Ingeniería de Percepción en Entornos No Estructurados
About us Ingeniería de Percepción en Entornos No Estructurados
Ingeniería de Percepción en Entornos No Estructurados aborda la integración avanzada de sensores multisensoriales y algoritmos de fusión para sistemas aeronáuticos en escenarios dinámicos e impredecibles, fundamentándose en áreas como visión computacional, sistemas LIDAR, fusión de datos y control adaptativo. La disciplina se apoya en metodologías robustas de modelado matemático, aprendizaje automático (ML) y simulación en tiempo real mediante HIL/SIL, aplicables en plataformas como eVTOL y vehículos autónomos. La comprensión profunda de ADS-33E-PRF, modelos de confianza y técnicas avanzadas de percepción distribuida es clave para la optimización de AFCS y la garantía de respuesta adaptativa en condiciones turbulentas o impredecibles.
Los laboratorios especializados permiten ensayos integrales de sistemas perceptivos, incluyendo la adquisición avanzada de datos, análisis de vibraciones y pruebas EMC bajo normas internacionales aplicables. La trazabilidad de seguridad se garantiza siguiendo estándares de certificación reconocidos en el sector aeroespacial, como DO-178C para software, DO-254 para hardware, y directrices de ARP4754A y ARP4761 para análisis de seguridad funcional. Los egresados encuentran roles estratégicos como Ingeniero de Sistemas Avanzados, Especialista en Fusión Sensorial, Analista de Seguridad Funcional y Desarrollador de Control Adaptativo, consolidando la operatividad en dominios no estructurados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ingeniería de percepción, entornos no estructurados, fusión de datos, LIDAR, aprendizaje automático, HIL/SIL, DO-178C, ARP4754A, eVTOL.
Ingeniería de Percepción en Entornos No Estructurados
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 30-04-2026
- Start date: 24-06-2026
- Available places: 9
826.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Dominio de la Percepción en Ambientes Navales Complejos
- Desarrollar percepción situacional integrada mediante fusión de sensores (radar, sonar, EO/IR, comunicaciones) para identificar amenazas, condiciones ambientales y obstáculos en tiempo real en entornos navales complejos.
- Optimizar interfaces hombre-máquina y flujos de decisión con dashboards y alertas que mejoren la conciencia situacional y reduzcan la carga cognitiva durante operaciones dinámicas.
- Aplicar metodologías de entrenamiento y evaluación de la percepción mediante simulación, análisis de escenarios, pruebas de estrés y métricas de rendimiento para validar y mejorar la toma de decisiones.
2. Análisis y Rendimiento de Rotores para Aplicaciones Marítimas
- Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
- Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
- Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis de la Percepción en Escenarios Navales Desestructurados
- Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
- Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
- Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
5. Dominio de la Percepción en Entornos Navales Desestructurados
- Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
- Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
- Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).
6. Percepción Estratégica en Ambientes Navales no Estructurados
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
To whom is our:
Ingeniería de Percepción en Entornos No Estructurados
- Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o campos relacionados.
- Profesionales con experiencia en la industria de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO (Mantenimiento, Reparación y Operaciones), empresas de consultoría especializada, o trabajando en centros tecnológicos enfocados en innovación.
- Expertos en áreas como Flight Test (Pruebas de Vuelo), procesos de certificación de aeronaves, sistemas de aviónica, sistemas de control de vuelo y dinámica de aeronaves, que deseen profundizar sus conocimientos y especializarse.
