Diplomado en Adquisición Segura de ECG/PPG/EEG/EMG
Sobre nuestro Diplomado en Adquisición Segura de ECG/PPG/EEG/EMG
El Diplomado en Adquisición Segura de ECG/PPG/EEG/EMG profundiza en las metodologías para la adquisición precisa y segura de señales biomédicas clave, incluyendo ECG (electrocardiograma), PPG (fotopletismografía), EEG (electroencefalograma) y EMG (electromiografía). El programa integra conocimientos de electrónica médica, procesamiento de señales y seguridad de datos, abordando la implementación de sistemas de adquisición con énfasis en la protección de datos del paciente y el cumplimiento de normativas sanitarias.
Se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de filtrado y análisis de señales biomédicas, el desarrollo de interfaces seguras y el diseño de protocolos de almacenamiento y transmisión de datos que cumplan con los más altos estándares de confidencialidad y seguridad. Se imparten habilidades prácticas en laboratorios equipados con herramientas para el diseño de circuitos biomédicos, simulación de señales y validación de sistemas. La formación prepara a profesionales para roles en investigación biomédica, ingeniería clínica y desarrollo de dispositivos médicos, con un enfoque en la ética y la privacidad de datos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ECG, PPG, EEG, EMG, adquisición de señales biomédicas, electrónica médica, procesamiento de señales, seguridad de datos, privacidad de datos, dispositivos médicos, diplomado biomédico.
Diplomado en Adquisición Segura de ECG/PPG/EEG/EMG
- Modalidad: Online
- Duración: 8 meses
- Horas: 900 H
- Idioma: ES / EN
- Créditos: 60 ECTS
- Fecha de matrícula: 30-04-2026
- Fecha de inicio: 10-06-2026
- Plazas disponibles: 11
1.099 $
Competencias y resultados
Qué aprenderás
1. Adquisición y Análisis Avanzado de Señales Biomédicas (ECG, PPG, EEG, EMG): Un Diplomado Integral
- Profundizar en la interpretación de electrocardiogramas (ECG), incluyendo el análisis de arritmias complejas, infartos de miocardio y otras patologías cardiovasculares.
- Dominar el análisis de señales de pletismografía (PPG) para evaluar la función vascular periférica, identificar trastornos circulatorios y analizar parámetros como la rigidez arterial.
- Aprender a analizar electroencefalogramas (EEG) para detectar patrones de actividad cerebral, diagnosticar trastornos del sueño, epilepsia y otras afecciones neurológicas.
- Interpretar electromiogramas (EMG) para evaluar la actividad eléctrica de los músculos, diagnosticar enfermedades neuromusculares y analizar la biomecánica del movimiento.
- Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de señales biomédicas, incluyendo filtrado, transformadas de Fourier, análisis tiempo-frecuencia y wavelet, para extraer información relevante de las señales.
- Utilizar herramientas de software especializadas para el análisis y visualización de señales biomédicas, incluyendo MATLAB, Python (con bibliotecas como NumPy, SciPy y MNE-Python) y software específico de análisis de ECG, PPG, EEG y EMG.
- Comprender los fundamentos de la adquisición de señales biomédicas, incluyendo la selección y calibración de sensores, la configuración de equipos de adquisición de datos y la optimización de la calidad de la señal.
- Explorar las aplicaciones clínicas de las señales biomédicas en diversas áreas, como cardiología, neurología, fisiología respiratoria, biomecánica y rehabilitación.
- Familiarizarse con los aspectos éticos y regulatorios relacionados con la adquisición, análisis y uso de señales biomédicas en la investigación y la práctica clínica.
- Desarrollar habilidades de investigación y análisis crítico para evaluar la literatura científica, diseñar experimentos y presentar resultados de manera efectiva.
2. Dominio Experto en Adquisición, Procesamiento y Análisis Profundo de Señales Biomédicas: ECG, PPG, EEG y EMG
1. **Fundamentos de las Señales Biomédicas:**
* Comprender la naturaleza y origen de las señales ECG, PPG, EEG y EMG.
