Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
Sobre nuestro Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
El Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención explora la aplicación de métodos neurocientíficos avanzados para el estudio de la atención, la cognición y el comportamiento humano. Se enfoca en el uso de electroencefalografía (EEG) y seguimiento ocular (Eye-Tracking) para analizar patrones de actividad cerebral y movimientos oculares en diversas tareas, desde el diseño de interfaces hasta la investigación de mercados y la evaluación de la atención en entornos educativos y clínicos.
El diplomado proporciona una sólida formación en la adquisición y procesamiento de datos EEG/Eye-Tracking, incluyendo el análisis de señales cerebrales, la identificación de eventos relacionados (ERP) y la interpretación de métricas de seguimiento ocular como la fijación, la saccade y la pupila. Los participantes aprenden a aplicar estas técnicas en investigaciones sobre la carga cognitiva, la toma de decisiones, la usabilidad y el marketing digital, utilizando software especializado para el análisis de datos y la visualización de resultados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): EEG, Eye-Tracking, análisis de atención, cognición, comportamiento humano, señales cerebrales, ERP, seguimiento ocular, carga cognitiva, usabilidad, marketing digital, diplomado.
Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
- Modalidad: Online
- Duración: 8 meses
- Horas: 900 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 30-04-2026
- Fecha de inicio: 10-06-2026
- Plazas disponibles: 13
1.249 $
Competencias y resultados
Qué aprenderás
1. Dominio del EEG/Eye-Tracking: Análisis Profundo de la Atención y sus Aplicaciones
- Fundamentos del EEG y Eye-Tracking: Comprender la neurociencia detrás de estas tecnologías y sus principios básicos.
- Captura y Procesamiento de Datos: Aprender a configurar, calibrar y utilizar equipos de EEG y Eye-Tracking para recopilar datos precisos.
- Señales Cerebrales: Identificar y analizar las diferentes bandas de frecuencia EEG (delta, theta, alfa, beta, gamma) y su relación con los estados mentales.
- Métricas de Atención: Interpretar métricas clave del Eye-Tracking como fijaciones, sacadas, tiempo de fijación, y pupilometría para evaluar la atención visual.
- Análisis de Datos Avanzado: Utilizar software especializado para procesar, limpiar, y analizar los datos de EEG y Eye-Tracking, incluyendo técnicas de filtrado y promediado.
- Visualización de Datos: Crear representaciones visuales efectivas de los resultados, incluyendo mapas de calor, gráficos de atención, y visualizaciones en tiempo real.
- Aplicaciones en el Mundo Real: Explorar el uso del EEG y Eye-Tracking en diversos campos, como marketing, investigación, salud, educación y diseño de interfaces.
- Aplicaciones en Marketing: Explorar el uso del EEG y Eye-Tracking en publicidad, diseño web y análisis de la experiencia del usuario (UX).
- Diseño Experimental: Planificar y diseñar experimentos para investigar la atención, la cognición y las emociones utilizando EEG y Eye-Tracking.
- Ética y Privacidad: Conocer las consideraciones éticas relacionadas con la recopilación y el uso de datos biométricos, así como las regulaciones de privacidad.
2. Desentrañando la Atención: Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis Avanzado
- Comprender los fundamentos de la electroencefalografía (EEG) y el seguimiento ocular (Eye-Tracking).
- Identificar las aplicaciones de EEG/Eye-Tracking en diversas áreas, como la investigación del comportamiento, la neurociencia cognitiva y el marketing.
- Aprender los principios de la adquisición, procesamiento y análisis de datos EEG/Eye-Tracking.
- Familiarizarse con las herramientas y software comunes utilizados en el análisis de datos EEG/Eye-Tracking.
- Desarrollar habilidades prácticas para diseñar experimentos, recopilar datos y extraer información relevante.
- Explorar las métricas clave de EEG/Eye-Tracking y su interpretación en relación con la atención, la cognición y la emoción.
- Analizar casos de estudio y ejemplos de investigación que ilustren el uso de EEG/Eye-Tracking para comprender la atención.
- Aprender a evaluar la validez y fiabilidad de los datos EEG/Eye-Tracking, así como a mitigar los sesgos.
- Explorar las limitaciones y desafíos asociados con la investigación de la atención utilizando EEG/Eye-Tracking.
