Ingeniería de Series Temporales, Señales y Detección de Anomalías — sensores, espectro, forecasting y root cause.

Ingeniería de Series Temporales, Señales y Detección de Anomalías constituye un campo crítico para la monitorización avanzada en plataformas eVTOL y helicópteros, integrando áreas técnicas como procesamiento digital de señales (DSP), análisis espectral, modelos de forecasting basados en ARIMA y redes neuronales recurrentes (RNN), así como root cause analysis para diagnósticos predictivos. El dominio abarca desde la adquisición y procesamiento de datos provenientes de sensores MEMS hasta la implementación de algoritmos en sistemas AFCS y FBW, optimizando la gestión de la salud del sistema (SHM) conforme a principios de dinámica/control y aeroelasticidad. La aplicación de técnicas como FFT y wavelets es esencial para caracterizar las firmas vibracionales y acústicas con alta resolución temporal, vinculando resultados a parámetros de rendimiento y seguridad operacional.

Las capacidades de laboratorio incluyen simulación HIL/SIL para validar algoritmos embarcados bajo condiciones reales, sistemas avanzados de adquisición de datos y análisis de EMC conforme a normativa aplicable internacional, con trazabilidad basada en estándares como ARP4754A y ARP4761. La integración con normativas como FAA Part 27/29 y requisitos de certificación funcional garantiza la seguridad y confiabilidad del software y hardware crítico. Profesionales especializados en control de calidad, ingeniería de sistemas, análisis de datos y mantenimiento predictivo encuentran alta empleabilidad en este ámbito, fortaleciendo las cadenas de valor aéreas mediante la detección temprana y mitigación de fallos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sensórica, espectro, forecasting, root cause, detección de anomalías, DSP, SHM, HIL, ARP4754A, FAA Part 27/29.