Ingeniería de Revenue Management y Pricing en Movilidad (tarificación dinámica, bundles, suscripciones).

2.2 Tarificación Dinámica en Movilidad: fundamentos, demanda y elasticidad
2.2 Modelos de Revenue Management en Movilidad: yield, capacidad y precio óptimo
2.3 Bundles y paquetes en movilidad: estrategias de bundles, cross-sell y segmentación
2.4 Suscripciones en movilidad: modelos, retención y pricing por nivel
2.5 Arquitectura de datos para RM en movilidad: datos, calidad, gobernanza y pipelines
2.6 Algoritmos de tarificación dinámica: reglas, ML y aprendizaje por refuerzo
2.7 Gestión de promociones y descuentos en movilidad: elasticidad de demanda y control de impacto
2.8 KPIs y dashboards de Revenue Management en movilidad: ingresos, margen y rendimiento por segmento
2.9 Riesgos, cumplimiento y ética en precios dinámicos: transparencia, regulación y fairness
2.20 Caso práctico: simulación de estrategia de precio dinámico con matriz de riesgo

3.3 Tarificación dinámica en movilidad: fundamentos de demanda, elasticidad y escenarios de precios variables
3.2 Bundles de servicios de movilidad: paquetes que combinan transporte, carga y servicios complementarios
3.3 Suscripciones en movilidad: modelos para clientes individuales y corporativos, pricing y retención
3.4 Tarificación por ruta y franja horaria: optimización de ingresos en puertos y redes de transporte
3.5 Gestión de ingresos para flotas: capacidad, disponibilidad y mantenimiento; ajustes de precio en tiempo real
3.6 Bundling de valor agregado: seguros, asistencia en viaje, almacenamiento y servicios logísticos
3.7 Analítica y ML para pricing dinámico: forecasting, segmentación y simulación de escenarios
3.8 Gobernanza, ética y cumplimiento en precios de movilidad: normativas, transparencia y auditoría
3.9 Implementación tecnológica de Revenue Management: arquitectura, APIs e integración con sistemas de facturación
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para tarificación dinámica y suscripciones

4.4 Tarificación dinámica en movilidad: fundamentos, elasticidad y implementación
4.2 Bundles y suscripciones en movilidad: diseño de planes multicanales y ingresos recurrentes
4.3 Modelos de pricing avanzados: demanda, capacidad y escenarios para movilidad
4.4 Segmentación de clientes y uso: microsegmentos, geografía y hora para pricing
4.5 Gestión de capacidad y demanda: maximizando ingresos mediante control de disponibilidad
4.6 Arquitectura de datos para pricing: pipelines, ML y pricing en tiempo real
4.7 Pruebas de precio y evaluación de impacto: A/B tests, ROI y payback
4.8 Gobernanza, ética y cumplimiento en pricing de movilidad
4.9 Implementación operativa de Revenue Management: roles, procesos y KPIs
4.40 Caso práctico: go/no-go con risk matrix y proyección de ingresos

5.5 Introducción al Revenue Management (RM) y Pricing en el sector de Movilidad
5.5 Conceptos Clave: Ingresos, Beneficios, y Rentabilidad en Movilidad
5.3 Evolución del RM y Pricing: De la Tarifa Fija a la Dinámica
5.4 Importancia del RM y Pricing en el Contexto Actual de la Movilidad
5.5 Objetivos y Beneficios de Implementar RM y Pricing Efectivos
5.6 Estructura del curso y roadmap

5.5 Fuentes de Datos Relevantes para el RM y Pricing en Movilidad
5.5 Recopilación y Limpieza de Datos: Técnicas y Herramientas
5.3 Análisis Descriptivo: Identificación de Tendencias y Patrones
5.4 Análisis Predictivo: Modelos de Demanda, Elasticidad, y Comportamiento del Cliente
5.5 Herramientas de Modelado Predictivo: Regresión, Series Temporales, Machine Learning
5.6 Validación y Evaluación de Modelos Predictivos
5.7 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos

3.5 Fundamentos de la Tarificación Dinámica: Conceptos y Principios
3.5 Estrategias de Tarificación Dinámica: Tiempo Real, Basada en Segmentación, etc.
3.3 Variables Clave para la Tarificación Dinámica: Demanda, Competencia, Costos
3.4 Implementación de la Tarificación Dinámica: Herramientas y Plataformas
3.5 Ajuste de Precios en Tiempo Real: Optimización y Automatización
3.6 Pruebas A/B y Experimentación en Tarificación Dinámica
3.7 Desafíos y Buenas Prácticas en la Tarificación Dinámica

4.5 Definición y Tipos de Bundles en Movilidad
4.5 Diseño de Bundles Atractivos: Productos, Servicios, y Personalización
4.3 Estrategias de Precios para Bundles: Valor Percibido y Margen de Beneficio
4.4 Análisis de la Demanda de Bundles: Métricas y KPIs
4.5 Optimización de Bundles: Ajustes, Ofertas Especiales, y Promociones
4.6 Canales de Distribución para Bundles: Online, Aplicaciones, Puntos de Venta
4.7 Casos de Estudio: Ejemplos de Bundles Exitosos en Movilidad