- Funcionarios y perfiles de reguladores y autoridades, así como profesionales involucrados en proyectos de UAM (Urban Air Mobility) / eVTOL (vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical), que necesitan adquirir competencias específicas en cumplimiento normativo (compliance) y regulación del sector.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos previos en aerodinámica, sistemas de control y estructuras de aeronaves. Se requiere un nivel de dominio del idioma inglés o español de B2+ o C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos que lo necesiten.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Fundamentos de la Percepción Naval: conceptos, alcance y sensores clave (radar, sonar, visión)
1.2 Sensores y tecnologías de percepción en entornos marinos: radar, sonar activo y pasivo, visión óptica e infrarroja
1.3 Arquitectura de la percepción naval: adquisición, procesamiento, fusión de datos y representación de información
1.4 Algoritmos de fusión de datos para percepción naval: fusión multisentor, filtrado bayesiano y aprendizaje automático
1.5 Modelado y simulación de escenarios para percepción naval: entornos complejos, condiciones climáticas y de mar
1.6 Métricas de rendimiento de perceptión naval: detección, cobertura, latencia, tasa de falsas alarmas y resiliencia
1.7 Interoperabilidad y gestión de datos en percepción naval: MBSE, PLM, interfaces y trazabilidad
1.8 Confiabilidad y robustez de sistemas de percepción: redundancia, monitorización de salud y mantenimiento predictivo
1.9 Seguridad, ciberseguridad y ética en sistemas de percepción naval: normas, controles y cumplimiento
1.10 Caso de estudio: evaluación de una solución de percepción en un escenario naval realista
Módulo 2 — Análisis de Rotores para Aplicaciones Marítimas
2.2 Rotores para aplicaciones marítimas: dinámica, eficiencia y efectos hidrodinámicos
2.2 Requisitos de certificación emergentes (ABS, DNV-GL, ISO) para rotores marinos
2.3 Energía y gestión térmica en rotadores marítimos con propulsión eléctrica: baterías, inversores y refrigeración
2.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares de rotores
2.5 LCA/LCC en rotores marinos y sistemas de propulsión: huella ambiental y coste de ciclo de vida
2.6 Operaciones y logística de rotoría en plataformas y buques: integración en rutas, puertos y mantenimiento
2.7 Datos y Digital Thread: MBSE/PLM para el control de cambios en sistemas de rotor marinos
2.8 Riesgos técnicos y madurez: TRL/CRL/SRL para rotores y sistemas de propulsión
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en tecnologías de rotor marino
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de rotor marino
3.3 Fundamentos de percepción en sistemas navales complejos
3.2 Sensorización multimodal: radar, óptico, sonar, AIS
3.3 Integración de datos y fusión perceptual
3.4 Gestión de incertidumbre y robustez de la percepción
3.5 Arquitecturas de procesamiento: edge, fog, cloud
3.6 Visualización operativa y toma de decisiones
3.7 Ciberseguridad y protección de canales perceptuales
3.8 Validación y pruebas en mar
3.9 Conjuntos de datos, etiquetado y entrenamiento de percepción
3.30 Caso práctico: evaluación de un sistema de percepción en misión
2.3 Fundamentos de rotores en aplicaciones marítimas
2.2 Dinámica de rotores en diferentes regímenes de operación
2.3 Análisis de rendimiento de rotores para hélices y propulsión
2.4 Métodos CFD para rotores marinos
2.5 Efectos de cavitación y erosión en rotores
2.6 Rendimiento energético y eficiencia
2.7 Materiales y corrosión en rotores marinos
2.8 Instrumentación y pruebas de rendimiento en banco
2.9 Optimización de geometría de rotor para buques
2.30 Caso práctico: evaluación de rendimiento de rotor en un buque
3.3 Modelado matemático de rotores: cinemática y dinámica
3.2 Modelos hidrodinámicos y aerodinámicos de rotores
3.3 Técnicas de identificación de modelos a partir de datos
3.4 Modelado multiescala y acoplamiento con sistemas
3.5 Validación de modelos con ensayos y datos de mar
3.6 Integración de modelos en sistemas de control
3.7 Análisis de incertidumbre y sensibilidad de modelos
