Ingeniería de Revenue Management y Pricing en Movilidad (tarificación dinámica, bundles, suscripciones).

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Ingeniería de Revenue Management y Pricing en Movilidad aborda el desarrollo y optimización de modelos avanzados de tarificación dinámica, bundles y suscripciones aplicados al sector UAM/eVTOL y transporte aéreo multimodal. Este campo integra técnicas analíticas y predictivas como ML, OTAs y algoritmos de optimización en tiempo real, combinadas con metodologías de simulación estocástica y análisis de demanda basada en Big Data. La convergencia con sistemas de gestión de flotas, plataformas digitales y API abiertas permite estructurar estrategias rentables alineadas con la experiencia del cliente y la eficiencia operativa, considerando además normativas y regulaciones de movilidad urbana y aérea emergentes.

Las capacidades de ensayo incluyen entornos HIL y simuladores de mercado para validar sistemas de precio dinámico y modelos de suscripción integrados, garantizando trazabilidad y conformidad con normativas aplicables internacionales. Se enfatiza el cumplimiento en aspectos regulatorios, seguridad y protección de datos, esenciales para la implantación efectiva de soluciones en negocios AAM y movilidad integrada. La empleabilidad se orienta a roles como Data Scientist, Pricing Manager, Revenue Analyst, Product Owner y Especialista en ML.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): tarificación dinámica, bundles, suscripciones, Revenue Management, UAM, eVTOL, pricing, movilidad, análisis de demanda, optimización de ingresos.

Ingeniería de Revenue Management y Pricing en Movilidad (tarificación dinámica, bundles, suscripciones).

642.000 $

Skills and results

What you will learn

1. Dominio del Revenue Management y Pricing en Movilidad: Tarificación Dinámica, Bundles y Suscripciones

To whom is our:

Ingeniería de Revenue Management y Pricing en Movilidad (tarificación dinámica, bundles, suscripciones).

9.9 Dinámica de Precios: Fundamentos y Aplicaciones en Movilidad
9.9 Análisis de Datos y Segmentación de Clientes para Pricing
9.3 Diseño de Bundles: Estrategias y Ejemplos Exitosos
9.4 Modelos de Suscripción: Creación y Gestión Efectiva
9.5 Optimización del Pricing: Herramientas y Métricas Clave
9.6 Revenue Management: Previsión de la Demanda y Ajustes Proactivos
9.7 Implementación Práctica: Estudios de Caso y Ejercicios
9.8 Análisis de Rentabilidad: KPIs y Evaluación del Rendimiento
9.9 Tendencias Futuras: Innovación en Pricing y Revenue Management
9.90 Estrategias Avanzadas: Integración y Personalización

Capstone-type projects

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