* Explorar la anatomía y fisiología relacionada con cada señal.
* Dominar la terminología y los conceptos clave de bioingeniería.
2. **Adquisición de Señales Biomédicas:**
* Seleccionar y configurar equipos de adquisición de datos (sensores, amplificadores, filtros).
* Optimizar la configuración para minimizar el ruido y mejorar la calidad de la señal.
* Aplicar técnicas de calibración y verificación de la adquisición.
3. **Procesamiento de Señales ECG:**
* Aplicar filtros digitales para eliminar artefactos y mejorar la visibilidad de las señales.
* Identificar y analizar los componentes de la onda P, QRS y T.
* Estimar la frecuencia cardíaca, variabilidad y otras métricas importantes.
4. **Procesamiento de Señales PPG:**
* Remover el ruido y los artefactos, incluidos los movimientos.
* Calcular métricas como la saturación de oxígeno en sangre (SpO2) y la frecuencia del pulso.
* Analizar la morfología de la señal PPG para evaluar la función vascular.
5. **Procesamiento de Señales EEG:**
* Identificar y eliminar artefactos (movimiento, parpadeo, actividad muscular).
* Analizar las bandas de frecuencia (delta, theta, alfa, beta, gamma).
* Interpretar patrones de actividad cerebral relacionados con estados y condiciones específicas.
6. **Procesamiento de Señales EMG:**
* Filtrar y amplificar las señales EMG para analizar la actividad muscular.
* Analizar la amplitud y frecuencia de las señales para evaluar la fatiga muscular.
* Aplicar técnicas de análisis para el control de prótesis y la rehabilitación.
7. **Análisis Avanzado de Señales Biomédicas:**
* Aplicar métodos de análisis espectral (FFT, Wavelet) para extraer información relevante.
* Utilizar algoritmos de machine learning para la clasificación y el diagnóstico.
* Interpretar resultados y generar informes precisos.
8. **Aplicaciones Clínicas y de Investigación:**
* Explorar el uso de las señales biomédicas en el diagnóstico y monitoreo de enfermedades cardíacas, neurológicas y musculares.
* Conocer estudios de casos reales y aplicaciones innovadoras.
* Desarrollar habilidades para la investigación en el campo de la bioingeniería.
9. **Ética y Regulación:**
* Comprender los aspectos éticos relacionados con el uso de datos biomédicos.
* Familiarizarse con las regulaciones y normativas relevantes (FDA, HIPAA).
* Asegurar la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes.
10. **Proyectos Prácticos y Estudio de Casos:**
* Implementar proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos.
* Analizar datos reales de pacientes y realizar diagnósticos.
* Presentar resultados y conclusiones de manera clara y concisa.
3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diplomado en la Adquisición, Análisis y Seguridad de Bio-señales Complejas: ECG, PPG, EEG y EMG
4. Diplomado en la Adquisición, Análisis y Seguridad de Bio-señales Complejas: ECG, PPG, EEG y EMG
- Identificar y comprender los fundamentos de la adquisición de señales electrocardiográficas (ECG), fotopletismográficas (PPG), electroencefalográficas (EEG) y electromiográficas (EMG).
- Aplicar técnicas de procesamiento de señales para mejorar la calidad de las bio-señales, incluyendo filtrado, reducción de ruido y extracción de características relevantes.
- Analizar las características y patrones distintivos de las señales ECG para la detección de arritmias, isquemia y otras anomalías cardíacas.
- Interpretar las señales PPG para evaluar la función cardiovascular, incluyendo la frecuencia cardíaca, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la saturación de oxígeno en sangre.
- Estudiar los principios de la electroencefalografía (EEG) y aplicar métodos para analizar las ondas cerebrales, identificar patrones de sueño, detectar actividad epiléptica y comprender la actividad cerebral en diferentes estados cognitivos.
