Ingeniería de Electrónica para Automoción (AUTOSAR Classic/Adaptive) — body/powertrain, diagnósticos.
About us Ingeniería de Electrónica para Automoción (AUTOSAR Classic/Adaptive) — body/powertrain, diagnósticos.
La Ingeniería de Electrónica para Automoción (AUTOSAR Classic/Adaptive) se centra en el desarrollo y la integración de sistemas electrónicos para body/powertrain, aplicaciones clave en la gestión electrónica y diagnósticos avanzados. Este enfoque abarca arquitecturas de software modular bajo estándares AUTOSAR, protocolos CAN, LIN y FlexRay, así como el diseño de controladores para ECU en entornos de alta criticidad y respuesta en tiempo real, integrando metodologías de modelado y simulación basadas en MATLAB/Simulink y validación con herramientas SIL/HIL para garantizar la robustez y escalabilidad.
Los laboratorios especializados permiten realizar ensayos de diagnósticos OBD y validación de protocolos de comunicación en conformidad con la normativa aplicable internacional, incluyendo trazabilidad y gestión de seguridad funcional conforme a los estándares ISO 26262. El alineamiento normativo facilita la capacitación para roles como Ingeniero en Sistemas Embebidos, Especialista en Diagnósticos de Vehículos, Desarrollador AUTOSAR, Consultor en Seguridad Funcional y Ingeniero de Validación, impulsando la empleabilidad en la cadena de valor automotriz actual.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): AUTOSAR, body, powertrain, diagnósticos OBD, ECU, protocolos CAN, LIN, FlexRay, SIL, HIL, ISO 26262, electrónica para automoción.
Ingeniería de Electrónica para Automoción (AUTOSAR Classic/Adaptive) — body/powertrain, diagnósticos.
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 15-05-2026
- Start date: 09-07-2026
- Available places: 9
293.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Dominio de Electrónica Automotriz: AUTOSAR, Body, Powertrain y Diagnósticos
- Analizar arquitectura AUTOSAR y su integración entre los dominios Body y Powertrain para diagnósticos eficientes y seguridad funcional.
- Dimensionar la configuración de software y comunicación en plataformas AUTOSAR (BSW, RTE, SWC) para la integración de componentes de Body y Powertrain, incluyendo el soporte a Diagnósticos y la gestión de software.
- Implementar estrategias de diagnóstico a bordo y en campo, con herramientas de OBD y simulación (HIL) para garantizar la cobertura de Diagnostics en los sistemas de Body y Powertrain.
2. Diseño y Diagnóstico Avanzado en Electrónica Automotriz: AUTOSAR Classic/Adaptive, Body/Powertrain
- Analizar la AUTOSAR Classic y AUTOSAR Adaptive, y las interfaces entre Body y Powertrain para diagnóstico y desarrollo de software.
- Diseñar e implementar estrategias de diagnóstico, seguridad funcional y pruebas de integración en entornos AUTOSAR Classic/AUTOSAR Adaptive, con herramientas de model-based design y simulación.
- Aplicar técnicas de validación, verificación y diagnóstico de fallos a nivel de Body/Powertrain con soporte de actualizaciones OTA y diagnósticos remotos (tele-diagnóstico).
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Ingeniería Electrónica en Automoción: AUTOSAR, Sistemas de Control y Diagnóstico
- Analizar la arquitectura AUTOSAR y su interacción con RTE, BSW y ECU en entornos Classic AUTOSAR y Adaptive AUTOSAR.
- Diseñar y validar sistemas de control en automoción con controladores (PID, LQR, estimadores Kalman), integración de sensores y actuadores y robustez ante fallos.
- Implementar diagnóstico y monitoreo de sistemas embebidos automotrices mediante técnicas de diagnóstico, herramientas de prueba y telemetría, con ISO 26262 como marco de seguridad.
3. Experiencia en Electrónica Automotriz: AUTOSAR, Body, Powertrain y Diagnósticos
- Analizar las interfaces de AUTOSAR, Body y Powertrain para diagnósticos y seguridad.
- Dimensionar la integración de módulos en AUTOSAR, redes y buses (CAN/LIN/Ethernet) entre Body y Powertrain con énfasis en fiabilidad y seguridad.
- Implementar diagnóstico y fault management en ECU y en diagnósticos del vehículo con herramientas de telemetría y OTA.
3. Excelencia en Electrónica Automotriz: AUTOSAR, Body/Powertrain y Diagnósticos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
To whom is our:
Ingeniería de Electrónica para Automoción (AUTOSAR Classic/Adaptive) — body/powertrain, diagnósticos.
