Ingeniería de Tecnologías emergentes (alto nivel, no operativo)
About us Ingeniería de Tecnologías emergentes (alto nivel, no operativo)
Ingeniería de Tecnologías emergentes aborda el desarrollo avanzado de sistemas y arquitecturas en el ámbito aeroespacial, integrando áreas claves como aerodinámica, dinámica/control, propulsión eléctrica y sistemas de navegación inercial. El enfoque técnico incluye la aplicación de metodologías como CFD para optimización de flujo, modelos predictivos basados en ML y simulaciones de HIL para validar algoritmos en plataformas eVTOL y UAM. Se enfatiza también la evaluación de resiliencia en contexto de ciberseguridad y el diseño bajo normativas emergentes para sistemas autónomos y conectividad aérea avanzada.
Las capacidades de laboratorio incluyen entornos de Hardware-in-the-Loop (HIL), adquisición de datos de alta fidelidad y análisis de EMC y compatibilidad electromagnética bajo normativas internacionales. Se garantiza trazabilidad y seguridad conforme a estándares reconocidos y normativa aplicable, reforzando el alineamiento con certificaciones del sector. Los egresados acceden a roles especializados como ingeniero de sistemas, analista de certificación, desarrollador de control de vuelo, especialista en integración aeroespacial y consultor en tecnologías remotas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de tecnologías emergentes, aerodinámica, dinámica/control, CFD, HIL, EMC, sistemas autónomos, certificación, eVTOL, UAM.
Ingeniería de Tecnologías emergentes (alto nivel, no operativo)
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 4
986.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Diseño Avanzado y Optimización de Sistemas Navales con Tecnologías Emergentes
To whom is our:
Ingeniería de Tecnologías emergentes (alto nivel, no operativo)