3.8 Diseño para mantenimiento predictivo a través del modelado
3.9 Desempeño en condiciones extremas
3.30 Caso práctico: calibración de modelo y predicción de vida útil
4.3 Definición de escenarios navales desestructurados
4.2 Desafíos perceptuales en entornos desestructurados
4.3 Fusión de sensores en entornos desestructurados
4.4 Detección y clasificación ante oclusiones y ruido
4.5 Percepción en condiciones de mar agitado y visibilidad reducida
4.6 Gestión de fallos y redundancias perceptuales
4.7 Aprendizaje continuo en entornos dinámicos
4.8 Pruebas de perceptual en ejercicios reales
4.9 Seguridad y consideraciones éticas de percepción autónoma
4.30 Caso práctico: despliegue de sistema perceptual en escenario real
5.3 Dominio de la percepción: definición y alcance
5.2 Arquitecturas de percepción distribuida entre plataformas
5.3 Vigilancia de amenazas y contramedidas perceptuales
5.4 Coordinación entre buques, drones y submarinos
5.5 Gobernanza de datos y ciberseguridad perceptual
5.6 Equilibrio entre confidencialidad y disponibilidad de datos
5.7 Métricas de dominio perceptual y ROI
5.8 Simulación de escenarios de dominio perceptual
5.9 Capacitación y gestión de personal perceptual
5.30 Caso práctico: planificación de dominio perceptual para misión naval
6.3 Definición de entornos no estructurados y sus retos perceptuales
6.2 Diseño de estrategia perceptual para misiones en entornos no estructurados
6.3 Integración de sensores y priorización de datos
6.4 Robótica autónoma y cooperación entre plataformas
6.5 Gestión de recursos y rendimiento de la red perceptual
6.6 Seguridad de la información en entornos no estructurados
6.7 Validación y pruebas en simulación y mar
6.8 Toma de decisiones basada en múltiples fuentes
6.9 Adaptación en tiempo real a cambios de la misión
6.30 Caso práctico: estrategia perceptual en misión no estructurada
7.3 Arquitecturas de percepción para sistemas autónomos navales
7.2 Percepción para navegación autónoma y evitación
7.3 Integración de sensores y SLAM en el stack perceptual
7.4 Aprendizaje automático para detección y clasificación
7.5 Confianza y seguridad en sistemas autónomos
7.6 MBSE/PLM en ingeniería de percepción
7.7 Simulación y pruebas en entornos físicos y digitales
7.8 Validación de perceptual para lanzamiento y control
7.9 Mantenimiento predictivo de sensores y stacks perceptuales
7.30 Caso práctico: despliegue de sistema autónomo con percepción
8.3 Arquitecturas de percepción para entornos navales complejos
8.2 Integración de sensores y plataformas navales
8.3 Robustez frente a interferencias y ruido
8.4 Gestión de datos y gobernanza de la información
8.5 Visualización y UX para operadores navales
8.6 Seguridad y ciberseguridad en percepción naval
8.7 Pruebas de mar y validación de escenarios
8.8 Mantenimiento y actualización de stacks perceptuales
8.9 Optimización de rendimiento y consumo de energía en percepción
8.30 Caso práctico: implementación de un sistema de percepción en un buque
4.4 Dominio de la Percepción en Ambientes Navales Desestructurados
4.2 Análisis y Rendimiento de Rotores para Aplicaciones Marítimas Desestructuradas
4.3 Modelado y Rendimiento de Rotores en Entornos Marinos Des estructurados
4.4 Métodos de Detección, Clasificación y Seguimiento en Escenarios Navales Desestructurados
4.5 Arquitecturas de Percepción para Entornos Navales Desestructurados
4.6 Percepción Estratégica y Toma de Decisiones en Ambientes Navales Desestructurados
4.7 Ingeniería de la Percepción para Sistemas Navales Autónomos en Contextos Desestructurados
4.8 Desafíos de Integración de Sensores y Fusión de Datos en Entornos Navales Desestructurados
4.9 Gestión de Datos, MBSE/PLM y Ciclo de Vida de Sistemas de Percepción Desestructurados
4.40 Casos Prácticos: Go/No-Go con Matriz de Riesgo en Percepción Naval Desestructurada
5.5 Introducción a la legislación y diseño rotorcraft
5.5 Principios de diseño de rotores
5.3 Normativas y regulaciones aeronáuticas aplicables
5.4 Estructura y materiales en diseño naval
5.5 Análisis de carga y estrés en estructuras navales
5.6 Diseño de sistemas de propulsión para embarcaciones
