Integración de Datos: Conexión y Sincronización
6.9 Análisis de Datos: Descubrimiento y Visualización
6.60 Estrategias de Optimización: Mejora Continua
7.7. Fundamentos de la Estrategia en Catálogo y Operaciones de Datos
7.2. Diseño y Planificación de Catálogos de Datos
7.3. Optimización de la Recolección y Calidad de Datos
7.4. Implementación de Operaciones Eficientes de Datos
7.7. Estrategias de Almacenamiento y Gestión de Datos
7.6. Gobernanza y Cumplimiento Normativo de Datos
7.7. Análisis y Visualización de Datos para la Toma de Decisiones
7.8. Automatización y Escalabilidad en Operaciones de Datos
7.9. Estrategias de Monetización y Valorización de Datos
7.70. Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
8.8 Fundamentos de la Excelencia en Catálogo de Datos
8.8 Arquitectura y Diseño de Catálogos de Datos Optimizados
8.3 Gobernanza y Calidad de Datos para la Excelencia
8.4 Metadatos y Documentación Integral del Catálogo
8.5 Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
8.6 Integración y Transformación de Datos a Escala
8.7 Seguridad y Protección de Datos en el Catálogo
8.8 Monitoreo, Rendimiento y Optimización del Catálogo
8.8 Análisis Avanzado y Visualización de Datos del Catálogo
8.80 Estrategias de Implementación y Adopción del Catálogo
9.9 Introducción al Catálogo de Datos y su Importancia
9.9 Componentes Clave del Catálogo: Metadatos, Linaje, Gobernanza
9.3 Navegación y Búsqueda Efectiva dentro del Catálogo
9.4 Creación y Gestión de Entradas de Datos
9.5 Operaciones Básicas de Datos: Ingesta, Transformación, Carga (ETL)
9.6 Calidad de Datos: Validación y Limpieza Inicial
9.7 Monitorización y Control de Calidad de Datos
9.8 Introducción a la Seguridad y el Acceso a Datos
9.9 Casos de Uso Comunes y Ejemplos Prácticos
9.90 Herramientas y Plataformas de Catálogo de Datos
9.9 Planificación Estratégica de la Implementación del Catálogo
9.9 Definición de Roles y Responsabilidades en la Gestión de Datos
9.3 Integración del Catálogo con las Fuentes de Datos Existentes
9.4 Diseño de Flujos de Trabajo de Datos
9.5 Implementación de Políticas de Gobernanza de Datos
9.6 Gestión del Acceso y la Seguridad de los Datos
9.7 Implementación de Técnicas de Transformación de Datos Avanzadas
9.8 Automatización de Procesos de Datos
9.9 Integración del Catálogo con Herramientas de Business Intelligence (BI)
9.90 Evaluación del Impacto de la Implementación y Mejora Continua
3.9 Análisis del Desempeño del Catálogo y sus Operaciones
3.9 Optimización de la Búsqueda y Recuperación de Datos
3.3 Mejora de la Calidad de Datos: Técnicas Avanzadas
3.4 Automatización y Escalabilidad de los Procesos ETL
3.5 Implementación de Técnicas de Integración de Datos Avanzadas
3.6 Optimización del Almacenamiento y el Rendimiento de Datos
3.7 Monitoreo y Alerta de Problemas de Datos
3.8 Implementación de Modelos de Gobernanza de Datos Avanzados
3.9 Técnicas de Recuperación y Resiliencia de Datos
3.90 Análisis de Costos y Optimización de Recursos
4.9 Arquitecturas Avanzadas de Datos: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh
4.9 Diseño e Implementación de Pipelines de Datos Complejos
4.3 Gestión de Datos en Tiempo Real (Streaming)
4.4 Implementación de Técnicas de Machine Learning para la Calidad de Datos
4.5 Diseño de Sistemas de Gobernanza de Datos a Escala Empresarial
4.6 Seguridad Avanzada de Datos: Cifrado, Enmascaramiento, Tokenización
4.7 Auditoría y Cumplimiento Normativo de Datos
4.8 Estrategias de Migración de Datos
4.9 Gestión de Datos No Estructurados
4.90 Desarrollo de una Cultura de Datos
5.9 Aplicaciones Específicas del Catálogo de Datos en Diferentes Industrias
