Ingeniería de BMS Avanzado y Diagnóstico/Prognóstico
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La Ingeniería de BMS Avanzado y Diagnóstico/Prognóstico (SoX)
concentra su análisis en la estimación precisa de SoC, SoH y SoF mediante algoritmos robustos aplicados a sistemas de gestión de baterías para eVTOL y UAM. Este enfoque integra modelado electroquímico, técnicas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de señales para optimizar la eficiencia energética y la longevidad del sistema, complementado con simulaciones basadas en HIL y SIL. Las áreas técnicas clave incluyen gestión térmica, dinámica de celdas y control predictivo, desarrolladas conforme a normativas aplicables para asegurar compatibilidad con plataformas aéreas avanzadas.
Los laboratorios especializados cuentan con capacidades de adquisición de datos en tiempo real, validación de algoritmos en entornos EMC y pruebas de resistencia bajo condiciones de vibración y humedad según estándares de DO-160 y ARP4754A. La trazabilidad y seguridad se garantizan con metodologías de análisis funcional y de riesgo alineadas a ARP4761 y regulaciones internacionales aplicables en aeronáutica civil y militar. Este dominio técnico favorece la empleabilidad en roles como ingeniero de sistemas, especialista en BMS, analista de datos de vuelo, y desarrollador de software embebido para control energético.
Ingeniería de BMS Avanzado y Diagnóstico/Prognóstico
- Format:
- Duration:
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language:
- Credits:
- Registration date: 24-08-2026
- Start date: 18-10-2026
- Available places: 3
9,400 $
Skills and results
What you will learn
Who this program is for:
Ingeniería de BMS Avanzado y Diagnóstico/Prognóstico
9.1 Introducción al Sistema de Gestión de Baterías (BMS) y su Importancia.
9.2 Componentes Clave del BMS: Sensores, Microcontroladores y Electrónica de Potencia.
9.3 Funciones Esenciales del BMS: Protección, Monitoreo y Balanceo.
9.4 Conceptos de SoC (Estado de Carga), SoH (Estado de Salud) y SoF (Estado de Funcionamiento).
9.5 Tipos de Celdas de Batería y sus Características (Química, Voltaje, Capacidad).
9.6 Arquitecturas de BMS: Centralizada, Distribuida y Modular.
9.7 Estándares y Regulaciones en la Industria de BMS.
9.8 Fundamentos de la Estimación de SoC: Métodos y Algoritmos Básicos.
9.9 Introducción al Análisis de Datos en BMS.
9.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Típicas de BMS en Diversos Sectores.
Capstone-type projects
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