- Adquirir conocimientos sobre las tendencias actuales y futuras en la investigación de la atención utilizando EEG/Eye-Tracking.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en la Atención: Diplomado en EEG/Eye-Tracking y Evaluación del Comportamiento Visual
4. Maestría en la Atención: Diplomado en EEG/Eye-Tracking y Evaluación del Comportamiento Visual
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la electroencefalografía (EEG) y el eye-tracking.
- Aprender a diseñar experimentos que combinen EEG y eye-tracking para analizar la atención y la cognición.
- Dominar las técnicas de adquisición, procesamiento y análisis de datos de EEG, incluyendo la identificación y corrección de artefactos.
- Familiarizarse con los diferentes tipos de análisis de eye-tracking, como la fijación, la saccade y la pupila, y su interpretación.
- Utilizar software especializado para el análisis de datos de EEG y eye-tracking, como MATLAB, EEGLAB, OpenViBE y Tobii Pro Lab.
- Estudiar las aplicaciones de la EEG y el eye-tracking en diversos campos, como la psicología, la neurociencia, el marketing y la investigación en usabilidad.
- Desarrollar habilidades para la interpretación de resultados y la redacción de informes de investigación.
- Aprender sobre las consideraciones éticas en la investigación con EEG y eye-tracking.
- Explorar las últimas tendencias y avances en el campo de la atención y la neurociencia cognitiva.
- Realizar proyectos prácticos y estudios de caso para aplicar los conocimientos adquiridos.
5. Exploración Avanzada de la Atención: Técnicas EEG/Eye-Tracking y Su Aplicación Práctica
5. Exploración Avanzada de la Atención: Técnicas EEG/Eye-Tracking y Su Aplicación Práctica
- Comprender los fundamentos teóricos de la atención desde una perspectiva neurocientífica.
- Familiarizarse con la tecnología EEG (electroencefalografía) y su uso para medir la actividad cerebral relacionada con la atención.
- Aprender a diseñar experimentos utilizando EEG para investigar diferentes aspectos de la atención, como la selectividad, la vigilancia y la concentración.
- Dominar las técnicas de procesamiento de datos EEG, incluyendo la limpieza de artefactos, el análisis de componentes independientes y la extracción de características relevantes.
- Explorar el eye-tracking como herramienta complementaria para el estudio de la atención, y cómo se integra con el EEG.
- Aprender a utilizar software de eye-tracking para analizar patrones de mirada y movimientos oculares asociados a la atención.
- Comprender la aplicación de las técnicas EEG y eye-tracking en diversos contextos, incluyendo la investigación, la educación, la salud y el diseño de interfaces.
- Analizar estudios de caso y ejemplos prácticos de cómo se utilizan estas tecnologías para mejorar la atención en diferentes poblaciones y tareas.
- Desarrollar habilidades prácticas en la recolección y análisis de datos EEG y eye-tracking, incluyendo la interpretación de resultados y la elaboración de informes.
- Explorar las limitaciones y desafíos de las técnicas EEG y eye-tracking, y cómo abordarlos para obtener resultados precisos y confiables.
6. Dominio de la Atención: Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis Profundo
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Para quien va dirigido nuestro:
Diplomado en Técnicas EEG/Eye-Tracking y Análisis de Atención
- Profesionales y graduados interesados en la investigación del comportamiento cognitivo y la atención.
- Investigadores y estudiantes avanzados en áreas como psicología, neurociencia, ciencias de la salud, ingeniería biomédica, y disciplinas afines.
- Expertos en marketing, UX/UI, y comunicación que deseen comprender y aplicar el análisis de la atención en sus estrategias.
- Profesionales del sector de la educación que busquen mejorar la comprensión del aprendizaje y la atención en el aula.