9.9. Diseño asistido por IA en sistemas navales: optimización de formas de casco y análisis estructural.
9.9. IA en la predicción de resistencia al avance y rendimiento energético.
9.3. Algoritmos genéticos y optimización multiobjetivo en el diseño naval.
9.4. Aplicaciones de machine learning para la detección de fallos y mantenimiento predictivo.
9.5. Inteligencia artificial para la gestión de la energía a bordo y la eficiencia operativa.
9.6. El papel de la IA en la navegación autónoma y la robótica naval.
9.7. Herramientas de simulación y modelado basadas en IA para el diseño naval.
9.8. Estudios de casos de implementación de IA en el diseño y operación de buques.
9.9. Consideraciones éticas y desafíos de la IA en la industria naval.
9.90. Tendencias futuras y el impacto de la IA en la ingeniería naval.
9.9. Modelado CFD avanzado de flujos alrededor de cascos y hélices.
9.9. Simulación numérica de sistemas de propulsión: motores, líneas de eje y hélices.
9.3. Análisis de la interacción fluido-estructura (FSI) en sistemas propulsivos.
9.4. Simulación de cavitación y su impacto en el rendimiento de la propulsión.
9.5. Diseño y análisis de sistemas de propulsión con energías renovables.
9.6. Simulación de la eficiencia energética y la reducción de emisiones en sistemas navales.
9.7. Herramientas y software de simulación de última generación para la propulsión naval.
9.8. Validación experimental y calibración de modelos de simulación.
9.9. Análisis de riesgos y seguridad en sistemas de propulsión simulados.
9.90. Aplicaciones prácticas y estudios de casos de simulación en la industria naval.
3.9. Blockchain y su aplicación en la trazabilidad de la cadena de suministro naval.
3.9. Realidad aumentada y virtual para la asistencia en el diseño, construcción y mantenimiento.
3.3. Impresión 3D y fabricación aditiva en la construcción y reparación de buques.
3.4. Sensores IoT y análisis de datos en tiempo real para la optimización de la operación.
3.5. Ciberseguridad en sistemas navales: protección contra amenazas y ataques.
3.6. Inteligencia artificial y automatización en la gestión de operaciones portuarias.
3.7. Nanotecnología y materiales avanzados en la construcción de buques.
3.8. Integración de tecnologías disruptivas en el diseño de buques inteligentes.
3.9. Impacto económico y social de las tecnologías disruptivas en la industria naval.
3.90. Estrategias de adaptación y adopción de tecnologías disruptivas en la ingeniería naval.
4.9. Vehículos autónomos de superficie (USV) y submarinos (UUV): diseño y aplicaciones.
4.9. Buques propulsados por energías renovables: diseño y viabilidad.
4.3. Diseño de buques de bajo impacto ambiental y eficiencia energética.
4.4. Desarrollo de sistemas de almacenamiento de energía avanzados para buques.
4.5. Diseño de sistemas de gestión de energía integrados a bordo.
4.6. El futuro de los combustibles marinos: alternativas y tecnologías emergentes.
4.7. Diseño de buques con capacidades de adaptación y flexibilidad.
4.8. Tendencias en la construcción naval: materiales, métodos y tecnologías.
4.9. El papel de la ingeniería naval en la exploración y explotación de recursos marinos.
4.90. Visión general del futuro de la industria naval y las innovaciones clave.
5.9. Evaluación de tecnologías de propulsión eléctrica en buques.
5.9. Implementación de sistemas de energía híbridos en la ingeniería naval.
5.3. Análisis del ciclo de vida (LCA) de tecnologías emergentes en la construcción naval.
5.4. Evaluación de la eficiencia y el rendimiento de sistemas de gestión de energía avanzados.
5.5. Implementación de sensores y sistemas de monitoreo en tiempo real a bordo.
5.6. Análisis de riesgos y seguridad en la implementación de nuevas tecnologías.
5.7. Integración de tecnologías de comunicación y datos en buques inteligentes.
5.8. Estudios de casos de implementación exitosa de tecnologías emergentes.
5.9. Desafíos y oportunidades en la adopción de tecnologías emergentes en la industria naval.
5.90. El futuro de la implementación de tecnologías en la ingeniería naval.
6.9. Teoría de la hélice: principios fundamentales y diseño.
6.9. Métodos de diseño de hélices: series de hélices, métodos empíricos y CFD.
6.3. Diseño hidrodinámico de hélices para optimizar el rendimiento.
6.4. Diseño de hélices de baja vibración y ruido.
6.5. Diseño de hélices con materiales avanzados y técnicas de fabricación.
6.6. Análisis de la cavitación y su impacto en el diseño de hélices.
6.7. Optimización del diseño de hélices para diferentes tipos de buques.
6.8. Selección de hélices y análisis de rendimiento en diferentes condiciones de operación.
6.9. Software y herramientas de diseño de hélices.
6.90. Estudios de casos y aplicaciones prácticas en la industria naval.
7.9. Modelado 3D de hélices: software y técnicas avanzadas.
7.9. Optimización del diseño de hélices utilizando algoritmos genéticos y optimización topológica.
7.3. Modelado CFD y análisis del rendimiento de hélices.
7.4. Optimización de hélices para reducir el consumo de energía y las emisiones.
7.5. Modelado y optimización de hélices para la reducción del ruido y las vibraciones.
7.6. Optimización de hélices para diferentes tipos de buques y condiciones de operación.
7.7. Uso de la inteligencia artificial y el machine learning en la optimización de hélices.
7.8. Técnicas de validación y verificación de modelos de optimización.
7.9. Software y herramientas de optimización de hélices.
7.90. Aplicaciones prácticas y estudios de casos en la industria naval.
8.9. Modelado computacional de hélices utilizando CFD.
8.9. Análisis de la interacción hélice-casco-timón mediante simulación.
8.3. Modelado de cavitación y fenómenos relacionados.
8.4. Análisis de la respuesta hidrodinámica de hélices en condiciones de mar.
8.5. Simulación de ruido y vibraciones generadas por hélices.
8.6. Modelado de hélices con software avanzado y técnicas de mallado.
8.7. Optimización del diseño de hélices utilizando simulación computacional.
8.8. Validación y verificación de modelos computacionales de hélices.
8.9. Análisis de sensibilidad y análisis de incertidumbre en simulaciones.
8.90. Aplicaciones prácticas y casos de estudio en la industria naval.
Capstone-type projects
- Optimización de propulsión naval: CFD avanzado; análisis de cavitación; reducción de vibraciones.
- Diseño de casco optimizado: Resistencia al avance; análisis de olas; simulación de maniobras.
- Sistemas de energía eficientes: Hibridación; gestión de energía; impacto ambiental.
- Automatización naval: Navegación autónoma; ciberseguridad; mantenimiento predictivo.
Admissions, fees and scholarships
Do you have any questions?
Our team is ready to help you. Contact us and we’ll get back to you as soon as possible.