Ingeniería de Gobernanza de IA, AI Act & Privacidad en AD
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Ingeniería de Gobernanza de IA, AI Act & Privacidad en AD
abarca el diseño integral de frameworks para la gestión de datasets, trazabilidad y auditoría en sistemas basados en IA aplicados a plataformas eVTOL y UAM. Este enfoque interdisciplinar integra áreas como seguridad funcional, análisis de riesgos, ciberseguridad, cumplimiento de AI Act y metodologías avanzadas de machine learning para garantizar la fiabilidad y transparencia en ambientes aerotransportados. Los métodos implican la aplicación de técnicas de validación SAS, algoritmos explicables y la transferencia segura de datos, considerando normativas de privacidad y protección de datos en sistemas embarcados con arquitectura FBW y control adaptativo.
Las capacidades de laboratorio contemplan simulaciones HIL/SIL para validación de modelos, integración de sistemas de adquisición de datos con trazabilidad completa bajo estándares internacionales y auditoría conforme a la normativa aplicable en DO-178C, ARP4754A y requisitos de EASA CS-27 para operación segura. La implementación garantiza cumplimiento con las directrices de privacidad y seguridad, habilitando perfiles profesionales como ingenieros de datos, especialistas en IA, auditores de sistemas críticos, y expertos en normativas aeronáuticas y ciberseguridad.
Ingeniería de Gobernanza de IA, AI Act & Privacidad en AD
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-10-2026
- Start date: 02-12-2026
- Available places: 2
4,100 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de Gobernanza de IA, AI Act & Privacidad en AD
9.1 ¿Qué es la Gobernanza de IA? Conceptos fundamentales.
9.2 Importancia y beneficios de la Gobernanza de IA.
9.3 Marco Regulatorio: Visión general del AI Act y otras normativas relevantes.
9.4 Principios éticos en la IA: Equidad, transparencia y responsabilidad.
9.5 Riesgos de la IA: Sesgos, privacidad y seguridad.
9.6 El ciclo de vida de la IA: Desarrollo, implementación y monitorización.
9.7 Stakeholders en la Gobernanza de IA: Roles y responsabilidades.
9.8 Gobernanza de Datos: Principios y prácticas clave.
9.9 Introducción a la Trazabilidad en IA.
9.10 Casos de uso y ejemplos prácticos de Gobernanza de IA.
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