- Analistas de datos y científicos de datos que deseen ampliar sus habilidades en el análisis de datos de EEG y Eye-Tracking.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1. 1 Introducción a la Neurociencia de la Atención: Conceptos Clave
2. 2 Fundamentos de EEG: Principios y Funcionamiento
3. 3 Fundamentos de Eye-Tracking: Principios y Funcionamiento
4. 4 La Atención: Definición, Tipos y Modelos Teóricos
5. 5 Aplicaciones de EEG/Eye-Tracking: Una Visión General
6. 6 Diseño de Experimentos: Principios Básicos
7. 7 Hardware y Software: Introducción a los Equipos
8. 8 Ética y Consideraciones en la Investigación con EEG/Eye-Tracking
9. 9 Introducción al Análisis de Datos: Preprocesamiento Básico
10. 10 El Futuro de la Investigación en Atención
2.2 Fundamentos de la Atención: Definición y Componentes
2.2 Mecanismos Neuronales de la Atención: Redes Cerebrales Clave
2.3 Modelos Teóricos de la Atención: Selección, Sostenimiento y División
2.4 Atención Selectiva: Filtros y Procesamiento de la Información
2.5 Atención Sostenida: Manteniendo el Foco en el Tiempo
2.6 Atención Dividida: Multitarea y sus Limitaciones
2.7 Atención y Emoción: Influencia Mutua
2.8 Atención y Cognición: Relación con la Memoria y el Aprendizaje
2.9 Plasticidad Cerebral y Entrenamiento Atencional
2.20 Neurotransmisores y la Atención: Dopamina, Acetilcolina y más
3.3 Fundamentos de EEG y Eye-Tracking: Principios y tecnologías
3.2 Diseño Experimental: Variables y control de estímulos
3.3 Adquisición de Datos EEG: Protocolos y mejores prácticas
3.4 Eye-Tracking: Calibración, métricas y análisis básico
3.5 Preprocesamiento de Datos EEG: Limpieza y preparación
3.6 Análisis de Datos EEG: Event-Related Potentials (ERPs)
3.7 Análisis de Datos Eye-Tracking: Foveaciones y sacadas
3.8 Integración EEG y Eye-Tracking: Sincronización y análisis conjunto
3.9 Interpretación de Resultados: Conclusiones y limitaciones
3.30 Ética en la Investigación: Consentimiento y privacidad
4.4. Introducción al EEG y Eye-Tracking: Historia y Fundamentos
4.2. El Ojo Humano: Anatomía y Funcionamiento Básico
4.3. El Cerebro y la Atención: Sistemas Atencionales Clave
4.4. Principios del EEG: Generación y Registro de Señales
4.5. Principios del Eye-Tracking: Medición y Análisis de Movimientos Oculares
4.6. Diferencias y Similitudes entre EEG y Eye-Tracking
4.7. Aplicaciones Iniciales de EEG y Eye-Tracking
4.8. Consideraciones Éticas en la Investigación con Humanos
2.4. Neuroanatomía de la Atención: Estructuras Cerebrales Involucradas
2.2. Neurotransmisores y la Atención: Dopamina, Acetilcolina y Más
2.3. Modelos de la Atención: Selección, Sostenimiento y Alternancia
2.4. Estados de la Atención: Vigilancia, Alerta y Enfoque
2.5. Atención y Emoción: Interacciones Cerebrales
2.6. Atención y Cognición: Memoria, Aprendizaje y Toma de Decisiones
2.7. Plasticidad Cerebral y la Atención: Efectos del Entorno
2.8. Trastornos de la Atención: TDAH, Déficits Atencionales y Sus Bases Neuronales
3.4. Diseño de Experimentos con EEG: Protocolos y Consideraciones
3.2. Diseño de Experimentos con Eye-Tracking: Tareas y Estímulos
3.3. Hardware EEG: Electrodos, Amplificadores y Sistemas de Adquisición
3.4. Hardware Eye-Tracking: Cámaras, Iluminación y Software
3.5. Preprocesamiento de Datos EEG: Eliminación de Artefactos y Ruido
3.6. Análisis de Señales EEG: Potenciales Relacionados a Eventos (ERP)
3.7. Análisis de Datos Eye-Tracking: Frecuencia de Fijación, Duración, etc.
3.8. Combinación de EEG y Eye-Tracking: Análisis Multimodal
4.4. Aplicaciones en Marketing: Publicidad y Experiencia del Usuario
4.2. Aplicaciones en Psicología: Diagnóstico y Tratamiento de Trastornos
4.3. Aplicaciones en Educación: Aprendizaje y Atención en el Aula