5.7 Aspectos de seguridad y certificación en diseño naval
5.8 Simulación y modelado en diseño rotorcraft
5.9 Gestión de proyectos y control de calidad
5.50 Estudios de caso y ejemplos prácticos
5.5 Introducción al rendimiento de rotores
5.5 Teoría del rotor y aerodinámica aplicada
5.3 Parámetros de rendimiento clave
5.4 Análisis de resistencia y potencia requerida
5.5 Efectos de las condiciones ambientales
5.6 Optimización del rendimiento del rotor
5.7 Análisis de estabilidad y control
5.8 Técnicas de medición y pruebas de rendimiento
5.9 Simulación y predicción del rendimiento
5.50 Aplicaciones prácticas y estudios de caso
3.5 Introducción al modelado de rotores
3.5 Métodos de modelado numérico
3.3 Modelado de elementos finitos (FEM) aplicado a rotores
3.4 Modelado aerodinámico de alta fidelidad
3.5 Modelado de la interacción rotor-viento
3.6 Validación y verificación de modelos
3.7 Análisis de sensibilidad y optimización del diseño
3.8 Herramientas de software para modelado de rotores
3.9 Aplicaciones de modelado en el diseño de rotores
3.50 Estudios de caso y ejemplos prácticos
4.5 Introducción al análisis perceptual
4.5 Fundamentos de la percepción visual en entornos navales
4.3 Factores que influyen en la percepción en escenarios navales
4.4 Técnicas de análisis de datos perceptuales
4.5 Modelado de la percepción humana
4.6 El papel de la tecnología en la percepción naval
4.7 Análisis de la incertidumbre en la percepción
4.8 Aplicaciones del análisis perceptual en la navegación
4.9 Estudios de caso y ejemplos prácticos
4.50 Desafíos y tendencias futuras en el análisis perceptual
5.5 Introducción al dominio perceptual naval desestructurado
5.5 Estrategias para la mejora de la percepción en entornos navales complejos
5.3 Adaptación a la incertidumbre y ambigüedad
5.4 Técnicas de toma de decisiones bajo presión
5.5 El papel de la inteligencia artificial en la percepción naval
5.6 Entrenamiento y simulación para el dominio perceptual
5.7 Gestión del riesgo y la seguridad en escenarios desestructurados
5.8 Liderazgo y trabajo en equipo en situaciones críticas
5.9 Estudios de caso de éxito y fracaso en entornos desestructurados
5.50 Desafíos y oportunidades futuras en el dominio perceptual
6.5 Fundamentos de la estrategia perceptual
6.5 El proceso de toma de decisiones estratégicas
6.3 Análisis del entorno naval no estructurado
6.4 Desarrollo de estrategias de percepción adaptativas
6.5 Planificación y ejecución de operaciones basadas en la percepción
6.6 Comunicación y coordinación en entornos estratégicos
6.7 Evaluación y control de la eficacia de la estrategia perceptual
6.8 El papel de la inteligencia emocional en la estrategia naval
6.9 Estudios de caso de estrategia perceptual exitosa y fallida
6.50 Tendencias futuras en la estrategia perceptual naval
7.5 Introducción a la ingeniería perceptual para sistemas autónomos
7.5 Sensores y sistemas de percepción para entornos navales
7.3 Procesamiento de señales y fusión de datos sensoriales
7.4 Diseño de algoritmos de percepción robustos
7.5 Interacción humano-máquina en sistemas autónomos
7.6 Planificación y navegación autónoma en entornos navales
7.7 Validación y verificación de sistemas de percepción autónomos
7.8 Consideraciones éticas y legales en sistemas autónomos navales
7.9 Estudios de caso de sistemas autónomos navales exitosos y fallidos
7.50 Desafíos y oportunidades futuras en la ingeniería perceptual
8.5 Introducción a la ingeniería de percepción naval
8.5 Diseño de sistemas de percepción para entornos no estructurados
8.3 Diseño de sistemas de percepción para entornos complejos
8.4 Diseño de sistemas de percepción para entornos de alto riesgo
8.5 Diseño de sistemas de percepción para entornos de baja visibilidad
8.6 Diseño de sistemas de percepción para entornos de alta interferencia
8.7 Diseño de sistemas de percepción para entornos de tiempo real
8.8 Diseño de sistemas de percepción para entornos de alta complejidad
8.9 Diseño de sistemas de percepción para entornos de alta incertidumbre
8.50 Estudios de caso y ejemplos prácticos
6.6 Análisis del Entorno Naval Desestructurado: Identificación y Caracterización