5.5 Introducción a los Modelos de Suscripción: Ventajas y Desafíos
5.5 Tipos de Modelos de Suscripción: Niveles, Flexibilidad, Personalización
5.3 Diseño de Planes de Suscripción: Características, Beneficios, y Precios
5.4 Implementación de Sistemas de Suscripción: Plataformas y Herramientas
5.5 Gestión de Suscripciones: Onboarding, Retención, y Cancelaciones
5.6 Optimización de la Experiencia del Cliente en Suscripciones
5.7 Estrategias para Reducir la Rotación y Aumentar la Lealtad del Cliente

6.5 Herramientas de RM y Pricing: Software, Plataformas, y Aplicaciones
6.5 Tecnologías de Big Data y Análisis para RM
6.3 Inteligencia Artificial y Machine Learning en RM
6.4 Integración de Sistemas: APIs, Conectores, y Flujos de Datos
6.5 Selección e Implementación de Herramientas: Criterios y Consideraciones
6.6 Tendencias Tecnológicas en RM y Pricing
6.7 Demo de Herramientas y Plataformas

7.5 Análisis de la Competencia: Identificación y Evaluación
7.5 Benchmarking: Comparación de Precios, Productos, y Servicios
7.3 Monitoreo de la Competencia: Herramientas y Técnicas
7.4 Estrategias de Diferenciación y Ventaja Competitiva
7.5 Impacto de la Competencia en la Tarificación y la Demanda
7.6 Análisis de Sensibilidad: Reacción ante los Cambios del Mercado
7.7 Estudios de casos

8.5 Simulación de Escenarios: Metodología y Herramientas
8.5 Modelado de Variables Clave: Demanda, Costos, y Competencia
8.3 Evaluación del Impacto de Diferentes Estrategias de Pricing
8.4 Análisis de Sensibilidad: Identificación de Riesgos y Oportunidades
8.5 Toma de Decisiones Basada en Simulación: Selección de la Mejor Opción
8.6 Comunicación de Resultados: Informes y Presentaciones
8.7 Simulación y Análisis de Riesgos

6.6 Fundamentos del Revenue Management y Pricing en Movilidad: Introducción y conceptos clave
6.2 Análisis del Mercado y Competencia en Movilidad: Recopilación y aplicación de datos
6.3 Tarificación Dinámica: Estrategias y modelos de implementación
6.4 Bundles y Paquetes: Diseño y estrategias de venta cruzada
6.5 Modelos de Suscripción en Movilidad: Diseño, implementación y gestión
6.6 Herramientas y Tecnologías para Revenue Management y Pricing
6.7 Análisis de Datos y KPIs para la Optimización de Ingresos
6.8 Estrategias de Segmentación y Personalización en la Tarificación
6.9 Evaluación del Impacto Económico y Rentabilidad: Análisis de casos
6.60 Tendencias Futuras en Revenue Management y Pricing para Movilidad

7.7 Fundamentos de Revenue Management (RM) y Pricing en el sector de Movilidad.
7.2 Importancia del RM y Pricing en la optimización de ingresos.
7.3 Conceptos clave: demanda, elasticidad, valor del cliente.
7.4 Introducción a los modelos de tarificación: fija, variable, por valor.
7.7 El papel de los datos en la toma de decisiones de pricing.
7.6 El impacto de la movilidad compartida y los nuevos modelos de negocio.
7.7 Ejemplos prácticos y casos de estudio iniciales.
7.8 Tendencias actuales y futuras en RM para Movilidad.

2.7 Recopilación y preparación de datos: fuentes y herramientas.
2.2 Análisis descriptivo de datos: tendencias, patrones y outliers.
2.3 Modelado predictivo de la demanda: regresión, series temporales.
2.4 Segmentación de clientes basada en datos de comportamiento.
2.7 Técnicas de modelado de precios: optimización y simulación.
2.6 Uso de software y herramientas de análisis de datos.
2.7 Evaluación y validación de modelos predictivos.
2.8 Aplicaciones prácticas en diferentes tipos de movilidad.

3.7 Conceptos y principios de la tarificación dinámica.
3.2 Estrategias de pricing basadas en el tiempo, la demanda y la disponibilidad.
3.3 Implementación de reglas de pricing y algoritmos.
3.4 Herramientas y plataformas para la tarificación dinámica.
3.7 Análisis de la elasticidad-precio y su impacto.
3.6 Optimización de precios en tiempo real y ajuste fino.
3.7 Ejemplos de aplicación en transporte público, alquiler de vehículos, etc.
3.8 Desafíos y consideraciones éticas de la tarificación dinámica.