4.4. Aplicaciones en Ergonomía: Diseño de Interfaces y Entornos Laborales
4.5. Aplicaciones en Neuromarketing: Investigación del Comportamiento del Consumidor
4.6. Aplicaciones en el Deporte: Entrenamiento Mental y Rendimiento
4.7. Aplicaciones en la Conducción: Seguridad Vial y Atención al Volante
4.8. Aplicaciones en la Investigación Clínica: Parkinson, Alzheimer
5.4. Técnicas de Análisis de Frecuencia en EEG: Espectro de Potencia y Coherencia
5.2. Análisis de Conectividad en EEG: Redes Neuronales y Funcionalidad
5.3. Análisis de Componentes Independientes (ICA) en EEG
5.4. Modelado de la Mirada: Gaze Plots y Heatmaps
5.5. Análisis de Secuencias de Fijación: Análisis de Markov
5.6. Métricas Avanzadas de Eye-Tracking: Saliencia y Atención Visual
5.7. Integración de Datos Multimodales: EEG y Eye-Tracking
5.8. Validación y Verificación de Resultados
6.4. Definición de Objetivos y Preguntas de Investigación
6.2. Selección de la Población de Estudio: Criterios de Inclusión y Exclusión
6.3. Diseño del Experimento: Variables, Tareas y Protocolos
6.4. Diseño de Estímulos: Imágenes, Videos y Otros Estímulos Visuales
6.5. Diseño de Tareas Cognitivas: Medición de la Atención Selectiva, Sostenida, etc.
6.6. Consideraciones de Diseño Experimental: Control de Variables Extrañas
6.7. Protocolos de Recolección de Datos: Estándares y Buenas Prácticas
6.8. Aspectos Éticos en el Diseño y Ejecución de Estudios
7.4. Preparación de Datos para el Análisis: Limpieza y Formato
7.2. Selección de Software de Análisis: Herramientas y Paquetes
7.3. Estadísticas Descriptivas: Resumen de Datos y Visualización
7.4. Pruebas Estadísticas: T-Tests, ANOVA, Correlaciones
7.5. Visualización de Datos EEG: Mapas Topográficos, ERPs
7.6. Visualización de Datos Eye-Tracking: Heatmaps, Gaze Plots, Scanpaths
7.7. Informes de Resultados: Estructura y Presentación
7.8. Interpretación de Resultados y Conclusiones
8.4. Casos de Estudio en Marketing: Diseño de Campañas Publicitarias
8.2. Casos de Estudio en Psicología: Tratamiento de TDAH
8.3. Casos de Estudio en Educación: Optimización del Aprendizaje
8.4. Casos de Estudio en Ergonomía: Diseño de Interfaces Intuitivas
8.5. Casos de Estudio en Neuromarketing: Investigación de Marcas
8.6. Casos de Estudio en Deporte: Mejora del Rendimiento Mental
8.7. Casos de Estudio en Conducción: Diseño de Sistemas de Asistencia
8.8. Tendencias Futuras en la Investigación de la Atención
5.5 Fundamentos de EEG y Eye-Tracking: Principios y Tecnologías
5.5 Diseño de Experimentos: Metodología y Consideraciones Éticas
5.3 Adquisición de Datos EEG: Protocolos y Configuración de Equipos
5.4 Adquisición de Datos Eye-Tracking: Calibración y Técnicas
5.5 Preprocesamiento de Datos EEG: Limpieza y Preparación para el Análisis
5.6 Análisis de Datos EEG: Potenciales Relacionados a Eventos (ERP) y Oscilaciones
5.7 Análisis de Datos Eye-Tracking: Métricas y Visualización de Datos
5.8 Integración de Datos: Combinación de EEG y Eye-Tracking
5.9 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso y Ejemplos Reales
5.50 Herramientas de Software: Introducción y Uso de Plataformas de Análisis
6.6 Introducción al EEG y Eye-Tracking: Conceptos Clave
6.2 Principios del EEG: Señales Eléctricas del Cerebro
6.3 Principios del Eye-Tracking: Seguimiento de la Mirada
6.4 Hardware y Software: Herramientas de EEG y Eye-Tracking
6.5 Preparación y Calibración: Configuración de los Dispositivos
6.6 Diseño de Experimentos: Consideraciones Iniciales
6.7 Fundamentos del Análisis: Introducción a los Datos
6.8 Limitaciones y Desafíos Iniciales
2.6 Fundamentos de la Neurociencia Cognitiva
2.2 Procesos Atencionales: Tipos y Mecanismos
2.3 La Atención como Proceso Cognitivo
2.4 Conexión Cerebro-Comportamiento: Vínculos con la Atención
