Ingeniería de HPC & GPU para Simulación e IA — CUDA/OpenMP, escalado, performance y coste.

Ingeniería de HPC & GPU para Simulación e IA se fundamenta en la optimización de arquitecturas paralelas empleando CUDA y OpenMP para maximizar el escalado y la performance computacional en aplicaciones aeroespaciales, incluyendo sistemas de propulsión y dinámica de fluidos en eVTOL y helicópteros. Este enfoque integra técnicas avanzadas de modelado numérico y machine learning, alineado con principios de aerodinámica, aeroelasticidad, control FBW y validación a nivel sistemas usando simulación multinivel CFD/LES y análisis de incertidumbre bajo estándares de trazabilidad técnica exigidos en ingeniería aeronáutica.

Los laboratorios especializados ofrecen entornos HIL/SIL para verificación en tiempo real de algoritmos IA y simuladores de vuelo, con capacidades de adquisición de datos y monitoreo de vibraciones y EMC, asegurando cumplimiento con normativa aplicable internacional y frameworks como ARP4754A y DO-178C. La integración de estos procedimientos potencia la seguridad funcional y el coste-efectividad en desarrollo de software aeronáutico, favoreciendo la empleabilidad en roles como ingeniero de simulación, especialista en HPC, desarrollador IA y analista de performance de sistemas embebidos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): HPC, GPU, simulación, inteligencia artificial, CUDA, OpenMP, escalado, performance, eVTOL, aeroelasticidad, DO-178C, ARP4754A, HIL, SIL.