6.2 Fundamentos de la Percepción en Ambientes Navales Complejos
6.3 Diseño de Sistemas de Percepción para Entornos Navales
6.4 Implementación de Estrategias de Percepción en Escenarios Navales
6.5 Evaluación del Rendimiento de Sistemas Perceptuales Navales
6.6 Adaptación y Aprendizaje en Sistemas de Percepción Naval
6.7 Ética y Consideraciones en la Percepción Naval
6.8 Integración de Datos y Análisis en la Percepción Estratégica
6.9 Estudios de Caso: Aplicaciones de la Percepción Naval
6.60 Tendencias Futuras en la Percepción Naval
7.7 Fundamentos de la legislación para el diseño naval
7.2 Normativas y regulaciones en la construcción de embarcaciones
7.3 Estándares de diseño y seguridad marítima
7.4 Legislación sobre materiales y componentes navales
7.7 Normas de seguridad y prevención de riesgos en astilleros
7.6 Aspectos legales de la propiedad y el registro de buques
7.7 Legislación internacional sobre contaminación marina
7.8 Aspectos legales del transporte marítimo y comercio internacional
7.9 Auditorías y certificaciones de cumplimiento normativo
7.70 Estudios de caso: análisis de litigios navales y cumplimiento legal
2.7 Principios de aerodinámica de rotores para aplicaciones marítimas
2.2 Parámetros de diseño y selección de rotores
2.3 Análisis de rendimiento: empuje, potencia y eficiencia
2.4 Efectos ambientales en el rendimiento de los rotores (viento, olas)
2.7 Métodos de optimización de rotores para diferentes condiciones
2.6 Software de simulación y análisis de rotores
2.7 Diseño de rotores para embarcaciones de alta velocidad
2.8 Selección y análisis de materiales para rotores
2.9 Pruebas y validación del rendimiento de rotores
2.70 Estudios de caso: análisis de rendimiento de rotores en aplicaciones marítimas específicas
3.7 Introducción al modelado matemático de rotores
3.2 Modelos de elementos de pala y teoría del rotor de disco
3.3 Métodos de análisis de flujo computacional (CFD) para rotores
3.4 Simulación del rendimiento de rotores en diferentes condiciones operativas
3.7 Optimización del diseño de rotores mediante modelado
3.6 Integración de modelos de rotores con sistemas de propulsión
3.7 Validación y verificación de modelos de rotores
3.8 Análisis de sensibilidad de parámetros de diseño
3.9 Implementación de modelos de rotores en software de simulación
3.70 Estudios de caso: modelado y simulación de rotores en aplicaciones navales específicas
4.7 Introducción a la percepción en escenarios navales
4.2 Factores que influyen en la percepción en entornos navales
4.3 Análisis de datos sensoriales en situaciones navales
4.4 Identificación y clasificación de objetos en el mar
4.7 Detección y reconocimiento de amenazas en escenarios navales
4.6 Técnicas de procesamiento de imágenes y señales para el análisis perceptual
4.7 Uso de sensores y sistemas de visión en entornos navales
4.8 Evaluación de la precisión y fiabilidad de los sistemas de percepción
4.9 Integración de la percepción en sistemas de navegación y control
4.70 Estudios de caso: análisis de escenarios navales específicos y desafíos perceptuales
7.7 Conceptos clave de entornos navales desestructurados
7.2 Desafíos de la percepción en entornos navales complejos
7.3 Estrategias para la adquisición y procesamiento de información en tiempo real
7.4 Desarrollo de modelos de percepción robustos
7.7 Diseño de sistemas de percepción adaptativos
7.6 Integración de múltiples fuentes de datos sensoriales
7.7 Implementación de algoritmos de inteligencia artificial para la percepción
7.8 Validación y verificación de sistemas de percepción en entornos desestructurados
7.9 Consideraciones éticas y legales en el diseño de sistemas de percepción
7.70 Estudios de caso: aplicaciones de dominio perceptual en escenarios navales desestructurados
6.7 Marco estratégico para la percepción en ambientes navales
6.2 Análisis de la información y toma de decisiones estratégicas
6.3 Desarrollo de la conciencia situacional en entornos navales
6.4 Uso de la percepción para la planificación y ejecución de operaciones
6.7 Gestión de la incertidumbre y el riesgo en ambientes navales
6.6 Aplicación de la percepción en la navegación y control de buques
