Ingeniería de Digital, Datos & Operación
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Ingeniería de Digital, Datos & Operación es un campo crítico enfocado en la integración avanzada de IA, Big Data, IoT y ML para optimizar la operación y mantenimiento de plataformas aeronáuticas, incluidos helicópteros y eVTOL. Este programa enfatiza áreas troncales como la analítica de datos en tiempo real, modelado de sistemas de misión, y gestión de flotas mediante técnicas de Digital Twin y CPS. Se incorporan métodos de simulación y validación como HIL y SIL, apoyando el desarrollo de algoritmos para la integración en arquitectura FBW y sistemas de control predictivos, garantizando así la interoperabilidad en entornos UAM y de aviación convencional.
Los laboratorios están equipados para realizar pruebas de adquisición de datos, análisis de vibraciones y evaluación de ciberseguridad conforme a DO-178C, DO-254 y normativa aplicable internacional, incluyendo directrices de EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29. Se aplica trazabilidad de seguridad conforme a ARP4754A y ARP4761, asegurando certificación y compatibilidad operacional. La formación habilita roles como Data Engineer, Flight Operations Analyst, Systems Engineer, Cybersecurity Specialist y Maintenance Data Scientist, esenciales para la industria aeronáutica moderna.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería Digital, Big Data, IoT, Digital Twin, DO-178C, ARP4754A, análisis de datos aeronáuticos, sistemas de control FBW.
Ingeniería de Digital, Datos & Operación
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 6
580.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Ingeniería Digital Naval: Datos, Operaciones y Optimización de Flotas
To whom is our:
Ingeniería de Digital, Datos & Operación
9.9 Fundamentos del Análisis de Datos en el Sector Naval
9.9 Fuentes de Datos Navales: Tipos y Recopilación
9.3 Limpieza y Preprocesamiento de Datos para Análisis Naval
9.4 Visualización de Datos: Herramientas y Técnicas Aplicadas
9.5 Estadística Descriptiva e Inferencial para Datos Navales
9.6 Modelado de Datos y Machine Learning en Operaciones Navales
9.7 Optimización de Rutas y Gestión de Flotas Basada en Datos
9.8 Análisis de Rendimiento de Buques: KPIs y Métricas Clave
9.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas del Análisis de Datos
9.90 Tendencias Futuras en el Análisis de Datos Navales
Capstone-type projects
- Análisis de Flotas: Modelado predictivo de rendimiento.
- Optimización de Rutas: Algoritmos de navegación inteligente.
- Gestión de Operaciones: Plataformas digitales integradas.
- Ciberseguridad Naval: Protección de datos y sistemas.
Admissions, fees and scholarships
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