2.5 Redes Neuronales de la Atención: Componentes Clave
2.6 Bases Neurofisiológicas de la Atención
2.7 Influencia de Factores Cognitivos y Emocionales
2.8 Relación entre Atención y Percepción
3.6 Diseño Experimental en EEG/Eye-Tracking
3.2 Protocolos de Investigación: Diseño de tareas
3.3 Adquisición de Datos EEG: Pasos y Técnicas
3.4 Adquisición de Datos Eye-Tracking: Métodos y Software
3.5 Procesamiento de Señales EEG: Preprocesamiento
3.6 Métricas de Eye-Tracking: Definiciones y Cálculo
3.7 Integración de Datos: EEG y Eye-Tracking
3.8 Control de Calidad de los Datos
4.6 Aplicaciones en Psicología: Cognición y Emoción
4.2 Aplicaciones en Marketing: Investigación del Consumidor
4.3 Aplicaciones en Usabilidad: Diseño de Interfaces
4.4 Aplicaciones en Medicina: Neurología y Psiquiatría
4.5 Aplicaciones en Educación: Aprendizaje y Atención
4.6 Aplicaciones en Investigación: Diversas Áreas
4.7 Estudios de Caso: Ejemplos Reales
4.8 Tendencias y Futuro de las Aplicaciones
5.6 Preprocesamiento de Datos EEG: Técnicas y Herramientas
5.2 Análisis de Datos EEG: Métodos Estadísticos
5.3 Análisis de Datos Eye-Tracking: Métricas y Visualización
5.4 Integración de Datos: Análisis Conjunto EEG/Eye-Tracking
5.5 Visualización de Datos EEG: Mapas y Gráficos
5.6 Visualización de Datos Eye-Tracking: Heatmaps y Gaze Plots
5.7 Interpretación de Resultados: Conclusiones y Hallazgos
5.8 Herramientas de Software para el Análisis
6.6 Definición de Objetivos de Investigación
6.2 Diseño Experimental: Variables y Controles
6.3 Selección de Participantes y Muestreo
6.4 Diseño de Tareas: Consideraciones Clave
6.5 Protocolos de Análisis de Datos: Planificación
6.6 Análisis Estadístico Avanzado: Técnicas
6.7 Interpretación de Resultados: Profundización
6.8 Reporte de Resultados: Estructura y Formato
7.6 Estudios de Caso en Marketing y Publicidad
7.2 Aplicaciones en Diseño de Interfaces
7.3 Análisis de la Experiencia del Usuario (UX)
7.4 Estudios de Caso en Educación
7.5 Aplicaciones en Salud Mental
7.6 Casos de Estudio en Investigación Biomédica
7.7 Desarrollo de Nuevas Aplicaciones
7.8 Limitaciones de las Aplicaciones Actuales
8.6 Aspectos Éticos en la Investigación
8.2 Privacidad y Protección de Datos
8.3 Consentimiento Informado y Deontología
8.4 Consideraciones Legales en la Investigación
8.5 Tendencias Futuras en el Análisis de Atención
8.6 Avances Tecnológicos en EEG/Eye-Tracking
8.7 El Futuro de la Investigación de la Atención
8.8 Impacto Social de la Investigación
7.7 Fundamentos de la Atención: Introducción al EEG y Eye-Tracking
7.2 Principios de la adquisición de datos EEG y Eye-Tracking
7.3 Diseño experimental: planificación de estudios de atención
7.4 Análisis de datos: procesamiento de señales EEG y Eye-Tracking
7.7 Visualización de datos: mapas de calor, gráficos de atención
7.6 Aplicaciones prácticas: estudios de marketing, usabilidad web
7.7 Ejemplos prácticos: análisis de casos reales
7.8 Herramientas y software: software de análisis de EEG y eye-tracking
7.9 Ética y consideraciones legales en la investigación
7.70 Implementación de un proyecto de investigación: desde el diseño hasta el informe final
8.8 Introducción a la atención: conceptos básicos y relevancia del EEG/Eye-Tracking
8.8 Principios del EEG: funcionamiento, tipos de electrodos y señales
8.3 Principios del Eye-Tracking: tecnologías, calibración y métricas
8.4 Introducción a la atención: tipos, procesos y modelos cognitivos
8.5 Introducción a la atención: aplicaciones del EEG/Eye-Tracking en diversos campos
8.8 Fundamentos de la neurociencia cognitiva: áreas cerebrales involucradas en la atención
8.8 Neurotransmisores y su influencia en los procesos atencionales
8.3 Plasticidad cerebral y entrenamiento atencional