- Ingenieros/as Electrónicos/as, de Telecomunicaciones, en Automática o afines.
- Profesionales de empresas del sector automotriz, tanto de OEM como de Tier 1.
- Ingenieros/as de desarrollo de software embebido y de sistemas electrónicos.
- Profesionales que busquen especializarse en AUTOSAR Classic/Adaptive, body/powertrain y diagnósticos.
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de electrónica y programación; manejo de herramientas de simulación; ES/EN B2+.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Panorama de la Electrónica Automotriz y AUTOSAR: Classic/Adaptive, roles de Body, Powertrain y Diagnósticos
1.2 Arquitectura AUTOSAR: Software Components (SWC), Runtime Environment (RTE), Basic Software (BSW), Virtual Functional Bus y diferencias entre Classic y Adaptive
1.3 Configuración de redes y seguridad de comunicaciones: CAN/CAN-FD, FlexRay y Automotive Ethernet; gateways, diagnósticos y seguridad en la red
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad de SWC, interfaces estables, gestión de versiones, OTA y cambio dinámico
1.5 Análisis de ciclo de vida y huella en sistemas AUTOSAR: LCA/LCC aplicados a ECUs, hardware y software
1.6 Gestión de datos y programa digital: MBSE y PLM para requisitos, trazabilidad, control de cambios y cadena de datos
1.7 Pruebas, validación y aseguramiento de la calidad: TRL/CRL/SRL, estrategias de pruebas de integración y simulación
1.8 Propiedad intelectual, licencias y cumplimiento: IP, licencias AUTOSAR, cumplimiento ISO 26262 y normativas
1.9 Preparación para certificación y time-to-market: procesos de certificación, herramientas de verificación y plazos
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para una ECU AUTOSAR de Body/Powertrain y diagnósticos
2.2 AUTOSAR: fundamentos, visión y beneficios para la arquitectura de vehículos
2.2 Arquitectura de Vehículos: dominios, zonas y gateways; ECUs y módulos
2.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: diferencias de enfoque, APIs y casos de uso
2.4 Estructura de Software AUTOSAR: SW-C, RTE, BSW, OS y servicios
2.5 Diseño de redes y comunicación: CAN, LIN, FlexRay, Ethernet, DoIP
2.6 Configuración y gestión de variantes: variantes de ECU, software y costes
2.7 Diagnóstico y seguridad funcional: DEM, DCM, UDS, diagnóstico y protección
2.8 Modelado MBSE en AUTOSAR: SysML, MBSE, MBP y trazabilidad
2.9 Gestión de proyectos y reutilización: toolchain, repos, configuración y versiones
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación AUTOSAR
3.3 Panorama de la Electrónica Automotriz: conceptos, componentes y tendencias
3.2 Arquitectura AUTOSAR: Application, Runtime Environment y Basic Software
3.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: características y escenarios de uso
3.4 Funciones de Body: confort, seguridad y control de accesos
3.5 Funciones de Powertrain: control de motor, transmisión y torque
3.6 Diagnóstico y servicios: DTCs, interfaces OBD/OBD-II, herramientas
3.7 Comunicaciones en vehículo: CAN/CAN-FD, LIN, FlexRay y Ethernet
3.8 Seguridad funcional: ISO 26262 y principios de ASIL
3.9 Métodos y herramientas de desarrollo: model-based design, simulación y calibración
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de mitigación
4.4 Introducción a AUTOSAR: historia, objetivos y alcance
4.2 Arquitectura vehicular: capas, interfaces y comunicación
4.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: diferencias, escenarios de uso
4.4 Software Components (SWC) y RTE: integración y ensamblaje
4.5 Base Software (BSW) y servicios: módulos y configuración
4.6 Diagnóstico y conformidad: UDS, DCM, ODX y herramientas de diagnóstico
4.7 Diseño modular y portabilidad: interfaces y abstracciones
4.8 Integración de Body, Powertrain y redes de comunicación: casos prácticos
4.9 Seguridad funcional en AUTOSAR: ISO 26262, ASIL y mitigación
4.40 Caso práctico: definición de arquitectura AUTOSAR para un sistema de control modular
**Módulo 5 — Introducción a la Electrónica Automotriz**
5.5 Fundamentos de la Electrónica Automotriz: Componentes y Sistemas