5.9 Integración del Catálogo con Herramientas de Análisis Predictivo
5.3 Implementación de un Catálogo de Datos para la Inteligencia Artificial
5.4 Estrategias para la Monetización de Datos
5.5 Análisis de Casos de Éxito en la Implementación de Catálogos de Datos
5.6 Gestión de Datos en el Cloud: Ventajas y Desafíos
5.7 Implementación de un Catálogo de Datos para la Investigación y el Desarrollo
5.8 Diseño de Estrategias de Comunicación y Capacitación en Datos
5.9 Aspectos Legales y Éticos en la Gestión de Datos
5.90 Tendencias Futuras en el Catálogo de Datos
6.9 Diseño de Estrategias de Operaciones de Datos Efectivas
6.9 Implementación de un Marco de Gobernanza de Datos
6.3 Gestión de la Calidad de Datos a Nivel Empresarial
6.4 Optimización de los Procesos de Ingesta y Transformación de Datos
6.5 Estrategias de Seguridad y Cumplimiento Normativo
6.6 Diseño de Arquitecturas de Datos Escalables
6.7 Implementación de la Automatización en las Operaciones de Datos
6.8 Integración de Datos en Entornos Híbridos y Multi-Cloud
6.9 Gestión de la Resiliencia y la Recuperación de Datos
6.90 Evaluación y Mejora Continua de las Operaciones de Datos
7.9 Diseño y Desarrollo de Productos de Datos
7.9 Gestión del Ciclo de Vida de los Productos de Datos
7.3 Estrategias de Monetización de Productos de Datos
7.4 Diseño de Interfaces de Usuario para Productos de Datos
7.5 Implementación de Metodologías Agile en la Gestión de Productos de Datos
7.6 Diseño de Estrategias de Marketing y Ventas de Productos de Datos
7.7 Análisis del Mercado de Productos de Datos
7.8 Gestión de la Propiedad Intelectual en Productos de Datos
7.9 Medición y Análisis del Rendimiento de los Productos de Datos
7.90 Escalabilidad y Sostenibilidad de los Productos de Datos
8.9 Evaluación de las Necesidades de Negocio y Definición de Requisitos
8.9 Diseño de Arquitecturas de Datos Integrales
8.3 Implementación de Políticas de Gobernanza de Datos Robustas
8.4 Automatización Avanzada de Procesos de Datos
8.5 Optimización del Rendimiento y la Escalabilidad de los Sistemas de Datos
8.6 Integración de Tecnologías Emergentes en las Operaciones de Datos
8.7 Implementación de Estrategias de Seguridad y Cumplimiento Integral
8.8 Gestión de la Calidad de Datos con Enfoque en la Excelencia
8.9 Desarrollo de una Cultura de Datos Centrada en el Negocio
8.90 Mejora Continua y Adaptación a los Cambios del Entorno
1. Catálogo de Datos: Dominio y Operación Eficiente
1.1 Arquitectura de Datos: Fundamentos y Componentes Esenciales
1.2 Diseño de Catálogos de Datos: Estructura y Organización
1.3 Integración de Fuentes de Datos: Conexión y Gestión
1.4 Calidad de Datos: Limpieza y Validación
1.5 Metadatos: Definición y Aplicación
1.6 Operaciones de Datos: Extracción, Transformación y Carga (ETL)
1.7 Herramientas de Catálogo: Selección y Uso
1.8 Seguridad de Datos: Protección y Cumplimiento
1.9 Automatización: Procesos y Tareas
1.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo de Datos Inicial
2. Catálogo de Datos: Implementación Estratégica
2.1 Planificación de la Implementación: Estrategia y Alcance
2.2 Modelado de Datos: Diseño e Implementación de esquemas
2.3 Gobierno de Datos: Políticas y Roles
2.4 Catalogación de Datos: Descripción y Documentación
2.5 Integración con Sistemas: Interfaces y APIs
2.6 Gobernanza de Datos: Control y Seguridad
2.7 Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
2.8 Escalabilidad y Rendimiento: Optimización del catálogo
2.9 Gestión de Cambios: Implementación y Seguimiento
2.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo de Datos a Gran Escala
