Ingeniería de Optimización Bajo Incertidumbre — robusta/estocástica, escenarios y trade-offs.
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Ingeniería de Optimización Bajo Incertidumbre aborda la formulación robusta y estocástica para la mejora de sistemas aeroespaciales, integrando modelados por Monte Carlo, análisis de Markov y técnicas de optimización multiobjetivo en entornos como helicópteros y eVTOL/UAM. Este enfoque multidisciplinar combina aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica/control y certificación con herramientas avanzadas como CFD, modelado paramétrico, y sistemas de control adaptativo AFCS/FBW, permitiendo la evaluación de escenarios críticos y la cuantificación de trade-offs en diseño y operación bajo incertidumbre inherente.
Los laboratorios especializados cuentan con plataformas HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real y análisis de vibraciones/acústica, garantizando trazabilidad en seguridad y cumplimiento con normativa aplicable internacional en certificación como FAA Part 27/29 y estándares de calidad y fiabilidad. Estos ámbitos preparan perfiles profesionales en ingeniería de sistemas, control automático, modelado estadístico, integración de sistemas y gestión de riesgos para afrontar desafíos de diseño robusto y estocástico en aviación avanzada.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): optimización robusta, optimización estocástica, escenarios, análisis de incertidumbre, trade-offs, eVTOL, control adaptativo, certificación aeronáutica
Ingeniería de Optimización Bajo Incertidumbre — robusta/estocástica, escenarios y trade-offs.
- Format: Online
- Duration: 19 months
- Time: 1900 H
- Practices: Consult
- Language: ES / EN
- Credits: 60 ECTS
- Registration date: 04-07-2026
- Start date: 28-08-2026
- Available places: 7
358.000 $
Skills and results
What you will learn
1. Ingeniería de Optimización Robusta y Estocástica: Incertidumbre, Escenarios y Trade-offs
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Ingeniería de Optimización Bajo Incertidumbre — robusta/estocástica, escenarios y trade-offs.
9.9 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
9.9 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
9.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
9.4 Design for maintainability y modular swaps
9.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
9.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
9.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
9.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
9.9 IP, certificaciones y time-to-market
9.90 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Capstone-type projects
Admissions, fees and scholarships
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