Ingeniería de Pricing y Revenue Management para Aseguradoras de Movilidad

Ingeniería de Pricing y Revenue Management para Aseguradoras de Movilidad aborda el desarrollo y optimización de modelos predictivos usando algoritmos avanzados de Machine Learning (ML), análisis estadístico multivariante y simulación estocástica para gestionar riesgos en flotas de vehículos conectados. Esta disciplina integra conceptos de Actuaría, Big Data, IoT y Telemática, implementando herramientas como Dynamic Pricing, Elasticidad de la demanda y análisis de Lifetime Value (LTV) para maximizar la eficiencia financiera bajo condiciones variables de mercado y regulación. El enfoque se complementa con la aplicación de técnicas de optimización matemática como Programación Lineal Entera Mixta (MILP) y modelos Bayesianos, imprescindibles para la tarificación dinámica en ecosistemas de movilidad urbana (UAM) y sistemas eVTOL, considerando la incertidumbre inherente a la gestión de flotas y siniestros.

Los laboratorios asociados permiten la integración de entornos HIL/SIL para validar algoritmos en tiempo real, análisis de calidad de datos, y sistemas de gestión de riesgos conforme a normativa aplicable internacional sobre privacidad y seguridad de datos. Se asegura trazabilidad y cumplimiento mediante auditorías basadas en estándares reconocidos para sector asegurador y movilidad inteligente. La formación habilita roles especializados como Data Scientist en seguros, Analista de Riesgos Actuariales, Ingeniero en Revenue Optimization, Consultor en Movilidad Inteligente y Especialista en Compliance Normativo.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): pricing dinámico, revenue management, Machine Learning, IoT, análisis actuarial, movilidad urbana, gestión de riesgos, simulación estocástica.