3. Catálogo de Datos: Optimización Integral
3.1 Optimización del Rendimiento: Indexación y Consulta
3.2 Escalabilidad del Catálogo: Diseño para el Crecimiento
3.3 Gobernanza de Datos Avanzada: Políticas y Cumplimiento
3.4 Automatización Avanzada: Flujos de Trabajo y Orquestación
3.5 Integración con Herramientas de Análisis: Reportes y Dashboards
3.6 Seguridad y Protección de Datos: Control de Acceso
3.7 Gestión de Metadatos: Curación y Mantenimiento
3.8 Monitoreo y Supervisión: Rendimiento y Uso
3.9 Estrategias de Recuperación ante Desastres
3.10 Caso de Estudio: Optimización de un Catálogo de Datos Existente
4. Catálogo de Datos: Maestría en Operaciones Avanzadas
4.1 Arquitecturas de Datos Complejas: Diseño y Implementación
4.2 Integración de Datos en Tiempo Real
4.3 Gobernanza de Datos: Estrategias de Cumplimiento
4.4 Inteligencia Artificial y Machine Learning en Catálogos
4.5 Diseño de la Experiencia del Usuario: Interfaz de usuario
4.6 Seguridad de Datos: Detección y Respuesta a Incidentes
4.7 Integración con Herramientas de BI y Análisis Avanzado
4.8 Metadatos: Gestión de Calidad y Gobernanza
4.9 Automatización: Orquestación de Datos
4.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo de Datos Avanzado
5. Catálogo de Datos: Estrategias y Aplicaciones Especializadas
5.1 Aplicaciones Específicas: Data Lakes y Data Warehouses
5.2 Casos de Uso: Análisis de Datos
5.3 Estrategias de Marketing: Personalización basada en datos
5.4 Integración con Plataformas de Cloud
5.5 Seguridad: Protección de datos
5.6 Análisis de Riesgos
5.7 Automatización de Procesos
5.8 Integración de datos
5.9 Monitoreo en tiempo real
5.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo para un Sector Específico
6. Catálogo de Datos: Estrategias y Dominio
6.1 Planificación Estratégica: Alineación con Objetivos de Negocio
6.2 Arquitectura Empresarial: Diseño e Implementación
6.3 Gobernanza de Datos: Políticas y Estándares
6.4 Cultura de Datos: Fomento de la Adopción
6.5 Gestión del Cambio: Adaptación y Resiliencia
6.6 Estrategias de Monetización de Datos
6.7 Análisis de Tendencias: Predicción de Necesidades
6.8 Optimización de Costos: Presupuesto y Control
6.9 Cumplimiento Normativo: Privacidad y Protección
6.10 Caso de Estudio: Desarrollo e Implementación de una Estrategia de Catálogo de Datos
7. Catálogo de Datos: Maestría en Gestión Avanzada
7.1 Arquitectura de Datos Avanzada: Diseño y Escalabilidad
7.2 Estrategias de Integración de Datos
7.3 Gobernanza de Datos: Estrategias
7.4 Inteligencia Artificial y Machine Learning: Aplicaciones
7.5 Experiencia del Usuario
7.6 Seguridad: Detección de incidentes
7.7 Business Intelligence y Análisis Avanzado
7.8 Metadatos: Gestión de calidad
7.9 Automatización y Orquestación
7.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo de Datos
8. Catálogo de Datos: Un Enfoque Integral
8.1 Fundamentos del Catálogo de Datos: Revisión y Consolidación
8.2 Diseño de Catálogos: Estructura y Modelado
8.3 Gobernanza y Calidad de Datos: Políticas y Control
8.4 Implementación Técnica: Herramientas y Tecnologías
8.5 Integración con el Ecosistema de Datos: Conexión
8.6 Seguridad y Privacidad de Datos: Protección y Cumplimiento
8.7 Automatización de Procesos: Flujos de Trabajo
8.8 Optimización del Rendimiento: Escalabilidad y Eficiencia
8.9 Gestión del Cambio y Adaptación: Mejora Continua
8.10 Caso de Estudio: Implementación de un Catálogo Integral
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Proyectos tipo capstones
Admisiones, tasas y becas
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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