6.7 Integración de la percepción en sistemas de mando y control
6.8 Diseño de sistemas de percepción orientados a objetivos estratégicos
6.9 Evaluación del impacto de la percepción en el éxito de las operaciones navales
6.70 Estudios de caso: ejemplos de estrategias perceptuales exitosas en entornos navales no estructurados
7.7 Principios de ingeniería de la percepción
7.2 Diseño de sistemas de percepción para sistemas navales autónomos
7.3 Selección de sensores y algoritmos para la percepción
7.4 Desarrollo de modelos de percepción para la toma de decisiones autónomas
7.7 Integración de sistemas de percepción con sistemas de control y navegación
7.6 Diseño de interfaces hombre-máquina para sistemas autónomos
7.7 Validación y verificación de sistemas de percepción autónomos
7.8 Consideraciones éticas y legales en el desarrollo de sistemas autónomos
7.9 Implementación de sistemas de percepción en diferentes plataformas navales autónomas
7.70 Estudios de caso: aplicaciones de ingeniería de la percepción en sistemas navales autónomos
8.7 Fundamentos de la ingeniería de la percepción en entornos navales
8.2 Diseño de sistemas de percepción para entornos navales no estructurados
8.3 Selección y optimización de sensores y algoritmos
8.4 Integración de múltiples fuentes de datos sensoriales
8.7 Implementación de algoritmos de aprendizaje automático para la percepción
8.6 Diseño de sistemas de percepción adaptativos y robustos
8.7 Evaluación del rendimiento y fiabilidad de los sistemas de percepción
8.8 Validación y verificación en entornos simulados y reales
8.9 Consideraciones de seguridad y ética en el diseño de sistemas de percepción naval
8.70 Estudios de caso: aplicaciones de la ingeniería de la percepción en escenarios navales específicos
8.8 Fundamentos de la percepción en entornos navales desestructurados
8.8 Análisis de señales y datos sensoriales en escenarios complejos
8.3 Modelado de la incertidumbre y el ruido en sistemas perceptivos navales
8.4 Diseño de algoritmos de fusión sensorial para la robustez
8.5 Técnicas de reconocimiento de patrones en ambientes navales cambiantes
8.6 Optimización del rendimiento de la percepción en condiciones adversas
8.7 Ingeniería de la percepción para la toma de decisiones tácticas
8.8 Evaluación de la fiabilidad y la seguridad de los sistemas perceptivos
8.8 Desarrollo de interfaces hombre-máquina intuitivas
8.80 Estudios de casos: aplicaciones prácticas y desafíos futuros
9.9 Fundamentos de la percepción sensorial en el mar
9.9 Factores ambientales que influyen en la percepción
9.3 Psicología de la percepción en contextos navales
9.4 Técnicas de reconocimiento y clasificación de objetos marinos
9.5 Aplicaciones de la percepción en la navegación y seguridad marítima
9.6 Estudios de caso: errores perceptuales y sus consecuencias
9.9 Aerodinámica de rotores: principios y ecuaciones
9.9 Diseño de perfiles aerodinámicos para rotores
9.3 Métodos de análisis de rendimiento de rotores
9.4 Selección de materiales y fabricación de rotores
9.5 Análisis de fallos y mantenimiento de rotores
9.6 Estudios de caso: aplicaciones de rotores en diferentes embarcaciones
3.9 Introducción al modelado y simulación de rotores
3.9 Herramientas y software de simulación
3.3 Modelado de la aerodinámica del rotor
3.4 Simulación de la dinámica del rotor
3.5 Validación y verificación de modelos de simulación
3.6 Aplicaciones del modelado y simulación en el diseño de rotores
4.9 Introducción a los escenarios navales inciertos
4.9 Factores que afectan la percepción en escenarios inciertos
4.3 Técnicas de análisis de la incertidumbre
4.4 Estrategias para la toma de decisiones en entornos inciertos
4.5 Aplicaciones de la percepción en la seguridad y vigilancia marítima
4.6 Estudios de caso: incidentes en escenarios navales inciertos
5.9 Introducción al dominio perceptual en ambientes navales
5.9 Estrategias de adquisición y procesamiento de información
5.3 Técnicas de análisis de datos en tiempo real
5.4 Desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
5.5 Implementación de tecnologías de percepción avanzada
5.6 Estudios de caso: aplicaciones del dominio perceptual en la navegación
