Ingeniería de Data-Driven Design & Telemetría de Uso — instrumentación de UX, KPIs y experimentación.

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Ingeniería de Data-Driven Design & Telemetría de Uso se centra en la instrumentación avanzada de UX, KPIs y experimentación aplicada a plataformas eVTOL y UAM, integrando análisis de big data, modelado predictivo y algoritmos de machine learning para optimizar el comportamiento aeronáutico desde el diseño hasta la operación. Las áreas troncales incluyen aerodinámica computacional CFD, dinámica de vuelo, control adaptativo FBW, y gestión de certificación conforme a ARP4754A, buscando garantizar la integración efectiva de telemetría en sistemas complejos bajo marcos normativos rigurosos.

Los laboratorios cuentan con tecnologías HIL/SIL para simulación en tiempo real, adquisición de datos in-flight con protocolos ARINC 429 y 664, y análisis de vibraciones/acústica que aseguran la trazabilidad y conformidad con la normativa aplicable internacional, incluyendo estándares de safety management y ciberseguridad. La formación capacita a roles técnicos esenciales como ingenieros de sistemas avionicos, especialistas en data analytics aeronáuticos, y expertos en certificación y compliance, promoviendo la empleabilidad en industrias de aviación avanzada.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Data-Driven Design, telemetría de uso, UX, KPIs, eVTOL, UAM, HIL, SIL, ARP4754A, CFD, FBW, certificación aeronáutica.

Ingeniería de Data-Driven Design & Telemetría de Uso — instrumentación de UX, KPIs y experimentación.

422.000 $

Skills and results

What you will learn

1. Dominio de Diseño Data-Driven: UX, KPIs y Experimentación en Telemetría

To whom is our:

Ingeniería de Data-Driven Design & Telemetría de Uso — instrumentación de UX, KPIs y experimentación.

9.9 Fundamentos de la experiencia del usuario (UX) en entornos data-driven
9.9 Recopilación y análisis de datos de telemetría
9.3 Definición y seguimiento de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
9.4 Diseño de experimentos A/B y pruebas multivariantes
9.5 Implementación de herramientas de análisis de datos
9.6 Análisis de resultados y optimización de la UX
9.7 Integración de datos de telemetría en el diseño de productos
9.8 Experimentación continua y ciclos de retroalimentación
9.9 Ética y privacidad en el análisis de datos UX
9.90 Casos prácticos de Data-Driven Design en diversos escenarios

Capstone-type projects

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