- Analizar las señales EMG para evaluar la actividad muscular, diagnosticar trastornos neuromusculares y estudiar la biomecánica del movimiento.
- Implementar medidas de seguridad para proteger la integridad de los datos de las bio-señales, incluyendo la protección de datos, el cifrado y el cumplimiento de las normativas de privacidad.
- Utilizar herramientas y software especializados para la adquisición, análisis y visualización de bio-señales complejas.
- Desarrollar habilidades para la interpretación clínica de las bio-señales y su aplicación en el diagnóstico y monitoreo de pacientes.
- Comprender los aspectos éticos y regulatorios relacionados con el uso de bio-señales en la investigación y la práctica clínica.
5. Diplomado de Vanguardia en Adquisición, Análisis y Seguridad de Bio-señales: ECG, PPG, EEG, EMG
**5. Diplomado de Vanguardia en Adquisición, Análisis y Seguridad de Bio-señales: ECG, PPG, EEG, EMG**
- Comprender los fundamentos de la adquisición de bioseñales: ECG, PPG, EEG y EMG.
- Analizar la fisiología y anatomía subyacente a cada bioseñal: actividad cardíaca, flujo sanguíneo periférico, actividad cerebral y actividad muscular.
- Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de señales para limpiar, filtrar y mejorar la calidad de las bioseñales.
- Extraer características relevantes de las bioseñales para el diagnóstico y la investigación: frecuencia cardíaca, variabilidad de la frecuencia cardíaca, patrones de ondas cerebrales, actividad muscular.
- Utilizar herramientas de software especializadas para el análisis de bioseñales.
- Interpretar los resultados del análisis de bioseñales en el contexto clínico y de investigación.
- Identificar y comprender las limitaciones y artefactos comunes en la adquisición y el análisis de bioseñales.
- Explorar las aplicaciones de las bioseñales en diversas áreas: cardiología, neurología, medicina del deporte, ingeniería biomédica y psicología.
- Aprender sobre la seguridad de las bioseñales y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.
- Desarrollar habilidades prácticas en la adquisición, análisis e interpretación de bioseñales a través de proyectos y ejercicios prácticos.
6. Diplomado en Señales Biomédicas: Adquisición, Análisis Seguro (ECG/PPG/EEG/EMG)
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Para quien va dirigido nuestro:
Diplomado en Adquisición Segura de ECG/PPG/EEG/EMG
- Ingenieros/as graduados en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o disciplinas relacionadas.
- Profesionales que se desempeñan en:
- Empresas OEM (Fabricantes de Equipos Originales) en el ámbito de aeronaves de rotor/eVTOL.
- Empresas de MRO (Mantenimiento, Reparación y Operaciones).
- Firmas de consultoría especializadas.
- Centros tecnológicos con enfoque en investigación y desarrollo.
- Expertos/as en:
- Pruebas de vuelo (Flight Test).
- Certificación de aeronaves.
- Aviónica.
- Control y dinámica de vuelo.
- Profesionales interesados en profundizar sus conocimientos y especializarse en estas áreas.
- Reguladores/autoridades y perfiles involucrados en el desarrollo de la Movilidad Aérea Urbana (UAM) y eVTOL que buscan adquirir competencias en compliance y normativas.
Recomendaciones: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del idioma Español (ES) o Inglés (EN) a nivel B2+ o C1. Se ofrecen programas de nivelación (*bridging tracks*) para cubrir posibles deficiencias en conocimientos previos.
- Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
- Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
- TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
- Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
- Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
- Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.