6.9 Introducción a las estrategias perceptuales navales
6.9 Planificación estratégica en entornos navales
6.3 Técnicas de análisis de escenarios y riesgos
6.4 Desarrollo de la conciencia situacional
6.5 Comunicación y coordinación en operaciones navales
6.6 Estudios de caso: ejemplos de estrategias perceptuales exitosas
7.9 Introducción a la ingeniería de la percepción autónoma naval
7.9 Sensores y sistemas de percepción para vehículos autónomos
7.3 Procesamiento de señales y análisis de datos
7.4 Algoritmos de inteligencia artificial para la percepción
7.5 Diseño de sistemas de navegación autónoma
7.6 Estudios de caso: aplicaciones de la ingeniería de la percepción autónoma
8.9 Introducción a la percepción e ingeniería naval en entornos
8.9 Adaptación de sistemas de percepción a entornos complejos
8.3 Diseño de interfaces hombre-máquina
8.4 Gestión de la incertidumbre y el riesgo
8.5 Consideraciones éticas en el desarrollo de sistemas navales
8.6 Estudios de caso: ejemplos de sistemas navales en entornos
1. Dominio de la Percepción en Ambientes Navales Complejos
1.1. Introducción a la Percepción en el Ámbito Naval
1.2. Principios de la Percepción Humana y su Aplicación
1.3. Factores que Influyen en la Percepción en Entornos Navales
1.4. Técnicas para Mejorar la Precisión Perceptual en la Navegación
1.5. Estudio de Casos: Análisis de Errores Perceptuales en Operaciones Navales
2. Análisis y Rendimiento de Rotores para Aplicaciones Marítimas
2.1. Fundamentos de la Aerodinámica de Rotores
2.2. Diseño y Selección de Rotores para Entornos Marinos
2.3. Análisis de Flujo y Rendimiento de Rotores
2.4. Optimización del Diseño de Rotores para Eficiencia y Estabilidad
2.5. Evaluación de la Durabilidad y Mantenimiento de Rotores en el Mar
3. Modelado y performance de rotores
3.1. Modelado Matemático de Rotores y Sistemas de Propulsión
3.2. Simulación Numérica de Flujo alrededor de Rotores
3.3. Análisis de Rendimiento y Predicción de Comportamiento
3.4. Técnicas de Optimización del Diseño de Rotores
3.5. Validación de Modelos y Simulación con Datos Experimentales
4. Análisis de la Percepción en Escenarios Navales Desestructurados
4.1. Caracterización de Entornos Navales Desestructurados
4.2. Influencia del Entorno en la Percepción del Operador
4.3. Detección y Análisis de Amenazas en Escenarios Complejos
4.4. Adaptación de la Percepción a Condiciones Cambiantes
4.5. Estrategias para la Toma de Decisiones en Ambientes Impredecibles
5. Dominio de la Percepción en Entornos Navales Desestructurados
5.1. Técnicas Avanzadas para la Percepción en Entornos Dinámicos
5.2. Uso de Sensores y Sistemas de Información en la Navegación
5.3. Integración de Datos Multisensoriales para una Mayor Precisión
5.4. Desarrollo de Habilidades de Anticipación y Reacción
5.5. Estudio de Casos: Aplicaciones de la Percepción en Operaciones de Rescate
6. Percepción Estratégica en Ambientes Navales no Estructurados
6.1. Marco Conceptual de la Percepción Estratégica en el Mar
6.2. Análisis de Amenazas y Oportunidades en el Entorno Naval
6.3. Desarrollo de Estrategias Basadas en la Percepción
6.4. Toma de Decisiones en Condiciones de Incertidumbre
6.5. Implementación y Evaluación de la Estrategia Perceptual
7. Ingeniería de la Percepción para Sistemas Navales Autónomos
7.1. Introducción a los Sistemas Autónomos Navales
7.2. Diseño de Sensores y Sistemas de Visión para Entornos Marinos
7.3. Procesamiento y Análisis de Datos Sensoriales
7.4. Desarrollo de Algoritmos de Percepción y Navegación
7.5. Validación y Prueba de Sistemas Autónomos en el Mar
8. Ingeniería de la Percepción en Entornos Navales no Estructurados
8.1. Adaptación de Sistemas Autónomos a Entornos Dinámicos
8.2. Gestión de la Incertidumbre en la Percepción
8.3. Diseño de Interfaz Hombre-Máquina para la Percepción
8.4. Implementación de Sistemas de Alerta y Prevención
8.5. Futuro de la Ingeniería de la Percepción en la Navegación
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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F. A. Q
Frequently Asked Questions
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).