Ingeniería de Inspección con IA en Edge — modelos ligeros, compresión/cuanti., MLOps en fábrica.
About us Ingeniería de Inspección con IA en Edge — modelos ligeros, compresión/cuanti., MLOps en fábrica.
La Ingeniería de Inspección con IA en Edge para entornos industriales aeronáuticos se centra en el desarrollo de modelos ligeros y técnicas avanzadas de compresión y cuantización para optimizar la inferencia en dispositivos distribuidos. La integración de metodologías de MLOps en fábrica potencia la automatización en la inspección predictiva y el análisis en tiempo real, apoyándose en áreas clave como visibilidad computacional, procesamiento de señales y machine learning embebido. Este enfoque es crítico para la certificación de sistemas bajo normativas aplicables internacionales, garantizando precisión y robustez en la detección de fallos estructurales y funcionales en plataformas eVTOL y helicópteros.
Los laboratorios especializados equipan sistemas HIL/SIL para pruebas de validación y verificación, además de contar con infraestructuras para adquisición avanzada de datos, análisis vibracional y monitoreo EMI/EMC. La trazabilidad de seguridad se mantiene conforme a requerimientos normativos en software y hardware, alineándose con ARP4754A, ARP4761 y estándares de calidad aeronáutica. Esta disciplina sustenta roles profesionales como ingeniero de sistemas embedded, especialista en software de inspección, analista de MLOps, ingeniero en certificación, y desarrollador de soluciones IA para mantenimiento predictivo.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Inspección con IA, Edge computing, modelos ligeros, compresión, cuantización, MLOps, aeronáutica, HIL, SIL, ARP4754A.
Ingeniería de Inspección con IA en Edge — modelos ligeros, compresión/cuanti., MLOps en fábrica.
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
312.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Optimización de Inspección Naval con IA: Modelos Ligeros y MLOps.
To whom is our:
Ingeniería de Inspección con IA en Edge — modelos ligeros, compresión/cuanti., MLOps en fábrica.
**Módulo 9 — Fundamentos de IA y Optimización Naval**
9.9 Introducción a la Inteligencia Artificial en la Inspección Naval.
9.9 Fundamentos de Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL).
9.3 Introducción a MLOps: Flujos de trabajo para la producción de modelos de IA.
9.4 Optimización de Modelos: Técnicas de Compresión y Cuantización.
9.5 Modelos Ligeros: Diseño y Aplicación en Entornos Navales.
9.6 Datos para IA: Adquisición, Preprocesamiento y Etiquetado en Inspección Naval.
9.7 Conceptos de IA en el Borde (Edge AI) para entornos navales.
9.8 Herramientas y Frameworks: TensorFlow, PyTorch, y otras librerías.
9.9 Consideraciones éticas y regulatorias en el uso de IA en la inspección naval.
9.90 Casos de uso y ejemplos prácticos de IA en la inspección naval.
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
Do you have any questions?
Our team is ready to help you. Contact us and we’ll get back to you as soon as possible.