Ingeniería de Ingeniería de datos, tiempo real y plataformas
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La Ingeniería de Ingeniería de datos, tiempo real y plataformas aborda la integración de arquitecturas basadas en RTOS, análisis de grandes volúmenes de datos mediante MQTT y Apache Kafka, además de la implementación de API REST en entornos aeronáuticos avanzados como eVTOL y UAM. Este enfoque técnico incluye la aplicación de modelos predictivos para la gestión de sistemas críticos, sincronización mediante PTP y protocolos de seguridad para garantizar la integridad y disponibilidad en sistemas embebidos con certificación según criterios de software y hardware como DO-178C y DO-254. Asimismo, el enfoque integra simulación en tiempo real y validación de sensores empleando HIL para asegurar altos niveles de rendimiento y resiliencia en plataformas aéreas innovadoras.
Los laboratorios asociados cuentan con infraestructuras para pruebas de HIL y SIL, adquisición de datos en tiempo real y monitorización de parámetros electromagnéticos conforme a la normativa aplicable internacional. La trazabilidad se mantiene alineada con estándares aeronáuticos como ARP4754A, ARP4761 y regulaciones de certificación pertinentes a FAA y EASA. Este riguroso marco normativo habilita perfiles profesionales como Ingeniero de Sistemas Embebidos, Analista de Datos Aeroespaciales, Especialista en Seguridad Funcional y Desarrollador de Software en Tiempo Real, entre otros.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de datos, tiempo real, plataformas aeronáuticas, RTOS, Apache Kafka, DO-178C, ARP4754A, HIL, FAA, EASA
Ingeniería de Ingeniería de datos, tiempo real y plataformas
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
348.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Ingeniería de Datos en Tiempo Real: Plataformas, Modelado y Rendimiento
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Ingeniería de Ingeniería de datos, tiempo real y plataformas
## Módulo 9 — Modelado y Optimización de Datos en Tiempo Real
9.9 Plataformas de Datos en Tiempo Real: Selección y Arquitectura
9.9 Modelado de Datos: Diseño de Esquemas y Estructuras Optimizadas
9.3 Ingeniería de Datos: Pipelines y Transformaciones Eficientes
9.4 Optimización del Rendimiento: Índices, Particionado y Tuning
9.5 Escalabilidad: Estrategias para el Crecimiento y la Concurrencia
9.6 Monitoreo y Gestión: Supervisión del Desempeño y la Calidad de Datos
9.7 Almacenamiento de Datos en Tiempo Real: Elección de Tecnologías
9.8 Análisis de Datos en Tiempo Real: Consultas, Agregaciones y Visualización
9.9 Casos de Estudio: Implementación y Optimización en Diferentes Entornos
9.90 Estrategias de Optimización: Mejores Prácticas y Herramientas
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
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