5.5 Arquitecturas Electrónicas en Vehículos: Visión General
5.3 Redes de Comunicación CAN, LIN, Ethernet: Introducción
5.4 Sensores y Actuadores: Principios y Funcionamiento
5.5 Introducción a AUTOSAR: Conceptos Clave
5.6 Sistemas Body: Componentes y Funciones
5.7 Sistemas Powertrain: Componentes y Funciones
5.8 Diagnóstico Automotriz: Conceptos Básicos
5.9 Normativas y Estándares de la Industria
5.50 Tendencias Actuales y Futuras en Electrónica Automotriz
**Módulo 6 — Introducción a la Electrónica de Automoción**
6.6 Fundamentos de la Electrónica en Automoción: Componentes, Sensores y Actuadores
6.2 Arquitecturas Electrónicas: Sistemas Centralizados vs. Distribuidos
6.3 Introducción a las Redes de Comunicación en Automoción: CAN, LIN, Ethernet
6.4 Principios de AUTOSAR: Conceptos y Arquitectura General
6.5 Introducción a los Sistemas Body: Funciones y Componentes
6.6 Introducción a los Sistemas Powertrain: Motor, Transmisión y Control
6.7 Introducción al Diagnóstico: OBD-II y Protocolos de Diagnóstico
6.8 Herramientas y Equipos de Diagnóstico: Escáneres y Software
6.9 Seguridad Eléctrica en Automoción: Protección y Normativas
6.60 Tendencias Futuras en Electrónica Automotriz: Vehículos Eléctricos y Conectados
**Módulo 7 — Introducción a la Electrónica Automotriz**
7.7 Fundamentos de la Electrónica Automotriz: Componentes, Arquitecturas y Sistemas.
7.2 Introducción a AUTOSAR: Conceptos, Beneficios y Estructura.
7.3 Sensores y Actuadores: Funcionamiento, Tipos y Aplicaciones en la Industria.
7.4 Redes de Comunicación en Automoción: CAN, LIN, Ethernet, protocolos y protocolos.
7.7 Sistemas Body: Diseño, Funciones y Control.
7.6 Sistemas Powertrain: Visión General, Componentes y Principios.
7.7 Diagnóstico Automotriz: Herramientas, Protocolos y Conceptos Básicos.
7.8 Introducción a las Herramientas de Simulación y Desarrollo.
7.9 Seguridad Funcional en la Electrónica Automotriz: Conceptos y Normativas.
7.70 Tendencias Futuras: Vehículos Eléctricos, Conectados y Autónomos.
**Módulo 8 — AUTOSAR: Fundamentos y Estructura Vehicular**
8.8 Introducción a AUTOSAR: Historia, objetivos y arquitectura.
8.8 Principios de diseño AUTOSAR: Capas, componentes y comunicación.
8.3 El Modelo de Referencia AUTOSAR: RTE, BSW, MCAL, ECU.
8.4 Conceptos de Software Component (SWC) y su desarrollo.
8.5 Comunicación en AUTOSAR: CAN, LIN, Ethernet, SOME/IP.
8.6 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR.
8.7 Conceptos de configuración y generación de código AUTOSAR.
8.8 Seguridad en AUTOSAR: Mecanismos y estándares.
8.8 Introducción a las Funciones de Control del Vehículo.
8.80 Caso de estudio: Implementación de un SWC básico.
## Módulo 9 — Principios de AUTOSAR y Diagnóstico Base
9.9 Introducción a la Electrónica Automotriz y su Evolución
9.9 Arquitectura E/E Automotriz: Conceptos y Componentes Clave
9.3 Introducción a AUTOSAR: Fundamentos y Beneficios
9.4 Capas de AUTOSAR: BSW, RTE, Application Layer
9.5 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR
9.6 Diagnóstico Automotriz: Introducción y Tipos
9.7 Protocolos de Diagnóstico: UDS, OBD
9.8 Introducción a las Funciones de Diagnóstico Base
9.9 Conceptos de Identificadores de Diagnóstico (DIDs) y Códigos de Falla (DTCs)
9.90 Prácticas de Diagnóstico y Resolución de Problemas Básicos
**Módulo 1 — Introducción a la Electrónica y AUTOSAR**
1.1 Fundamentos de Electrónica Automotriz: Componentes y Sistemas
1.2 Arquitectura Electrónica Automotriz: Visión General
1.3 Introducción a AUTOSAR: Conceptos y Objetivos
1.4 Estructura de AUTOSAR: Componentes y Capas
1.5 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR
1.6 Comunicación en AUTOSAR: CAN, LIN, Ethernet
1.7 Sensores y Actuadores: Principios y Aplicaciones
1.8 Diagnóstico Básico: Conceptos y Herramientas
1.9 Introducción a Body, Powertrain y sus Controladores
1.10 Tendencias Futuras en Electrónica Automotriz
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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F. A. Q
Frequently Asked Questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).