4.7 Definición y tipos de bundles: productos, servicios, combinaciones.
4.2 Diseño de bundles: selección de componentes y valoración.
4.3 Estrategias de bundling: precio, descuento, valor percibido.
4.4 Análisis de la demanda de bundles y segmentación de clientes.
4.7 Personalización de bundles y adaptación a las necesidades del cliente.
4.6 Canales de distribución y promoción de bundles.
4.7 Medición del rendimiento de los bundles: KPIs y optimización.
4.8 Casos de estudio de bundles exitosos en la movilidad.

7.7 Modelos de suscripción: tipos y características.
7.2 Diseño y estructura de planes de suscripción.
7.3 Estrategias de pricing para suscripciones: valor, escalabilidad.
7.4 Marketing y adquisición de suscriptores.
7.7 Retención de suscriptores y reducción de la rotación (churn).
7.6 Gestión de la experiencia del cliente en modelos de suscripción.
7.7 Optimización de los ingresos recurrentes (MRR) y valor del cliente.
7.8 Ejemplos de modelos de suscripción en movilidad (ej. carsharing).

6.7 Software de RM: características y funcionalidades.
6.2 Herramientas de análisis de datos y business intelligence.
6.3 Sistemas de tarificación y gestión de precios.
6.4 Plataformas de simulación y optimización.
6.7 Integración de herramientas y sistemas en el flujo de trabajo.
6.6 Selección de herramientas: criterios y consideraciones.
6.7 Tendencias tecnológicas en el ámbito del RM y Pricing.
6.8 Demostraciones y casos prácticos de uso de herramientas.

7.7 Análisis del mercado: competidores y sus estrategias de pricing.
7.2 Identificación de oportunidades y amenazas en el entorno competitivo.
7.3 Benchmarking de precios y rendimiento: comparación de métricas.
7.4 Análisis de la oferta y la demanda de la competencia.
7.7 Estrategias de diferenciación y posicionamiento en el mercado.
7.6 Monitoreo y seguimiento de la competencia en tiempo real.
7.7 Respuesta a las estrategias de pricing de la competencia.
7.8 Estudios de caso: análisis de la competencia en diferentes sectores.

8.7 Simulación de escenarios: creación y configuración.
8.2 Variables clave y factores de influencia en la movilidad.
8.3 Modelado de diferentes escenarios: optimista, pesimista y realista.
8.4 Análisis de sensibilidad y evaluación de riesgos.
8.7 Toma de decisiones basadas en simulaciones y análisis de escenarios.
8.6 Herramientas y técnicas de simulación.
8.7 Presentación de resultados y recomendaciones.
8.8 Aplicación práctica en la optimización de precios y estrategias.

8.8 Introducción a Bundles y Estrategias de Agrupación en Movilidad
8.8 Diseño de Bundles Efectivos: Productos y Servicios Complementarios
8.3 Modelos de Suscripción: Tipos y Aplicaciones en Movilidad
8.4 Tarificación Dinámica aplicada a Bundles y Suscripciones
8.5 Análisis de la Demanda y Segmentación de Clientes para Optimización
8.6 Implementación de Bundles y Suscripciones: Plataformas y Herramientas
8.7 KPIs y Métricas Clave para el Seguimiento del Rendimiento
8.8 Estrategias de Fidelización y Retención de Clientes en Suscripciones
8.8 Análisis de Rentabilidad y Maximización de Ingresos
8.80 Estudio de Casos: Ejemplos Exitosos de Bundles y Suscripciones

9.9 Dinámica de Precios: Fundamentos y Aplicaciones en Movilidad
9.9 Análisis de Datos y Segmentación de Clientes para Pricing
9.3 Diseño de Bundles: Estrategias y Ejemplos Exitosos
9.4 Modelos de Suscripción: Creación y Gestión Efectiva
9.5 Optimización del Pricing: Herramientas y Métricas Clave
9.6 Revenue Management: Previsión de la Demanda y Ajustes Proactivos
9.7 Implementación Práctica: Estudios de Caso y Ejercicios
9.8 Análisis de Rentabilidad: KPIs y Evaluación del Rendimiento
9.9 Tendencias Futuras: Innovación en Pricing y Revenue Management
9.90 Estrategias Avanzadas: Integración y Personalización

1. Estrategias de Tarificación Dinámica en Movilidad: Análisis de datos y algoritmos predictivos
2. Diseño y Implementación de Bundles Efectivos: Creación de paquetes de servicios y productos
3. Modelos de Suscripción para Movilidad: Tipos, diseño y gestión
4. Análisis de la Competencia y Posicionamiento de Precios: Benchmarking y estrategias de diferenciación
5. Gestión de la Demanda y Forecasting en Movilidad: Previsión y adaptación a la variabilidad
6. Optimización del Pricing en Diferentes Canales de Venta: Estrategias omnicanal
7. Impacto de la Elasticidad-Precio en la Demanda: Análisis y respuesta a los cambios
8. Herramientas y Tecnologías de Revenue Management: Software y sistemas de apoyo
9. KPIs y Métricas Clave en Revenue Management y Pricing: Seguimiento y evaluación del rendimiento
10. Proyecto final — RM y Pricing en Movilidad: Estrategias Integrales: Desarrollo de un plan de RM completo