8.4 Neurociencia del Eye-Tracking: correlaciones neurofisiológicas del comportamiento visual
8.5 Análisis de la atención: modelos teóricos y procesos cognitivos subyacentes
3.8 Diseño experimental en EEG: protocolos, tareas y variables de estudio
3.8 Diseño experimental en Eye-Tracking: tareas, escenarios y métricas de análisis
3.3 Métodos de adquisición de datos EEG: configuración, preparación y control de artefactos
3.4 Métodos de adquisición de datos Eye-Tracking: calibración, validación y control de calidad
3.5 Aplicaciones del EEG/Eye-Tracking: investigación, marketing, salud y educación
4.8 Métricas de Eye-Tracking: fijaciones, sacadas, tiempo de visita y tasa de retorno
4.8 Análisis de mapas de calor y gaze plots
4.3 Análisis de regiones de interés (ROI)
4.4 Evaluación del comportamiento visual en interfaces digitales y diseño web
4.5 Evaluación del comportamiento visual en publicidad y marketing
5.8 Preprocesamiento de datos EEG: filtrado, reducción de ruido y corrección de artefactos
5.8 Análisis de componentes independientes (ICA) en EEG
5.3 Análisis de bandas de frecuencia en EEG: potencia espectral y coherencia
5.4 Técnicas avanzadas de análisis Eye-Tracking: seguimiento de ruta, análisis de eventos
5.5 Integración de datos EEG y Eye-Tracking: análisis multimodal de la atención
6.8 Diseño de estudios de atención: definición de objetivos, hipótesis y variables
6.8 Selección de participantes y consideraciones éticas
6.3 Creación de tareas experimentales: estímulos, instrucciones y diseño de interfaces
6.4 Pilotaje y validación de protocolos experimentales
6.5 Planificación y ejecución de estudios de atención en EEG/Eye-Tracking
7.8 Introducción al análisis estadístico de datos EEG/Eye-Tracking
7.8 Técnicas de análisis de datos: pruebas t, ANOVA, correlaciones y regresiones
7.3 Visualización de datos: gráficos, mapas de calor y diagramas de flujo
7.4 Software de análisis de datos EEG/Eye-Tracking
7.5 Interpretación de resultados y elaboración de informes
8.8 Aplicaciones en marketing y publicidad: evaluación de anuncios y diseño de productos
8.8 Aplicaciones en salud: diagnóstico y tratamiento de trastornos atencionales
8.3 Aplicaciones en educación: evaluación del aprendizaje y diseño de materiales
8.4 Aplicaciones en diseño de interfaces: usabilidad y experiencia de usuario
8.5 Casos de estudio: ejemplos prácticos de aplicación en diferentes ámbitos
9.9 Introducción al EEG y Eye-Tracking
9.9 Principios del EEG: Captura y procesamiento de señales cerebrales
9.3 Principios del Eye-Tracking: Seguimiento del movimiento ocular
9.4 Equipamiento y configuración de EEG/Eye-Tracking
9.5 Diseño y preparación de experimentos básicos
9.6 Consideraciones éticas en la investigación con EEG/Eye-Tracking
9.7 Introducción a las métricas clave en EEG y Eye-Tracking
9.8 Introducción al análisis de datos: software y herramientas
9.9 Bases neuroanatómicas de la atención
9.9 Neurotransmisores y circuitos neuronales relacionados con la atención
9.3 Modelos teóricos de la atención: selección, orientación y control ejecutivo
9.4 Atención sostenida, selectiva y dividida: conceptos y diferencias
9.5 Estados atencionales y sus correlatos neuronales
9.6 Factores que influyen en la atención: motivación, emoción y contexto
9.7 Atención y cognición: relación con la memoria, el aprendizaje y la toma de decisiones
9.8 Neuroplasticidad y entrenamiento de la atención
3.9 Diseños experimentales en EEG: tareas cognitivas y paradigmas de atención
3.9 Técnicas de análisis de EEG: potenciales relacionados a eventos (ERP), análisis de frecuencia y coherencia
3.3 Diseños experimentales en Eye-Tracking: tareas de búsqueda visual y fijaciones
3.4 Métricas de Eye-Tracking: fijaciones, sacadas, tiempo de mirada y recorrido visual