1.1 Introducción a las Bio-señales: Definición y tipos (ECG, PPG, EEG, EMG)
1.2 Fundamentos de la fisiología subyacente a las señales biomédicas
1.3 Principios de adquisición de señales: sensores y transductores
1.4 Diseño de circuitos y hardware para la adquisición de señales
1.5 Diseño de circuitos y hardware para la adquisición de señales
1.6 El papel del filtrado en la eliminación de ruido y artefactos
1.7 Introducción a la seguridad y ética en la adquisición de bio-señales
1.8 Ejemplos de aplicaciones de bio-señales en la medicina y la investigación
1.9 Legislación de los datos obtenidos
1.10 Introducción a herramientas de software para el análisis básico de señales.
2.2 Definición y clasificación de bio-señales
2.2 Origen fisiológico de las bio-señales: ECG, PPG, EEG, EMG
2.3 Principios básicos de adquisición de señales
2.4 Componentes de un sistema de adquisición de bio-señales
2.5 Tipos de sensores y electrodos
2.6 Pre-procesamiento de señales: filtrado y amplificación
2.7 Introducción a la anatomía y fisiología relevantes
2.8 Normas y estándares en bio-señales
2.9 Introducción a las aplicaciones clínicas de las bio-señales
2.20 Consideraciones éticas en la adquisición de bio-señales
3.3 Fundamentos del Análisis de Señales Biomédicas: ECG, PPG, EEG y EMG
3.2 Técnicas de Procesamiento de Señales Biomédicas
3.3 Análisis de ECG: Detección de Anomalías y Diagnóstico
3.4 Análisis de PPG: Evaluación Cardiovascular y Monitorización
3.5 Análisis de EEG: Reconocimiento de Patrones y Aplicaciones Clínicas
3.6 Análisis de EMG: Evaluación Muscular y Aplicaciones
3.7 Implementación de Algoritmos y Software de Análisis
3.8 Seguridad de Datos y Protección de la Privacidad en Bio-señales
3.9 Normativas y Estándares en el Análisis de Bio-señales
3.30 Aplicaciones Clínicas y Investigación en Bio-señales: Casos Prácticos
4.4 Preprocesamiento de Señales Biomédicas: Filtrado digital, eliminación de artefactos.
4.2 Análisis en el Dominio del Tiempo: Detección de eventos, segmentación de señales.
4.3 Análisis en el Dominio de la Frecuencia: Transformada de Fourier, análisis espectral.
4.4 Análisis Tiempo-Frecuencia: Wavelets, análisis de short-time Fourier transform (STFT).
4.5 Análisis de Características: Extracción de características relevantes, morfología de las señales.
4.6 Técnicas de Clasificación: Machine learning aplicado a bio-señales, modelos predictivos.
4.7 Análisis de Conectividad: Coherencia, sincronización, análisis de redes neuronales.
4.8 Métodos de Visualización Avanzados: Mapas de calor, visualización 3D de datos biomédicos.
4.9 Análisis de Señales Multimodales: Integración de datos de diferentes bio-señales.
4.40 Evaluación y Validación: Validación de algoritmos, métricas de rendimiento.
5.5 ¿Qué son las bio-señales?: ECG, PPG, EEG, EMG
5.5 Fundamentos de la adquisición de bio-señales
5.3 Tipos de transductores y sensores biomédicos
5.4 Electrodos y sistemas de adquisición: configuración y uso
5.5 Hardware y software para la adquisición de datos
5.6 Principios de la interfaz hombre-máquina (IHM) en bio-señales
5.7 Calibración y verificación de equipos
5.8 Consideraciones éticas y legales en la adquisición de bio-señales
5.9 Introducción a la seguridad de los datos biomédicos
5.50 Introducción al análisis básico de señales
6.6 Fundamentos del ECG: fisiología cardíaca y registro electrocardiográfico
6.2 Fundamentos del PPG: principios de la fotopletismografía y aplicaciones
6.3 Fundamentos del EEG: actividad cerebral y registro electroencefalográfico
6.4 Fundamentos del EMG: actividad muscular y registro electromiográfico
6.5 Preprocesamiento de señales biomédicas: filtrado y reducción de ruido
