Ingeniería de Computación Heterogénea para AD — CPU/GPU/NPUs, scheduling, thermal/power budgeting.
About our Ingeniería de Computación Heterogénea para AD — CPU/GPU/NPUs, scheduling, thermal/power budgeting.
Ingeniería de Computación Heterogénea para AD
se centra en la integración avanzada de CPU, GPU y NPUs para optimizar el scheduling y la gestión térmica/potencia en sistemas aviónicos de próxima generación aplicados a plataformas eVTOL y UAM. Este enfoque abarca áreas técnicas esenciales como gestión en tiempo real, algoritmos de adaptación dinámica, y análisis de cargas computacionales, apoyados en metodologías validadas de simulación como HIL y SIL, además de herramientas de modelado predictivo para optimizar consumo energético y performance en condiciones operativas críticas.
Los laboratorios asociados ofrecen capacidades para ensayos de adquisición de datos en condiciones realistas, caracterización térmica y eléctrica, así como análisis de vibraciones y EMC, asegurando cumplimiento con la normativa aplicable internacional en software y hardware crítico. La trazabilidad de seguridad se ajusta a estándares reconocidos que garantizan certificación y fiabilidad en sistemas embebidos. La formación prepara perfiles profesionales en Arquitectura de Sistemas Embebidos, Ingeniería de Software Avanzada, Gestión Térmica, Integración Hardware-Software y Testing de Sistemas Críticos.
Ingeniería de Computación Heterogénea para AD — CPU/GPU/NPUs, scheduling, thermal/power budgeting.
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 08-10-2026
- Start date: 02-12-2026
- Available places: 2
3,200 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de Computación Heterogénea para AD — CPU/GPU/NPUs, scheduling, thermal/power budgeting.
9.1 Introducción a la Computación Heterogénea: Conceptos y Evolución
9.2 Arquitectura CPU: Fundamentos y Rendimiento
9.3 Arquitectura GPU: Fundamentos y Paralelismo
9.4 Arquitectura NPU: Fundamentos y Aplicaciones
9.5 Modelos de Programación Heterogénea: CPU, GPU, NPU
9.6 Introducción al Scheduling: Planificación de Tareas
9.7 Gestión Térmica y Energética: Conceptos Básicos
9.8 Herramientas de Análisis y Monitoreo en Sistemas Heterogéneos
9.9 Casos de Estudio: Aplicaciones en la Vida Real
9.10 Desafíos y Tendencias Futuras en Arquitecturas Heterogéneas
Capstone-type projects
- Optimización CPU/GPU/NPU: Scheduling energético y térmico, aceleración IA.
- Arquitectura Heterogénea: Planificación avanzada, optimización rendimiento, control térmico.
- Ingeniería Computacional: Simulación, modelado y control energético.
- Control Eficiente: validación SIL/HIL.
Admissions, fees and scholarships
Do you have any questions?
Our team is ready to help you. Contact us and we’ll get back to you as soon as possible.