3.5 Combinación de EEG y Eye-Tracking: técnicas de registro simultáneo
3.6 Sincronización y preprocesamiento de datos multimodal
3.7 Análisis de datos EEG/Eye-Tracking en conjunto
3.8 Ventajas y desventajas de cada método
4.9 Fundamentos de la evaluación del comportamiento visual
4.9 Métricas de interés en Eye-Tracking: fijaciones, sacadas, tiempo de mirada, recorrido visual y pupilometría
4.3 Mapas de calor y zonas de interés (AOI)
4.4 Evaluación de la atención visual en diferentes contextos: publicidad, diseño web, usabilidad
4.5 Aplicaciones en la investigación: diagnóstico y rehabilitación
4.6 Análisis de patrones de mirada en situaciones específicas: conducción, lectura, etc.
4.7 Factores que influyen en el comportamiento visual: diseño, colores, contraste
4.8 Validación y confiabilidad de las métricas visuales
5.9 Preprocesamiento avanzado de datos EEG/Eye-Tracking
5.9 Técnicas de análisis de ERP: promedio, filtrado y corrección de artefactos
5.3 Análisis de la actividad oscilatoria: banda de frecuencia y su significado
5.4 Análisis de conectividad: coherencia, fase sincronizada y causalidad
5.5 Modelado de la atención: modelos lineales y no lineales
5.6 Machine Learning y análisis predictivo en EEG/Eye-Tracking
5.7 Técnicas avanzadas de análisis de datos: ICA y wavelet
5.8 Interpretación de resultados y conclusiones
6.9 Definición de objetivos y preguntas de investigación
6.9 Selección de participantes y diseño de muestras
6.3 Consideraciones éticas y consentimiento informado
6.4 Diseño de tareas experimentales y selección de estímulos
6.5 Diseño del protocolo experimental
6.6 Control de variables y manipulación experimental
6.7 Diseño de experimentos con EEG/Eye-Tracking
6.8 Validación y control de calidad de los experimentos
7.9 Introducción al software de análisis de EEG/Eye-Tracking
7.9 Limpieza y preprocesamiento de datos: eliminación de ruido y artefactos
7.3 Extracción de métricas relevantes: cálculo de ERP, análisis de frecuencias, etc.
7.4 Análisis estadístico de datos: pruebas t, ANOVA, correlaciones
7.5 Visualización de datos: creación de gráficos, mapas de calor y diagramas
7.6 Uso de herramientas de visualización avanzada: dashboards e informes interactivos
7.7 Interpretación de resultados y elaboración de conclusiones
7.8 Presentación de resultados: informes y publicaciones
8.9 Aplicaciones de EEG/Eye-Tracking en la investigación y la industria
8.9 Casos de estudio en marketing y publicidad
8.3 Aplicaciones en el diseño de interfaces y experiencia de usuario
8.4 Utilización en el campo de la salud: diagnóstico y rehabilitación
8.5 Aplicaciones en la educación y el aprendizaje
8.6 Casos de estudio en seguridad y conducción
8.7 Limitaciones y desafíos de las aplicaciones de EEG/Eye-Tracking
8.8 Tendencias futuras y perspectivas de investigación
1.1 Fundamentos de EEG/Eye-Tracking en la investigación atencional.
1.2 Diseño experimental: metodología para el estudio de la atención.
1.3 Recolección y procesamiento de datos: protocolos y software.
1.4 Análisis de señales EEG: extracción de características relevantes.
1.5 Análisis de datos de Eye-Tracking: métricas y visualización.
1.6 Integración de datos EEG/Eye-Tracking: sincronización y análisis conjunto.
1.7 Aplicaciones prácticas: casos de estudio en diferentes contextos.
1.8 Interpretación de resultados: identificación de patrones atencionales.
1.9 Reporte y comunicación de hallazgos: presentación y divulgación científica.
1.10 Ética en la investigación: consideraciones y buenas prácticas.
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Proyectos tipo capstones
Admisiones, tasas y becas
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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