6.6 Análisis de dominio del tiempo: detección de eventos y características
6.7 Análisis de dominio de la frecuencia: transformada de Fourier y espectrogramas
6.8 Análisis de características avanzadas: morfología, latencia y amplitud
6.9 Técnicas de clasificación y diagnóstico: algoritmos y aplicaciones
6.60 Seguridad y protección de datos en bio-señales
7.7 Definición y Clasificación de Bio-señales: ECG, PPG, EEG, EMG
7.2 Fundamentos Físicos y Fisiológicos de las Bio-señales
7.3 Introducción a los Sistemas de Adquisición de Señales Biomédicas
7.4 Componentes de un Sistema de Adquisición: Sensores, Amplificadores, Filtros
7.7 Principios de Conversión Analógica-Digital (ADC) y Digitalización
7.6 Consideraciones para la Selección de Equipos de Adquisición
7.7 Conceptos de Muestreo, Resolución y Frecuencia de Muestreo
7.8 Diseño Experimental: Protocolos y Preparación del Sujeto
7.9 Normativas y Estándares en la Adquisición de Bio-señales
7.70 Seguridad Eléctrica y Biocompatibilidad en la Adquisición
8.8 Introducción al Análisis Profundo de Bio-señales: Fundamentos y Conceptos Clave
8.8 Adquisición Avanzada de ECG: Técnicas y Consideraciones
8.3 Análisis Profundo de ECG: Métodos y Aplicaciones Clínicas
8.4 Adquisición y Análisis de PPG: Principios y Desafíos
8.5 Análisis Avanzado de EEG: Patrones, artefactos y aplicaciones
8.6 EMG: Adquisición, Procesamiento y Análisis
8.7 Seguridad en la Adquisición y Almacenamiento de Bio-señales
8.8 Aspectos Éticos y Regulatorios en el Análisis de Bio-señales
8.8 Herramientas y Software para el Análisis de Bio-señales
8.80 Casos de Estudio: Aplicaciones Clínicas y de Investigación
9.9 Introducción a las Bio-señales: Tipos, Orígenes y Aplicaciones
9.9 Fundamentos de la Electrofisiología y Bio-instrumentación
9.3 Adquisición de Señales ECG: Electrocardiograma y sus Principios
9.4 Adquisición de Señales PPG: Fotopletismografía y sus Principios
9.5 Adquisición de Señales EEG: Electroencefalograma y sus Principios
9.6 Adquisición de Señales EMG: Electromiografía y sus Principios
9.7 Sensores y Transductores en Biomedicina
9.8 Sistemas de Adquisición de Datos (DAQ) y sus Componentes
9.9 Diseño y Consideraciones de Hardware para la Adquisición
9.90 Prácticas de Adquisición de Señales Biomédicas: Montaje y Calibración
1. Adquisición de Datos y Fundamentos de Seguridad
2. Análisis de Señales ECG: Métodos y Aplicaciones
3. Análisis de Señales PPG: Técnicas Avanzadas
4. Análisis de Señales EEG: Procesamiento y Clasificación
5. Análisis de Señales EMG: Técnicas y Aplicaciones Clínicas
6. Integración y Sincronización de Bio-señales
7. Herramientas y Software para el Análisis de Bio-señales
8. Principios de Ciberseguridad en Dispositivos Médicos
9. Regulaciones y Estándares de Seguridad en el Análisis de Bio-señales
10. Proyecto Final — Seguridad y Análisis de Bio-señales Avanzadas
- Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
- Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
- Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
- Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.
Proyectos tipo capstones
Admisiones, tasas y becas
- Perfil: Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; experiencia práctica en NLP y sistemas de recuperación de información valorada.
- Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
- Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
- Tasas:
- Pago único: 10% de descuento.
- Pago en 3 plazos: sin comisiones; 30% a la inscripción + 2 pagos mensuales iguales del 35% restante.
- Pago mensual: disponible con comisión del 7% sobre el total; revisión anual.
- Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.
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