Ingeniería de Edge AI para Salud & Wearables (TinyML, inferencia on-device, seguridad OTA).

La Ingeniería de Edge AI para Salud & Wearables se centra en el desarrollo de soluciones basadas en TinyML, técnicas de inferencia on-device y actualización segura mediante mecanismos OTA, integrando microcontroladores de bajo consumo y arquitecturas AI accelerators. Esta disciplina combina métodos avanzados de procesamiento de señales biométricas, optimización de modelos para dispositivos con restricciones energéticas y protocolos criptográficos para garantizar integridad y privacidad. Los fundamentos técnicos incluyen diseño de redes neuronales compactas, administración de recursos en tiempo real (RTOS), y seguridad en el firmware, con soporte de frameworks como TensorFlow Lite y metodologías de validación HIL para asegurar confiabilidad en aplicaciones médicas.

Los entornos de ensayo están equipados para simular condiciones de operación reales mediante SIL y HIL, adquisición avanzada de datos biofísicos y evaluación de interferencias electromagnéticas según normativa aplicable internacional. Se garantiza trazabilidad y cumplimiento mediante evaluación continua de riesgos y pruebas de integridad, alineándose con estándares de seguridad funcional y privacidad en productos médicos. La formación habilita para roles como ingeniero de AI embarcada, especialista en ciberseguridad OTA, desarrollador TinyML, y consultor en sistemas biomédicos, promoviendo la innovación segura en salud digital y dispositivos wearables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Edge AI, TinyML, inferencia on-device, OTA, seguridad biométrica, microcontroladores, HIL, SIL, normativa aplicable internacional, redes neuronales compactas.